Mysql性能优化(三) - 索引及查询优化2014-11-05·WeaponX2087 次浏览## 索引大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)使用B树中存储，空间列类型的索引使用R-树，MEMORY表支持hash索引。### 索引的类型* 普通索引* 这是最基本的索引类型，没唯一性之类的限制。* 唯一性索引* 和普通索引基本相同，但所有的索引列
转载
2024-07-22 17:10:20
29阅读
# 实现 MySQL MATCH 的步骤指南
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用 MySQL 的 MATCH 功能。MATCH 是一个全文搜索功能，可以帮助我们在数据库中快速查找包含指定关键词的记录。下面是整个流程的步骤概览：
1. 创建全文索引 - 为了能够使用 MATCH，我们首先需要创建一个全文索引。全文索引将在表中指定的列上建立索引，以便能够高效地进行全文搜索。
2. 使用 M
原创
2023-08-28 08:52:36
244阅读
# 实现“mysql leave with no match”
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将教给你如何在MySQL数据库中实现"leave with no match"的功能。在本文中，我将向你展示整个流程，并提供每一步所需的代码和注释。让我们开始吧！
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(查询匹配记录)
B -
原创
2023-12-26 06:44:20
83阅读
## 如何实现“mysql match 取反”
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(连接数据库)
C(执行查询)
D(取反操作)
E(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
```
### 2. 步骤及代码
在这里，我将告诉你如何实现“m
原创
2024-06-22 05:11:27
31阅读
MySQL 的并发控制是在数据安全性和并发处理能力之间的权衡，通过不同的锁策略来决定对系统开销和性能的影响。 只要存在多个客户端同时修改更新数据，就会存在并发问题,MySQL 通过 MVCC 和锁来处理这一问题。二、锁的粒度 Lock TypeMySQL 源码中定义了两种锁的粒度，分别是表锁和行锁。 1、表锁 表锁由 MySQL Server 控制，优点是开销小、加锁快，不会产生死锁，缺点是加锁粒
转载
2024-11-01 13:15:37
38阅读
在刚刚接触excel的时候，我们一般使用的都是平均数，求和求差这一些比较简单的函数，但是深入了解使用后，excel其他函数的魅力也就出来了，比如今天小编给大家介绍的INDEX和MATCH函数。 函数介绍： 1.MATCH函数(返回指定内容所在的位置）
转载
2024-01-26 08:28:41
50阅读
起因：有一个innoDB引擎的表Table，在一个大概3000次的foreach循环中执行
INSERT INTO Table(columnA, columnB) VALUES (valueA, valueB) 结果居然超出了60S的php执行限制（当然这个限制可以在php.ini中修改），让我很不解为何插入效率如此低下。 经过查找资料以及摸索，得到以下优化方法： 1、innoDB是mys
转载
2024-04-21 16:11:41
44阅读
文章目录1. 索引优化：2.建立索索引为什么能够提升对应的查询性能！3.MySQL的性能优化：4.使用小表嵌套大表 在MySQL优化中，需要我们做的有哪些，索引优化，对应的sql优化1. 索引优化：给数据库添加对应的索引 给数据库添加索引的话，会导致对应的容量变大，数据增删改的效率减慢， 我们需要考虑对哪些字段设置对应的索引 几种常见的索引： 1.普通索引 1.唯一索引 3.联合索引：遵循最左匹
转载
2023-08-21 21:38:40
76阅读
1、对查询进行优化，避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。2、避免在where子句对字段进行null值判断，否则会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。3、应尽量避免在where子句中使用！=或者<>操作符，否则引擎放弃索引使用全表扫描。4、应尽量避免在where子句中使用or来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描(可以考虑使用union
转载
2023-08-19 15:15:08
101阅读
优化成本:硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引优化效果:硬件本文我们就来谈谈 MySQL 中常用的 SQL 优化方法，利用好这些方法会让你的 MySQL 效率提高提升至少 3 倍。1、EXPLAIN做 MySQL 优化，我们要善用 EXPLAIN 查看 SQL 执行计划。•Type 列，连接类型。一个好的 SQL
转载
2023-06-27 22:57:24
75阅读
MySql常用命令总结PS：感谢Dean Xu的第一个Start，值得纪念哈。1、使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库：mysql> SHOW DATABASES;2、创建一个数据库MYSQLDATAmysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA;3、选择你所创建的数据库mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database ch
# 如何实现MYSQL MATCH函数接口
## 整体流程
首先，我们需要创建一个数据库表，然后使用MATCH函数进行全文搜索。接下来，我们将展示整个过程的步骤，并提供相应的代码示例。
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ----------- |
| 1 | 创建数据库表 |
| 2 | 添加全文索引 |
| 3 | 使用MATCH函数进行搜索 |
### 1.
原创
2024-07-03 06:43:59
85阅读
MySQL1、MySQL环境部署：1、MySQL安装包下载：解压安装包至指定文件目录，目录名不能为中文在bin目录下有两个执行文件：mysql.exe #mysql的客户端
mysqld.exe #mysql的服务端2、以管理员身份打开终端win + s 打开应用搜索
输入 cmd 搜索
以管理员身份打开终端3、从终端进入mysql安装路径下的bin目录cd F:\MySQL\mysql-5.7.
转载
2024-09-30 06:39:56
33阅读
# MySQL中的MATCH()与FULLTEXT搜索：为何得分不对？
在使用MySQL进行FULLTEXT搜索时，许多开发者会遇到一个常见问题：MATCH()函数的评分结果 - 返回的相关性分数似乎与预期不符。本文将带您深入探讨这一问题，包括MATCH()函数的原理、评分机制的影响因素，并附带代码示例以指导您更好地利用MySQL的FULLTEXT搜索功能。
## 1. MATCH()函数的基
# 使用MySQL的ngram匹配得分进行文本搜索
在MySQL中，ngram是一种用于文本搜索的方法，可以根据输入文本与数据库中的文本之间的相似度进行匹配，并返回一个得分。这个得分可以帮助我们更精确地找到与输入文本相关的内容。本文将介绍如何在MySQL中使用ngram匹配得分进行文本搜索。
## 什么是ngram匹配得分
ngram是一种将文本分成连续的n个字符片段的方法。通过比较输入文本
原创
2024-04-19 05:02:39
65阅读
# 深入理解MySQL中的match in boolean mode
在MySQL数据库中，我们经常需要对文本进行搜索和匹配操作。而当我们需要进行更加高级的文本搜索时，MySQL提供了`MATCH...AGAINST`语句来实现全文搜索。在实际应用中，我们经常会使用`MATCH...AGAINST`的`IN BOOLEAN MODE`模式来进行更加灵活的文本搜索。本文将深入探讨MySQL中的`M
原创
2024-06-18 03:25:13
351阅读
数据库的优化是一项重要的技能，我们希望通过不同的优化方式来达到提高MySQL数据库性能的目的。博主在学习数据库期间基础的优化知识总结出来，仅供参考，欢迎讨论和指正。1优化查询1.1 索引对查询速度的影响索引可以快速定位表中的某条记录，使用索引可以提高数据库的查询速度，从而提高数据库的性能。注意以下几点：索引会使得插入速度变慢；如果查询语句中使用LIKE关键字，只有%放置在非首位索引才会被使用；如果
转载
2024-04-24 23:37:34
57阅读
对于需要排序的字段使用索引当查询结果需要order by的时候，可以在order by 的字段加上索引，因为索引已经排列好顺序了，所以可以更快的完成排序，而不需要每次对查询结果进行排序，耗费大量内存和时间。尽量使用union all 而不是union除非确实需要服务器消除重复的行，否则一定要使用union all，因此没有all关键字，mysql会在查询的时候给临时表加上distinct的关键字，
转载
2023-08-11 14:11:30
181阅读
首先说明该条sql的功能是查询集合a不在集合b的数据。 not in的写法
select add_tb.RUID
from (select distinct RUID
from UserMsg
where SubjectID =12
and CreateTime>'2009-8-14 15:30:00'
and Creat
转载
2024-08-25 14:03:36
41阅读
日常入坑一直以为sql优化中in的效率一定比exists低，所以在一次接口中将原来的in改成了exists，自认为效率一定会比之前高，结果被狠狠打脸。b表的数据导入导致这个接口的查询极慢，需要5秒左右，这是不可想象的，赶忙拉sql分析，最终定位在exists上，尝试换成in，效率高了不是一点！！于是决定去网上再看看有关的资料。分析in和exists区别in：是把外表（a）和内表（b）做hash连接
转载
2023-08-26 01:28:27
120阅读
