今天我们先来看微博信息流架构，也就是微博的Feed是如何构建的。首先什么是Feed呢？根据我的理解，Feed是互联网2.0时代的产物，它与互联网1.0时代的产物——门户网站最大的不同之处就是Feed不需要用户在各个板块之间来回跳转获取信息，而是把不同的信息都聚合在一起，可以供用户源源不断地访问。这里就涉及了两个问题，一个是信息如何保存，另一个是信息如何聚合。这也是今天我要分享的主要内容，我会从存储
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2024-10-29 06:45:38
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# Python 捞取 Kafka 数据：一个简单指南
Kafka 是一个流行的分布式流处理平台，广泛用于实时数据流的收集、存储和处理。Python 是一种灵活的编程语言，可以与 Kafka 集成，实现数据的捞取和处理。本文将介绍如何使用 Python 来捞取 Kafka 数据，并提供一个简单的代码示例。
## Kafka 简介
Kafka 是一个分布式流处理平台，具有高吞吐量、可扩展性和容
原创
2024-07-19 13:47:35
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# 如何在MySQL中捞取第二张表存在的数据
在数据库开发中，我们经常需要从多张表中提取数据。当我们希望查看某张表中与另一张表之间存在关系、交集或某种条件关系的数据时，掌握如何正确查询是十分必要的。本文将针对如何在MySQL中捞取第二张表存在的数据进行详细讲解。
## 整体流程
我们可以将整个过程分为几个步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
# MySQL DateTime 如何获取当天的数据
## 引言
在MySQL数据库中，DateTime是一种日期和时间类型，它可以存储日期和时间的组合。在实际开发中，经常需要从数据库中获取当天的数据。本文将介绍如何在MySQL中获取当天的数据，并提供相应的代码示例。
## 方法一：使用CURRENT_DATE函数
MySQL提供了一个内置函数`CURRENT_DATE`，它可以获取当前日期。
原创
2023-12-28 07:35:14
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# Python从Kafka通道中捞取数据
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用Python从Kafka通道中捞取数据感到困惑。别担心，本文将为你提供一个详细的指南，帮助你快速上手。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 配置Kafka连接 |
| 3
原创
2024-07-21 10:52:19
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概要本文的目的是搞清楚Java中各种日志Log之间是怎么的关系，如何作用、依赖，好让我们平时在工作中如果遇到“日志打不出”或者“日志jar包冲突”等之类的问题知道该如何入手解决，以及在各种场景下如何调整项目中的各个框架的日志输出，使得输出统一。Log日志体系在日常工作中我们可能看到项目中依赖的跟日志相关的jar包有很多，commons-logging.jar、log4j.jar、sl4j-api.
爬虫之爬取网页数据（三）爬虫之爬取网页表格数据（二）只是爬取到一条数据，如果想爬取多条数据该怎么做呢？只需要修改spider下example.py文件的代码即可如下：`def parse(self, response):
# housename = response.xpath('//*[@id="content"]/div[1]/ul/li[1]/div[1]/div[1]/a/text
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2023-07-18 17:11:32
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如果想在一本书中找到某个特定主题,一般会先看输的"索引",找到对应的页码。在MySQL中,存储引擎用类似的方法使用索引,其先在索引中找到对应值,然后根据匹配的索引记录找到对应的数据行。 一.索引索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构，索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上。索引总结下来有如下几个优点：1.索引大大减少了服务器需要扫
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2023-08-19 10:48:56
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1.索引介绍1.索引是一种特殊的文件（InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分），他们包含着对数据表里所有记录的引用指针。是一种数据结构是一种数据库系统中排序的数据结构，以协助快速查询，更新数据库中表数据，一般实现通常使用B树及B+树。（索引相当于目录，通过对内容建立索引，方便查找。它占用物理空间，以空间换时间） 1.2. 索引的优点：大大加快数据的检索速度，使用索引可以在查询的过程中使用
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2023-10-18 22:09:44
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1.为什么使用索引索引是存储引擎用于快速找到数据记录的一种数据结构，就好比一本教科书的目录部分，通过目录中找到对应文章的页面，便可以快速定位到需要的文章，mysql中也是一样的道理，进行数据查找时，首先查看查询条件是否命中某条索引，符合则通过索引查找相关数据，如果不符合则需要全表扫描，即需要一条一条地查找记录，知道找到与条件符合的记录。**目的：**为了减少I/O的次数，加快查询速率。2.索引及其
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2023-08-30 13:24:51
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索引一、索引的引入1. 什么是索引2. 为什么使用索引3. 索引的优缺点3.1优点3.2 缺点二、索引的演进过程1. 索引的设计2. 简化的页和记录3.建立目录项4. 建立目录项的记录页5. 建立目录项记录页的目录页 一、索引的引入1. 什么是索引索引是数据库存储引擎用来快速查找定位到数据的一种数据结构，索引是再存储引擎中实现的。所有存储引擎支持每个表至少16个索引，总索引长度至少为256字节。
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2023-08-31 21:24:55
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?一、索引1、什么是索引2、为什么用索引①、无索引②、有索引③、优点和缺点④、使用场景⑤、为何不采用Hash方式？⑥、索引的分类3、如何使用二、事务1、什么是事务2、为什么用事务3、并发事务处理带来的问题4、事务隔离级别 一、索引1、什么是索引MYSQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，所以说索引的本质是：数据结构索引的目的在于提高查询效率，可以类比字
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2023-10-01 09:51:34
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1. 为什么使用索引索引是存储引擎用于快速找到数据记录的一种数据结构，就好比一本教科书的目录部分，通过目录中找到对应文章的页码，便可快速定位到需要的文章。MySQL中也是一样的道理，进行数据查找时，首先查看查询条件是否命中某条索引，符合则通过索引查找相关数据，如果不符合则需要全表扫描，即需要一条一条地查找记录，直到找到与条件符合的记录。如上图所示，数据库没有索引的情况下，数据分布在硬盘不同的位置上
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2023-08-18 17:32:13
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我有一个简单的python脚本,它使用pyodbc从AR数据库中获取数据,该数据库一直运行到今天.一旦光标到达特定行,我就会得到一个段错误.我在C中有类似的代码,检索结果没有问题,所以我认为这是pyodbc的一个问题.无论哪种方式,我都想“抓住”这个错误.我试图使用子进程模块,但它似乎没有工作,因为一旦脚本遇到段错误它只是挂起“python.exe遇到问题,需要关闭.”信息.我想我可以设置一些任意
# Python捞取远端配置文件
在实际的软件开发中，经常需要从远程服务器上获取配置文件以及其他资源。Python作为一门功能强大的编程语言，可以轻松地实现从远端服务器获取配置文件的功能。本文将介绍如何使用Python编写代码来实现这一功能，并且通过代码示例来加深理解。
## 为什么需要捞取远端配置文件？
在软件开发过程中，配置文件通常包含了一些关键的参数和设置，这些参数可能会根据不同的环境
原创
2024-05-29 04:55:17
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mysql索引类型与数据存储主键索引与普通索引的区别myisaminnodbinnodb回表查询覆盖索引hash索引全文搜索索引 内容来源为六星教育，这里仅作为学习笔记主键索引与普通索引的区别myisammyisam索引的结构也是btree索引的方式去实现，但是他的主键索引与普通索引的特点是与innodb是不同的，我们可以来看下面的图片在图中分为主键索引与普通索引，主键索引中非叶子节点记录了索引
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2023-08-03 12:51:50
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在这里对explain的各个字段进行详细的分析，来帮助大家分析自己所写的sql是否最佳的使用了索引。首先是select_type:将select查询分为简单(simple)和复杂两种类型
复杂类型又分为子查询(subquery)和from列表中包含子查询(drived)
simple:drived:就type进行详细的介绍：
System,const,eq_ref,ref,range,index,
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2023-08-01 13:11:42
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在一次建模比赛中，我手头里的原始数据中有一个“地址描述”地段，如下：这样的地址描述字段过于随意，很难使用，但是看这些字符串的样子似乎又可以提取出其所在的省、市和区。即使只能够提取出区或者市，如果我们有一个省、市和区的归属数据库的话，应该也能够将剩下的信息映射出来。如果自己写的话肯定很麻烦，还要去网上找数据库，于是我做了一个可以复用的python模块，一条命令就可以将上面的“地址描述”字段转换成如下
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2024-04-25 16:51:59
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索引1.索引的数据结构1.1 为什么使用索引索引是一种用于快速查询和检索数据的数据结构。常见的索引结构有: B 树， B+树和 Hash。索引的作用就相当于目录的作用。目的是为了减少磁盘I/O次数，加快查询速率。1.2 索引及其优缺点索引概述：官方定义：索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引本质：索引是数据结构，排好序的快速查找数据结构，满足特定查找算法。索引实现：索引是在存储引擎中实现
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2023-09-21 08:49:42
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索引本文将对索引的知识点进行总结归纳 索引的知识总结索引1. 索引的概念2. 索引具体采用哪种数据结构3. 采用B+ Tree索引和Hash索引对比起来有什么优缺点4. 最左匹配原则5. MyISAM存储引擎与InnoDB存储引擎索引实现的不同(存储结构)6. 选择UUID还是整型自增作为主键7. 聚集索引和非聚集索引在查询数据的时候有什么区别8. 在创建联合索引的时候，联合索引多个字段的顺序我们
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2023-10-23 08:51:08
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