上篇简介了怎样在Windows环境下建立配置MySQL集群，这里用一个实现注冊功能的小Demo通过jdbc的方式连接到MySQL集群中。 外部程序想要远程连接到mysql集群，还须要做的一个操作就是设置sql节点的mysql能够被远程连接。 详细操作为： mysql> grant all privi
原创
2022-01-12 10:48:03
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1.背景你是否有这样的烦恼，在线上MySQL集群出现问题的时候，你需要在测试环境测试一些 东西，但是单机集群去搭建创建，尤其是测试集群或者MGR集群的时候，搭建环境需要 耗费大量的时间，然后还要回收，再者机器数量不够，总之这些操作都很琐碎，很麻烦， 所以这里我给大家推荐一个非常有用的工具DBdeployer2.工具简介DBdeployer是一个可以轻松快速部署MySQL数据库服务器的工具，最初源于
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2024-04-10 12:31:30
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一、MySQL Cluster介绍1. 基本概念 MySQL Cluster简单地讲是一种MySQL集群的技术，是由一组计算机构成，每台计算机可以存放一个或者多个节点，其中包括MySQL服务器，DNB Cluster的数据节点，管理其他节点，以及专门的数据访问程序，这些节点组合在一起，就可以为应用提高可高性能、高可用性和可缩放性的Cluster数据管理2. 访问过程 应用通常使用一定的负载均衡
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2023-07-15 21:46:29
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# 实现Java MySQL集群的步骤和代码示例
## 1. 概述
在开始教授如何实现Java MySQL集群之前，首先需要明确什么是MySQL集群。MySQL集群是指将多个MySQL服务器以一种高可用和高性能的方式组织起来，以实现数据的分布式存储和负载均衡。在实现Java MySQL集群之前，我们需要准备好以下几个步骤：
1. 搭建MySQL主从复制环境；
2. 配置MySQL集群的负载均衡
原创
2023-08-06 15:13:59
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文章目录一、mysql日志错误日志查询日志二进制日志慢查询日志redo log和undo log二、mysql集群主从复制原理介绍配置命令读写分离原理介绍配置命令三、mysql分库分表垂直拆分水平拆分 一、mysql日志MySQL日志查看mysql中与日志相关的系统变量的配置信息：show variables like 'log_%';错误日志错误日志错误日志是 MySQL 中最重要的日志之一，
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2024-08-02 13:39:28
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一、目的实现在mysql高可用集群的VIP切换,不涉及数据补偿二、基础环境python3.0+三、具体三大部分1、启动条件检测(1)检测集群是否down机 方式 select 1(2)检测主库是否有VIP绑定 方式是 采用vip进行连接(3)检测从库是否正常复制和延迟(4)检测从库是否开启binlog中继日志写入(5)检测集群是否已经开启了增强半同步方式(6)检测集群是否开启了GTID复制2、高可
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2023-09-05 20:20:45
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### 实现MySQL集群Java配置
MySQL集群是一种高可用、高性能的解决方案，可以提供数据的冗余备份和自动故障切换功能。在Java应用中配置MySQL集群可以确保应用程序连接到可用的数据库节点上，提高系统的可靠性和性能。本文将指导刚入行的小白如何实现MySQL集群的Java配置。
#### 流程概述
下面是实现MySQL集群Java配置的整体流程：
```mermaid
flowc
原创
2023-11-07 12:22:29
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# 连接 Java 到 MySQL 集群
MySQL 集群是一种分布式数据库系统，它可以提高数据库的可用性和性能。在 Java 应用程序中连接到 MySQL 集群需要一些特定的配置，以确保连接的稳定性和效率。在本文中，我们将介绍如何通过 Java 连接到 MySQL 集群，并提供代码示例来说明这一过程。
## 配置 MySQL 集群
首先，你需要确保你的 MySQL 集群已经正确配置并运行。
原创
2024-02-23 05:07:01
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## Java使用MySQL集群的实现流程
### 1. 确定集群环境
在开始之前，我们需要确定MySQL集群的环境。一个基本的MySQL集群包括至少3个节点，其中一个是主节点，其余的是从节点。
### 2. 安装和配置MySQL
在每个节点上，首先需要安装MySQL数据库，并配置好相关的参数。具体的安装和配置步骤可以参考MySQL官方文档。
### 3. 创建数据库和表
在集群中的任意一个
原创
2023-12-19 08:15:13
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MySQL集群是一种在无共享架构(SNA，Share Nothing Architecture)系统里应用内存数据库集群的技术。这种无共享的架构可以使得系统使用低廉的硬件获取高的可扩展性。MySQL集群是一种分布式设计，目标是要达到没有任何单点故障点。因此，任何组成部分都应该拥有自己的内存和磁盘。任何共享存储方案如网络共享，网络文件系统和SAN设备是不推荐或不支持的。通过这种冗余设计，MySQL声
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2024-08-10 19:07:57
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针对我们上文双机冗余备份和负载均衡策略(Mysql Cluster入门安装配置指南)中配置好的mysql集群，我们应当下面就创建数据库，利用Mysql Cluster来进行冗余备份和负载均衡，在192.168.56.10或者192.168.56.20任意一台机器上，访问数据库，命令为：1 bin/mysql比如现在我在192.168.56.10机器上面创建数据库assetscenterdb，执行命
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2023-08-30 17:05:42
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【准备工作】1、mysql-cluster-gpl-7.4.9-winx64下载方式：2、两台电脑一台配置管理节点，一个数据节点和一个sql节点，一台配置一个数据节点和一个sql节点。管理节点：192.168.22.238数据节点A：192.168.22.238数据节点B:192.168.22.240SQL节点A:192.168.22.238SQL节点B：192.168.22.240【搭建之路】一
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2023-11-08 21:20:35
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MySQL 集群有两种命名方式，在Mysql5.1版本之前，MySQL 集群是以MySQL版本号命名；MySQL5.1（包括）之后开始以 mysql-mysql_server_version-ndb-ndbcluster_engine_version来区分，这样即使同一个MySQL服务器版本，也可能有多个集群版本。 往往我们在研究mysql集群的时候，是通过关键字my
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2024-03-13 19:48:52
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一、数据库集群方案选择传统单机的MySQL数据库存在服务单点问题，一旦数据库或数据库所在的服务器节点故障或宕机，那整个应用就会瘫痪，这种故障引起的服务间断，将给客户形成不可估量的损失。因此需要对数据库进行服务集群搭建，避免单点运行。MySQL集群的方案主要基于主从复制的同步及其衍生的集群架构，是基于异步方式的数据同步，这种方式存在异步同步延时，主从节点可能会存在数据不一致的情况，当主节点宕机，一般
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2023-07-21 23:13:26
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Amoeba for MySQL致力于MySQL的分布式数据库前端代理层，它主要在应用层访问MySQL的时候充当query 路由功能，专注 分布式数据库 proxy 开发。座落与Client、DB Server(s)之间。对客户端透明。具有负载均衡、高可用性、Query过滤、读写分离、可路由相关的query到目标数据库、可并发请求多台数据库合并结果。 在Amoeba上面你能够完成多数据源的高可用、
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2024-08-17 19:48:13
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总体参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/60632693方案：基于Percona Xtradb Cluster Docker来部署mysql节点，同样基于Docker 来部署keepalived + haproxy节点，实现mysql主主环形结构的负载均衡。本次测试 mysql节点部署9个，haproxy节点两个，在宿主机上部署keepalived实现负载均衡。本次测试
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2023-10-13 17:26:17
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AdminAPI 的 clusterSet.status() 命令警告您，如果 InnoDB 集群的 GTID 集与 InnoDB ClusterSet 中主集群上的 GTID 集不一致。与 InnoDB ClusterSet 中的其他集群相比，处于此状态的集群具有额外的事务，并且具有全局状态 OK_NOT_CONSISTENT 。 集群在 InnoDB ClusterSet 中继续运行，状态为该
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2024-08-29 14:01:29
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介绍构建一个高可用的能实现读写分离的高效的MySQL集群，确保业务的稳定步骤部署基于Gtid的主从复制+延迟备份准备工作① 准备四台服务器，都开启mysql服务 尽量四台服务器的数据库版本一致② master服务器开启二进制日志 master服务器和slave服务器的server_id不能相同，必须唯一master和slave都关闭防火墙和selinux关闭防火墙  
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2023-10-05 19:13:10
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省流助手： 单库模式：一个mysql数据库承载所有相关数据。 读写分离集群模式：在原有的基础上增加中间层，与后端数据集构成读写分离的集群。整体基础结构：原有的主库派生出字库1，字库2， 利用mysql原有的主从同步机制（即为：binlog日志同步），将主库的数据变化在从库中复现，保证数据同步。主库一般用于写入处理， 从库负责读取。细节：如果直接面对主库进行操作无法完成读写分离，需要在前端分配分片中
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2024-02-03 11:31:11
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随着业务的并发量不断扩大，程序往往会出现性能瓶颈，而造成性能瓶颈的主要原因往往是数据库。 在业务初期，使用单节点数据库没有任何问题，毕竟此时没有什么并发量；但达到一定规模后，并发量上来了，那单节点数据库大概率满足不了需求了。 数据库集群相比于单节点，在高并发场景下有很大的优
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2023-08-06 17:09:02
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