MySql优化一些常用的MySql使用中的常见优化细节。大批量数据加载优化load数据加载格式：load data local infile '文件路径' into table 表名 fields terminated by '[分隔符]' line terminated by '[换行符]'1、 首先，检测全局变量‘local_infile’的状态，如果是off状态则是不可用show globa
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2024-10-24 08:37:46
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使用load data装载本地文件到表中，文件每行一条记录，列值之间用tab分隔，并按照次序一一列出，对于无值或丢失的情况可以使用\N。但是在使用insert into插入的时候不能使用\N，而应该是NULL。load data local infile 'path/*.txt' into table tab1
line terminated by '\n'; 比如某一列名为val，那么在查
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2024-05-31 13:04:25
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Hive常用的内置函数2.1空字段赋值1)空字段赋值 nvl()-- 给值为NULL的数据赋值，它的格式是NVL( value，default_value)。它的功能是如果value为NULL，则NVL函数返回default_value的值，
select nvl(null,'空值');2)if(表达式,default,default)-- if(表达式,value1,value2) 如果表达式为
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2023-09-20 06:34:43
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# 实现Hive Load数据为Null的步骤
## 概述
在Hive中，可以使用LOAD DATA语句将数据从外部存储加载到Hive表中。如果我们想要将某个字段的值设置为NULL，可以通过指定字段的位置或列名将其设置为NULL。
下面是实现Hive Load数据为Null的步骤：
```mermaid
journey
title 实现Hive Load数据为Null的步骤
s
原创
2023-10-17 03:43:11
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# Hive Load 导入全是 null 的问题及解决方案
在使用 Apache Hive 进行数据分析时，我们常常需要将数据从外部源导入 Hive 表中。然而，有时候我们会遇到一个常见的问题：导入后的表中数据全是 `null`。本文将探讨导致这一问题的原因，并提供解决方案，同时给出一些示例代码。
## 一、问题概述
在将数据加载到 Hive 表中时，通常会使用 `LOAD DATA` 或
原创
2024-08-28 05:53:52
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1、实验内容： 利用SQL语句“load data ”将“.txt”文本文件中的数据导入到mysql中2、实验过程： 首先我创了一个txt（也可以是其他的），设置其编码为utf-8，在windows下默认编码是ANSI。 设置方法，打开一个空txt文件，点击另存，编码显示是
一、MySQL高效导入数据的方法load data infileload data infile语句从一个文本文件中以很高的速度读入一个表中。使用这个命令之前，mysqld进程（服务）必须已经在运行。由于安全原因，当读取位于服务器上的文件时，文件必须处于数据库目录或可被所有人读取。另外，为了对服务器上文件使用load data infile，在服务器主机上必须有file的权限。基本语法load d
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2023-11-26 17:44:15
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mysql导入数据load data infile用法有时需要将大量数据批量写入数据库，直接使用程序语言和Sql写入往往很耗时间，其中有一种方案就是使用MySql Load data infile导入文件的形式导入数据，这样可大大缩短数据导入时间。LOAD DATA INFILE 语句以很高的速度从一个文本文件中读取行到一个表中。文件名必须是一个文字字符串1、首先查询，Mysql服务是否正在运行，
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2023-05-29 09:24:02
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MySQL replace函数我们经常用到，下面就为您详细介绍MySQL replace函数的用法，希望对您学习MySQL replace函数方面能有所启迪mysql replace实例说明：UPDATE tb1 SET f1=REPLACE(f1, 'abc', 'def');
REPLACE(str,from_str,to_str)在字符串 str 中所有出现的字符串 from_str 均被
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2023-07-07 17:14:56
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结论: 多线程写，并且有重复数据，会因唯一约束检查，导致加间隙锁，当多个事务都需要向其它线程持有锁写数据时，死锁发生解决方案：不用insert ignore 和 ON DUPLICATE KEY UPDATE，把 SQL 拆开，判断好需要插入还是更新再操作；单线程操作；降隔离级别（未测试）CREATE TABLE `books` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INC
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2023-10-14 22:36:17
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在C++课程设计中，由于采用了csv格式存储数据，故对文件操作涉及较多，在此总结一下csv文件格式的数据处理函数。C++文件流流，简单来说就是建立在面向对象基础上的一种抽象的处数据的工具。在流中，定义了一些处理数据的基本操作，如读取数据，写入数据等，程序员是对流进行所有操作的，而不用关心流的另一头数据的真正流向。流不但可以处理文件，还可以处理动态内存、网络数据等多种数据形式。如果你对流的操作非常熟
1.insert优化①插入多条数据时，使用批量插入，而非多次单条插入；②建议使用手动事务提交，减少频繁开启关闭事务；③使用主键顺序插入，顺序插入性能要高于乱序插入1.1、大批量插入数据如果一次性插入大批量数据，使用insert语句插入性能较低，此时可以使用MySQL数据库提供的load指令进行插入。使用load指令需要执行以下三个步骤：①客户端连接时，加上参数 --local -infilemys
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2023-09-05 14:29:37
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我们常常导入数据！mysql有一个高效导入方法，那就是load data infile 下面来看案例说明 基本语法：load data [low_priority] [local] infile'file_name txt' [replace | ignore] into table tbl_name [fields [terminated by't'] [OPTIONALL
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2023-08-26 14:42:35
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load的语法 LOAD DATA [LOW_PRIORITY | CONCURRENT] [LOCAL] INFILE 'file_name.txt'
[REPLACE | IGNORE]
INTO TABLE tbl_name
[FIELDS
[TERMINATED BY 'string']
[[OPTIONALLY] ENCLOS
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2023-08-18 12:02:11
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1、load data local命令使用方法不指定字段名此写法数据文件内字段数必须跟数据库表一致load data local infile "C:\test.txt" into table tableName CHARACTER SET gbk fields terminated by '|' LINES TERMINATED by 'n';自定义列导入（推荐使用）在生产环境中推荐使用自定义列
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2023-07-10 21:43:00
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1.load data:***实际应用：把日志生成的xls文件load到MySQL中： mysql_cmd = "iconv -c -f utf-8 -t gbk ./data/al_ver_" + yesterday_time + ".xls -o ./data/GBK_al_ver_" + yesterday_time + ".xls "
print(mysql_cmd)
os.system
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2024-06-09 17:20:36
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在hive或者impala中，null值表示这个字段值为空值（没有值），一般情况下我们把数据从原始系统抽取到数仓ODS层的时候，都要做空值处理，比方说用nvl()函数把空值置为0或者空字符串等等，如果不处理，后续可能给开发带来坑。下面以一个具体的例子说明笔者在开发的时候，由于疏忽大意，没对空值进行处理，导致的问题。具体就是null值在和任何值作比较的时候，都认为不成立。比方说，有个student表
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2023-05-21 18:43:52
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关于MYSQL LOAD DATA LOCAL INFILE 支持问题执行报错：ERROR 1148 (42000): The used command is not allowed with this MySQL version解决方法：先进入MYSQL检查一下版本号：5.1或者以上的都支持。 mysql> select version()1.由于MYSQL编译安装时默认不允许执行这个命令
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2024-08-28 22:44:07
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load的语法 LOAD DATA [LOW_PRIORITY | CONCURRENT] [LOCAL] INFILE 'file_name.txt'
[REPLACE | IGNORE]
INTO TABLE tbl_name
[FIELDS
[TERMINATED BY 'string']
[[OPTIONALLY] ENCLOSED
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2023-09-30 20:40:24
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LOAD DATA [LOW_PRIORITY | CONCURRENT] [LOCAL] INFILE 'file_name.txt'
[REPLACE | IGNORE]
INTO TABLE tbl_name
[FIELDS
[TERMINATED BY 'string']
[[OPTIONALLY] ENCLOSED BY 'c
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2023-08-31 23:51:46
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