方案一：使用消息队列来实现
可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列，具体的实现方案这么表述吧
比如有100张票可供用户抢，那么就可以把这100张票放到缓存中，读写时不要加锁。 当并发量大的时候，可能有500人左右抢票成功，这样对于500后面的请求可以直接转到活动结束的静态页面。进去的500个人中有400个人是不可能获得商品的。所以可以根据进入队列的先后顺序只能前100个人购买成功。后面4
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2023-09-02 19:10:34
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在此之前，先了解下关于SPU及SKU的知识 SPU是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一个产品的特性。通俗点讲，属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。例如，iphone4就是一个SPU，N97也是一个SPU，这个与商家无关，与颜色、款式、套餐也无关。 SKU: 模块的另一个核心实体，从属于商品。每一个商品SKU是商品关
在应用高并发时，应尽量减少数据库操作，大批量数据操作入库会导致数据库服务挂掉。解决思路1.创建秒杀时，先将秒杀信息存入redis 2.秒杀前一段时间，数据信息查询量较大，从缓存查询 3.秒杀时，从redis减少库存，添加用户下单信息到MQ，此处最好多放入一些用户，大于秒杀库存，避免MQ消费失败，库存没有完全消耗。当redis库存不足时，直接返回秒杀完毕 4.消费者开始消费，当数据库秒杀表库存为0时
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2024-05-17 03:40:35
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秒杀场景简介虽然秒杀已经很普遍了，但是出于文章的完整性，还是简单介绍一下秒杀的业务背景。例如，Iphone的1元秒杀，如果我只放出1台Iphone，我们把它看成一条记录，秒杀开始后，谁先抢到（更新这条记录的锁），谁就算秒杀成功。对数据库来说，秒杀瓶颈在于并发的对同一条记录的多次更新请求，只有一个或者少量请求是成功的，其他请求是以失败或更新不到记录而告终。例如有100台IPHONE参与秒杀，并发来抢
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2023-12-31 21:30:45
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上个月有幸去腾讯逛了一圈，面试一个职位，尽管没被录取可是过程整体来讲还是愉快的。面试过程中面试我的小朋友（看年龄大概在26,7岁）问了我一个关于秒杀的问题，他说腾讯游戏常常会有秒杀的活动，非常多次会导致server死锁或压力太大，应该怎样设计减轻数据库server压力。当然由于面试的是PHP职位，...
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2014-10-10 18:01:00
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在高并发秒杀系统的设计中，选择合适的数据库是至关重要的，MongoDB由于其高性能、高可扩展性和灵活性，常被用作秒杀场景下的数据存储方案。以下是利用MongoDB构建秒杀系统数据库层的技术实践概览。引言秒杀系统面临的主要挑战在于短时间内需处理大量并发请求，这对数据库的读写能力、事务处理及数据一致性提出了极高要求。MongoDB作为一种NoSQL数据库，以其高效的文档存储模型和强大的写入吞吐量，成为
原创
2024-05-15 08:57:26
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## 秒杀系统中MongoDB数据库
在秒杀系统中，数据库的设计和性能优化至关重要。MongoDB作为一种NoSQL数据库，具有高性能、灵活的文档存储结构以及便于水平扩展等优点，逐渐成为秒杀系统的首选数据库之一。
### MongoDB的优势
1. **高性能**: MongoDB采用BSON二进制json格式存储数据，查询效率高，适合处理大量数据的读写操作。
2. **灵活的文档存储**:
原创
2024-05-11 06:55:37
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上个月有幸去腾讯逛了一圈，面试一个职位，尽管没被录取可是过程整体来讲还是愉快的。面试过程中面试我的小朋友（看年龄大概在26,7岁）问了我一个关于秒杀的问题，他说腾讯游戏常常会有秒杀的活动，非常多次会导致server死锁或压力太大，应该怎样设计减轻数据库server压力。当然由于面试的是PHP职位，...
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2014-08-20 16:02:00
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秒杀系统在高并发场景下对数据库的读写能力提出了极高的要求，MongoDB作为一个分布式文档数据库，以其高性能、易扩展的特点，在这类场景下能够提供有效的支持。下面我将从原理、设计架构以及具体实现方案这三个方面来介绍如何在秒杀系统中应用MongoDB。原理高性能读写：MongoDB采用无模式设计，数据存储为JSON格式的文档，这使得其在处理复杂和嵌套的数据结构时非常灵活高效。对于秒杀系统来说，Mong
原创
2024-05-23 09:45:27
261阅读
# 使用Redis设计秒杀数据库
## 表格展示整个流程
| 步骤 | 操作 |
|------|--------------------------|
| 1 | 用户点击秒杀按钮 |
| 2 | 后端接收请求并验证用户信息 |
| 3 | 查询Redis中商品库存 |
| 4 | 判断库存是否足够
原创
2024-07-06 03:53:03
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作者：陶邦仁1 秒杀业务分析正常电子商务流程（1）查询商品；
（2）创建订单；
（3）扣减库存；
（4）更新订单；
（5）付款；
（6）卖家发货秒杀业务的特性（1）低廉价格；
（2）大幅推广；
（3）瞬时售空；
（4）一般是定时上架；
（5）时间短、瞬时并发量高；2 秒杀技术挑战假设某网站秒杀活动只推出一件商品，预计会吸引1万人参加活动，也就说最大并发请求数是10000，秒杀系统需要面对的技术挑战
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2024-04-16 09:01:29
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关于秒杀随着双11活动的不断发展，小米饥饿营销模式的兴起，“秒杀”已经成为一个热点词汇。在一些活动中，热销商品会以惊人的速度售罄，比如最近笔者在抢购美图M4手机，12点开卖，1分钟之内就被售罄。秒杀的实现对于关注数据库的笔者来说，更关心的是如何高效的实现秒杀应用。之前淘宝在2013年的数据库大会上分享过他们的秒杀方案，修改MySQL数据库源码来实现高效的秒杀应用。但是，那篇分享过于高大上，没有给出
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精选
2015-07-01 18:29:11
519阅读
一、qq登录 1.申请开发者账号 2.依赖<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-io</artifactId>
<version>1.3.2</v
实现秒杀场景的关键是要处理高并发的请求，确保商品的库存不会出现超卖的情况。为了达到这个目的，我们可以将商品的库存信息存储在Redis中，使用数据库来记录用户购买的订单信息。下面我将详细介绍实现秒杀场景的步骤和相关代码。
## 一、实现思路
首先，我们需要创建一个商品表和一个订单表，这里以MySQL数据库为例。商品表包含商品的基本信息，包括商品ID、名称、价格和库存等；订单表记录用户的购买信息，
原创
2024-02-09 11:16:41
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问题的来源
上篇文章介绍了 ETL 场景下的高性能最终一致性解决方案，这次的问题也是一个常见的问题。
最近发现很多人被类似秒杀这样的设计困扰，其实这类问题可以很方便地解决，先来说说这类问题的关键点是什么：
一定要高性能，不然还能叫秒杀吗？
要强一致性，库存只有100个，不能卖出去101个吧？但是库存10000实际只卖了9999是否允许呢？
既然这里说了是秒杀，那往往还会针对每个用户有购买数
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2021-07-19 15:32:01
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1.1.1 数据库与数据库管理系统1. 数据库 数据库（DB）是存放数据的仓库，只不过这些数据存在一定的关联，并按一定的格式存放在计算机上。从广义上讲，数据不仅包含数字，还包括了文本、图像、音频、视频等。 例如，把学校的学生、课程、学生成绩等数据有序地组织并存放在计算机内，就可以构成一个数据库。因此，数据库由一些持久的相互关联数据的集合组成，并以一定的组织形式存放在计算机的
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2023-10-12 07:35:58
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MySQL基础知识MySQL经常和“数据库”连在一起读，这很容易对新手造成误解，认为MySQL就是一个数据库，其实不是这样，MySQL是数据库的集合，MySQL里面有很多数据库，那么数据是直接存在数据库里的吗？并不，数据库底下还有一个叫做数据表的存储单元，数据表里面才存储数据。打个比方，好比一座大图书馆，就是MySQL，图书馆里面分南库，北库，这就是数据库，每个库里面的书都是放在书架上的，书架就是
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2023-08-29 16:37:05
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MySQL数据库MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。 MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在
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2023-09-15 08:19:49
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一、数据库简介概念 1.按照一定的数据结构来存储和管理数据的仓库 2. 计算机是如何处理数据的？（主要放在磁盘和内存中）分类 1.关系型数据库（SQL） 存储方式固定，安全 2. 非关系型数据库（NoSQL （Not Only SQL）） (MongoDB) 存储方式比较灵活，存储数据的效率比较高， 不太安全区别 1.关系型数据库（SQL）2.非关系型数据库（MongoDB）二、MySQL基本结构
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2023-06-17 23:06:10
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MySQL 数据库（一）一、数据库概述1.概述特指计算机软件的一种， 按照一定的数据结构来存储和管理数据的仓库，处理数据主要放在磁盘和内存中。2.数据库分类关系型数据库（SQL），由多张互相连接的二维行列表格组成的数据库。优点：容易理解使用方便易于维护缺点：i/o瓶颈（读写速度慢）扩展性不够（修改结构麻烦）非关系型数据库 NoSQL（Not Only SQL）分类：列式存储key-value 键值
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2023-06-25 15:57:56
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