synology nfs Synology offers a plethora of NAS models to choose from, but the selection can be a bit dizzying if you’re not sure what all the differences are. Here are some things you shoul
Linux系统是一种广泛应用于服务器操作系统的操作系统,而红帽(Red Hat)则是其中最受欢迎的发行版之一。红帽Linux发行版提供了各种网络管理工具和服务,其中包括HTB、CBQ和Qube三种关键技术。
HTB(Hierarchical Token Bucket)是一种用于带宽管理和流量控制的算法。通过HTB算法,管理员可以根据需要对网络流量进行优先级排序,并为不同的流量分配带宽。这样可以避
原创
2024-04-25 10:07:33
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1. BIOS 分析工具在空闲任分析务中完成,因此DSP太忙时,分析工具可能暂停工作.2. API函数调用有约束条件.3. 建议用图形配置工具(相对tcf文件编辑)设置BIOS对象的属性,因为配置工具提供了校验错误的功能.4. 用户的函数,变量命名应回避BIOS中已有的模块名字.5. std.h文件应包含在其他头文件前面.6. 用户应用程序中不应调用以MOD_F开头的内建函数,这些函数被保留由系统
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2024-09-14 08:23:55
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# Flink On YARN 与 Flink On Standalone 部署指南
Apache Flink 是一个强大的流处理框架,提供了多种部署方式,其中包括 YARN 和 Standalone 模式。本文将介绍如何配置和部署 Flink 到这两种环境。首先,我们需要理解整个流程。
## 整体流程
### 步骤表格
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-27 04:16:37
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项目开发过程中,在mybaitis框架中经常sql需要动态赋值,会出现#{param} 、${param}两种形式。接下来,我们一起来看一个案例:根据用户的姓名来筛选用户信息,其中用户姓名不确定,是动态变化的,sql如下:select * from userInfo where user_name=“张三”; //查询名称是张三的信息
在xml中 ,select * from userInfo
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2024-08-28 17:25:45
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Bootloader比Bootloader从字面上来看就是启动加载的意思。用过电脑的都知道,windows开机时会首先加载bios,然后是系统内核,最后启动完毕。那么bootloader就相当于手机的bios,它在手机启动的时候根据基带初始化硬件,然后引导系统内核,直到系统启动。Bootloader是嵌入式系统在加电后执行的第一段代码,通过这段小程序,进行硬件初始化,获取内存大小信息等,调整手机到
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2024-05-29 10:08:53
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Flink 常见的部署模式:本地模式、Standalone 模式和 Flink On Yarn 模式,然后分别讲解三种模式的使用场景和部署中常见的问题,最后将讲解在生产环境中 Flink 集群的高可用配置。Flink 常见的部署模式环境准备在绝大多数情况下,我们的 Flink 都是运行在 Unix 环境中的,推荐在 Mac OS 或者 Linux 环境下运行 Flink。如果是集群模式,那么可以在
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2023-11-17 21:16:29
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查询:MySQL:
SELECT * FROM user
Mongo:
db.user.find()
MySQL:
SELECT * FROM user WHERE name = 'starlee'
Mongo:
db.user.find({‘name' : 'starlee'})插入:MySQL:
INSERT INOT user (`name`, `age`) values ('starlee
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2023-10-04 18:58:46
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# 从MySQL迁移到MongoDB
在数据库领域中,MySQL和MongoDB是两种非常流行的数据库管理系统。MySQL是一个关系型数据库管理系统,而MongoDB是一个文档型数据库管理系统。在一些情况下,我们可能需要将已有的MySQL数据库迁移到MongoDB中,本文将介绍如何实现这一过程。
## 迁移过程
### 1. 导出MySQL数据
首先,我们需要将MySQL中的数据导出为JS
原创
2024-05-21 03:34:46
29阅读
在项目的规划和发展过程中,最关键的一步是要选择合适的数据库。如果选择错误的话,将会花费你大量时间和金钱,并且在这过程中还会惹毛很多的客户。当在他们预期方式中使用时,MongoDB和MySQL都是非常优秀的数据库,但究竟哪个才是构建社交网络最好的数据库呢?MongoDB是什么?MongoDB是一个NoSQL数据库,这意味着相关数据存储在单个文件的快速检索。这通常是一个很好的模型,数据不需要在多个文档
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2023-10-05 15:23:48
49阅读
MySQL是关系型数据库。优势: 在不同的引擎上有不同 的存储方式。 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高。缺点: 在海量数据处理的时候效率会显著变慢。Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库 存储方式:虚拟内存+持久化。 查询语句:是独特的Mongodb的查询方式。 适合场景:事件的记录,内容管理或者博客平台等等。 架构特点:可以通过副本集,以及
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2023-05-18 14:40:35
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MongoDb的特点与优势很难用语言描述清楚,以下参考开源中国老大'红薯'的一篇文章较清晰比较了一下MySql与MongoDB存储区别MySQL是关系型数据库中的明星,MongoDB是文档型数据库中的翘楚。下面通过一个设计实例对比一下二者:假设我们正在维护一个手机产品库,里面除了包含手机的名称,品牌等基本信息,还包含了待机时间,外观设计等参数信息,应该如何存取数据呢?如果使用MySQL的话,应该如
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2023-08-10 14:39:38
85阅读
二 、数据库(MySQL、MongoDB、Redis)的基本使用1. 本系统后端架构(Flask+MySQL+MongoDB+Redis):为什么使用3种数据库?每个数据库的功能?
MySQL: 用来存储结构化数据,例如用户信息,新闻的特征
需掌握的操作(增删改查、排序)MongoDB:用于存储画像数据(包括用户画像和新闻画像)
需掌握的操作(增删改查、排序)Redis:
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2023-08-10 09:38:39
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mongodb:它是一个内存数据库,数据都是放在内存里面的。对数据的操作大部分都在内存中,但mongodb并不是单纯的内存数据库。持久化方式:mongodb的所有数据实际上是存放在硬盘的,所有要操作的数据通过mmap的方式映射到内存某个区域内。然后,mongodb就在这块区域里面进行数据修改,避免了零碎的硬盘操作。至于mmap上的内容flush到硬盘就是操作系统的事情了,所以,如果,mongodb
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2023-09-19 00:49:37
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MySQL与MongoDB 声明: MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库,但是MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点,关键是看用在什么地方。所以我们所熟知的那些SQL语句就不适用于MongoDB了,因为SQL语句是关系型数据库的标准语言。 一、关系型数据库-MySQL1、
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2023-09-24 22:36:18
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MongoDB:更高的写入负载默认情况下,MongoDB更侧重高数据写入性能,而非事务安全,MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB,除非能从架构设计上保证事务安全。高可用性MongoDB的复副集(Master-Slave)配置非常简洁方便,此外,MongoDB可以快速响应的处理单节点故障,自动、安全的完成故障转移。这些特性使得
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2023-07-28 09:56:28
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MySQL关系型数据库。在不同的引擎上有不同 的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。Mongodb非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库,即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性(self-de
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2023-08-19 23:15:09
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性能优化算是老生常谈的话题了,不管项目大小,一旦上线,或多或少都会遇到性能问题。有些性能问题是随着时间的积累慢慢产生的,比如系统刚上线,数据量很小的时候,没啥问题,等到数据积累到一定程度,问题就暴露出来了;也有些问题是由于访问量的波动造成的,比如系统平时没问题,一到搞促销活动时就挂。因此,性能问题就如同一颗定时炸弹,只要数据量和访问量一上来,早晚会炸。何时开始性能优化既然性能问题早晚会炸,那我们什
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2024-06-07 10:21:44
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简介MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库,但是MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL的数据库。一、关系型数据库—MySQL1、在不同的引擎上有不同的存储方式。 2、查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高。 3、开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长。 4、缺点就是在海量数据处理的时候效
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2023-08-17 18:40:48
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MongoDB:非关系型数据库,文档型数据库,文档型数据库:可以存放xml,json,bson类型的数据。这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=>value)对组成。存储方式:虚拟内存+持久化。查询语句:是独特的Mongodb的查询方式。适合场景:事件的记录,内容管理或者博客平台等等。架构特点:可以通过副本集,以及分片来实现高可
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2023-06-18 14:33:56
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