python当中内置了多种数据类型，了解python内置的基本数据类型，有助于进行进行数据处理。第一篇我们将介绍python当中的数字。我们将介绍每一种数字类型，他们适用的操作符，以及用于处理的内建函数。python支持多种数字类型分别是：整形，布尔型，双精度浮点型和复数。1.数字变量的赋值，更新和删除赋值：In [4]: a=123In [5]: aOut[5]: 123更新：实际上数字时不可变
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2023-05-31 20:14:30
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# Java精确数值计算实现
## 1. 简介
在Java中，进行数值计算时，有时会出现精度丢失的问题，特别是在涉及到浮点数运算时。为了避免这种问题，我们可以使用一些技巧和工具来实现精确的数值计算。
## 2. 流程概览
下面是实现Java精确数值计算的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 定义需要进行精确计算的数值 | 定义需要进行精确计算的数值，可
原创
2023-08-22 04:28:23
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将一个字符串转化为只保留两位小数的浮点数并传回给 服务器 NSDecimalNumberHandler *roundUp = [NSDecimalNumberHandler decimalNumberHandlerWithRoundingMode:NSRoundPlain scale:2 raise
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2015-10-12 22:52:00
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声明基于IEEE754浮点表示法的数字在运算时，都会出现不精确的结果，js、java都遵循IEEE754表示法，所以浮点运算时都会出现问题。例如0.1+0.2=0.30000000000000004思路实现精确运算的思路，首先将小数转为整数，然后再做运算。具体函数/**
* js精确运算的思路是转为整数，然后再做运算
*/
/**
* float 加法
*/
function floa
原创
2023-06-28 14:18:20
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如果我问你 0.1 + 0.2 等于几？你可能会送我一个白眼，0.1 + 0.2 = 0.3 啊，那还用问吗？连幼儿园的小朋友都会回答这么小儿科的问题了。但是你知道吗，同样的问题放在编程语言中，或许就不是想象中那么简单的事儿了。不信？我们先来看一段 JS。var numA = 0.1;
var numB = 0.2;
alert( (numA + numB) === 0.3 );执行结果是 fal
#include <stdio.h> int main() { double n, m; int s[20], i = 0, j, k, l, t = 0, r, b = 0, p = 0; scanf("%lf%lf", &n, &m); k = n; l = m;//k分子,l分母 while ...
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2021-10-07 21:37:00
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# 如何实现Java精确数值计算
---
## 概述
在Java中，由于浮点数的精度问题，直接进行浮点数计算可能会导致精度丢失。为了解决这个问题，我们可以使用BigDecimal类来进行精确数值计算。
## 流程
下面是实现精确数值计算的流程：
```mermaid
erDiagram
用户 --> |创建BigDecimal对象| BigDecimal
用户 -->
原创
2024-06-21 05:32:27
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由于java.math.BigDecimal提供的方法只可以进行工程计算，无法进行精确的商业计算，所以当需要求得精确的数值的时候。这个类就不行了。java.math.BigDecimal提供的round()方法进行四舍五入的时候，其结果也不是让我们满意的。我们可以按照下面的方法设计一个类，进行精确的数值计算。下面的：package hagar;import java.util.*;import j
原创
2014-03-14 16:40:30
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# Python 中的 List 数值不精确问题解析
在 Python 编程中，List 是一种非常常用的数据结构。它允许存储多个元素，并可以通过索引访问和修改这些元素。在许多场景下，我们会将浮点数（如小数）存储在 List 中。然而，由于计算机对必须使用二进制系统表示浮点数的限制，Python 中的 List 数值有时会出现不精确的问题。这一问题在数值计算、科学计算和金融工程等领域尤为明显。
# MySQL精确查询实现步骤
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[连接数据库]
B --> C[编写SQL语句]
C --> D[执行SQL语句]
D --> E[获取查询结果]
E --> F[处理查询结果]
F --> G[关闭数据库连接]
G --> H[结束]
```
## 步
原创
2023-12-03 10:50:06
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【ElasticSearch（九）进阶】Term精确数值查询，match keyword精确文本查询 一、Term精确数值查询 term查询，会返回那些 在提供的字段中包含确切信息 的文档内容。 查询text字段值，使用match。查询精确数值，使用term。 为什么避免使用term对text字段进 ...
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2021-08-24 13:51:00
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BigDecimal实现java精确运算 存在问题 double num = 0.1 + 0.2; System.out.println("num = " + num); // num = 0.30000000000000004 问题解决 // 解决double运算的误差 BigDecimal na ...
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2021-09-30 16:10:00
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引言 get和post在面试过程中一般都会问到，一般的区别： 1.post更安全（不会作为url的一部分，不会被缓存、保存在服务器日志、以及浏览器浏览记录中） 2.post发送的数据量更大（get有url长度限制） 3.post能发送更多的数据类型（get只能发送ASCII字符） 4.post比get慢 我相信不止一个人跟我一样有这种疑惑，既然post有这么多优点，那我们为什么要使
# 实现mysql精确乘法
## 引言
在进行数学计算时，我们经常遇到需要进行精确乘法运算的情况。而在MySQL数据库中，默认的乘法运算符（*）会将结果转换为浮点数，可能导致精度丢失。本文将介绍如何在MySQL中实现精确乘法运算。
## 流程图
下面是实现"mysql精确乘法"的整体流程图：
```mermaid
erDiagram
开始 --> 输入操作数
输入操作数 --
原创
2024-01-21 07:04:00
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# MySQL datetime 数据类型的精确性
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种类型的应用程序中。在数据库中，日期和时间数据是非常常见的，而MySQL提供了多个日期和时间数据类型来存储这些值。其中一个重要的数据类型是datetime，它用于存储日期和时间的组合。本文将介绍MySQL的datetime数据类型及其精确性。
## datetime 数据类型
在My
原创
2023-08-30 06:20:08
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# MySQL Timestamp 精确性
在MySQL数据库中，`timestamp`是一种用于存储日期和时间的数据类型。它提供了精确到秒级的时间戳，可以用于记录数据的创建或修改时间。在实际开发中，我们经常需要使用`timestamp`字段来跟踪数据的变化，并确保时间的精确性。
## `timestamp`的精确性
在MySQL中，`timestamp`类型的字段精确到秒，并且自动更新。当
原创
2024-03-31 06:27:57
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Python List append()方法描述append() 方法用于在列表末尾添加新的对象。语法append()方法语法：list.append(obj)参数obj -- 添加到列表末尾的对象。返回值该方法无返回值，但是会修改原来的列表。实例以下实例展示了 append()函数的使用方法：#!/usr/bin/python aList = [123, 'xyz', 'zara',
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2023-10-18 22:04:02
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数字int、bigint、smallint 和 tinyint使用整数数据的精确数字数据类型。数据类型范围存储tinyint0 到 255。1 字节smallint-2^15 (-32,768) 到 2^15-1 (32,767)。2 字节int-2^31 (-2,147,483,648) 到 2^31-1 (2,147,483,647)。4 字节bigint-2^63 (-9,223,372,0
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2023-12-19 22:08:26
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前言内容比较多，一下子可能会看不完，建议收藏，怕你们以后找不到我了。MySQL数据类型介绍数据表由多列字段构成，每一个字段指定了不同的数据类型，指定了数据类型之后，也就决定了向字段插入的数据内容； 不同的数据类型也决定了 MySQL 在存储它们的时候使用的方式，以及在使用它们的时候选择什么运算符号进行运算；数值数据类型：TINYINT 、SMALINT 、MEDIUMINT 、INT 、BIGIN
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2023-08-11 12:51:08
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# MySQL Timestamp 精确到秒
在MySQL中，Timestamp是一种特殊的数据类型，用于存储日期和时间信息。它可以精确到秒级别，提供了方便的时间处理功能。本文将详细介绍MySQL Timestamp精确到秒的使用方法，并提供相关的代码示例。
## Timestamp 数据类型简介
Timestamp是MySQL中用于存储日期和时间信息的数据类型之一。它占据4个字节的存储空间
原创
2023-08-12 14:33:08
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