# 如何让 MySQL 内存使用持续增长
在进行数据库开发时，内存的管理和使用是一个重要的主题。内存持续增长通常表示有资源被持续占用，可能是由于某些问题引起的内存泄漏、缓存未清除等。本文将介绍如何实现“MySQL内存一直涨”的过程，以及每一步需要的代码和其注释。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 | 代码 |
|------|---------------
原创
2024-09-02 06:39:30
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# 如何实现 MySQL 内存一直增长的现象
作为一名刚入行的小白，您可能会遇到 MySQL 内存使用量不断增长的问题。理解这一现象和如何控制它是非常重要的。本文将分步骤引导您完成这个过程，并帮助您识别常见的问题。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装和配置 MySQL 服务 |
| 2 | 创建数据库和表 |
| 3 |
原创
2024-08-26 04:26:33
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# 如何解决mysql8内存一直涨的问题
作为一名经验丰富的开发者，我将为你介绍如何解决MySQL 8内存一直涨的问题。首先，我将给出整个解决问题的流程，并在之后的步骤中详细说明每一步需要做什么以及需要使用的代码。
## 解决问题的流程
下面是解决MySQL 8内存一直涨的问题的流程图：
```mermaid
journey
title 解决MySQL 8内存一直涨的问题
原创
2023-11-02 14:46:11
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一.引言上一篇文章 Tensorflow - 一文搞懂 TF2.x tf.feature_column 讲到了 tensorflow 如何构建特征工程，本文继续反向探索，构造特征工程之前需要处理源数据构造原始样本，下面主要介绍 DataSet 的使用与优化技巧。二.基础使用这里以 tf.data.TextLineDataset 生成 DataSet 为例。最基本的处理方法：1.
最近在学习了尚硅谷的Flink内核源码解析，内容很多，因此想要整理学习一下。Flink的版本是1.12.0。第四章就来从源码层面学习一下Flink的内存管理机制。问题整理：1. JVM内存管理有什么不足？ 2. Flink的内存管理机制是怎样的？ 3. Flink内存怎么优化？首先还是先看一下Flink的内存分配的图： 大致了解一下Flink的内存分配。学Flink的内存管理之前，先了解一下JVM
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2024-09-25 12:39:32
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1、TaskManager OOM 发生地点：发生在flink到mysql两阶段提交阶段 原因①由于checkpoint间隔时间有5秒钟，保存的数据量大，以及没有把json数据中的无效数据去除 原因②flink默认内存分配，会把一部分内存分配给托管内存，但是我代码中没有用到rocksDB状态后端，所以不需要这部分内存，需要调整一下参数增大堆内存taskmanager.memory.managed.
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2024-05-22 18:43:19
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Netty做为Java中的高性能的网络编程框架，自然是有它的道理。首先是分装了Jdk十分难用nio接口，用责任链模式使用户只需要专注于业务代码，其次使用了直接内存实现零拷贝提升性能。不过直接内存的创建和释放都需要涉及到系统调用，这是十分消耗系统资源的，如果每一次读写都需要系统调用，那么Netty的性能一定是是比较低的。Netty为了解决这一个问题，设计了一个非常优秀的内存池，即最开始就向系统申请一
Java内存溢出OOM前言架构StackoverFlowErrorOutOfMemoryErrorjava heap spaceGC overhead limit exceededDirect buffer memoryunable to create new native threadMetaspace元空间是什么代码总结 前言JVM中常见的两个经典错误StackoverFlowError ：
CUDA02 - 的内存调度与优化前面一篇（传送门）简单介绍了CUDA的底层架构和一些线程调度方面的问题，但这只是整个CUDA的第一步，下一个问题在于数据的访存：包括数据以何种形式在CPU/GPU之间进行通信、迁移，以及在GPU内部进行存储、访问。1 global 、shared 、constant、local通常来讲，待计算的数据都存放在内存或者硬盘（外部存储设备）中，由CPU来进行调度。想要在
nginx指令中的优化（配置文件）worker_processes 8; nginx进程数，建议按照cpu数目来指定，一般为它的倍数。worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000; 为每个进程分配cpu，上例中将8个进程分配到8个cpu，当然可以写多个，或者
一、了解栈堆概念1、堆【存储对象创建实例】程序开始运行时，JVM从OS获取一些内存，部分是堆内存。堆内存通常在存储地址的底层，向上排列。 堆是一个"运行时"数据区，类实例化的对象就是从堆上去分配空间的； 在堆上分配空间是通过"new"等指令建立的，堆是动态分配的内存大小，生存期也不必事先告诉编译器；与C++不同的是，Java自动管理堆和栈，垃圾回收器可以自动回收不再使用的堆内存； 缺点是，由于要在
关于内存优化，从下面三个方面进行整理和论述 1、原理篇：OS&iOS的内存管理机制 2、调试篇：调试工具的使用(Allocations&VMTracker&Activity Monitor) 和 监控工具的实现原理、开发和部署线上监控 3、实战篇：实战优化App，减小内存峰值，消除内存泄漏和危险引用(野指针)OS/iOS内存管理机制问题引子 1、在桌面系统中很少会有应用会因
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2024-03-06 07:39:28
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“网络极客”，全新视角、全新思路，伴你遨游神奇的科技世界。这里提示的内存很可能指的是虚拟内存，系统默认的虚拟内存路径是安装到C盘。随着操作系统软件的增多，C盘占用空间过多，会导致虚拟内存空间不足。究竟什么是虚拟内存？怎么设置该问题呢？虚拟内存虚拟内存是操作系统内存管理的一种技术。当系统中运行程序过多，导致内存空间不足，会调用硬盘一部分空间当作内存使用；默认该部分空间，使用C盘作为虚拟内存使用；C盘
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2024-06-02 11:53:39
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英特尔傲腾内存在前一段时间正是发布，对于英特尔内存的性能不少用户一无所知，那么英特尔傲腾内存怎么样？都有哪些优点和缺点？下面装机之家小编来为大家解读下。优点1：3D XPoint随机读取性能强傲腾使用了不同于普通固态硬盘的3D XPoint作为存储介质，虽然写入速度看起来非常一般，读取受到容量和接口限制也不亮眼，但读取延迟非常低，这使得它的随机读取性能非常强。或许表格数据不直观，那么AS SSD
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2024-01-30 04:01:00
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## 如何解决Spring Boot项目内存涨的问题
作为一名经验丰富的开发者，你可能会经常遇到Spring Boot项目内存一直涨的情况。这种问题可能会导致项目运行变慢，甚至最终崩溃。针对这个问题，下面我将为你介绍一些解决方法。
### 问题描述
当一个Spring Boot项目的内存持续增长时，通常是因为内存泄漏或者存在内存管理问题。解决这个问题需要对项目的代码和配置进行仔细检查和优化。
原创
2024-04-15 06:46:06
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# Python多进程队列 内存一直涨
在Python中，多进程队列是一种常用的方式来实现进程间的通信，特别是在需要多个进程同时处理任务的情况下。然而，有些时候我们会发现使用多进程队列时，内存占用会一直增长，导致程序运行不稳定。本文将介绍Python多进程队列的基本概念，以及如何避免内存一直涨的问题。
## 多进程队列的基本概念
多进程队列是Python标准库`multiprocessing
原创
2024-06-07 06:36:23
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在当今互联网应用开发中，性能是至关重要的因素之一。随着用户量的增加和数据量的膨胀，有效地管理数据的访问和处理变得愈发重要。在这个背景下，缓存成为了提升应用性能的常用手段之一。本文将介绍如何利用Spring Boot、Redis以及Spring Cache来实现高效的缓存，从而提升应用的性能和响应速度。1. Spring Boot简介Spring Boot是一个构建基于Spring框架的快速应用程序
mariadb基于tcp/3306端口，单进程（读取配置文件、服务）多线程（响应多个用户请求）； 主键维护各表关系；分类事务回滚引擎：事务是一组组合成逻辑工作单元的操作，虽然系统中可能会出错，但事务将控制和维护事务中每个操作的一致性和完整性。 内存存储引擎：在内存中放数据，用于网站提速；来源baidu：
MyISAM： 拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务
InnoDB ：5.5版本后Mys
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2024-03-17 23:00:43
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GraalVM [1] 是一种高性能的虚拟机，它可以显著的提高程序的性能和运行效率，非常适合微服务。最近比较火的 Java 框架 Quarkus [2] 默认支持 GraalVM下图为 Quarkus 和传统框架（SpringBoot） 等对比图， 更快的启动数据、更小的内存消耗、更短的服务响应 。Spring Boot 2.4 开始逐步提供对 G
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2023-08-22 23:38:04
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一、StringBuilder类
为了能高效拼接拼接字符串,Java标准库提供了StringBuilder,它是一个可变对象,可以预分配缓冲区,这样,往StringBuilder添加字符时,不会创建新的临时对象.扩容机制原理 &nbs
