# MySQL 优化 Group By 的完整指南
在处理大数据的时候，使用 `GROUP BY` 语句可以帮助我们对数据进行分类和汇总。然而，当表数据量很大时，`GROUP BY` 的效率可能会显著下降。今天，我会教你如何优化 MySQL 的 `GROUP BY` 查询。
## 流程概述
优化 MySQL 的 `GROUP BY` 查询有以下几个步骤：
| 步骤
在MySQL中，新建立一张表，该表有三个字段，分别是id，a，b，插入1000条每个字段都相等的记录，如下：mysql> show create table t1G
*************************** 1. row ***************************
Table: t1
Create Table: CREATE TABLE `t1` (
`id` in
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第八章 优化（十八）—— 分组优化
8.2 优化SQL语句8.2.1 优化 SELECT 语句8.2.1.17 GROUP BY （分组）优化松散索引扫描紧密索引扫描
第八章 优化（十八）—— 分组优化
8.2 优化SQL语句8.2.1 优化 SELECT 语句8.2.1.17 GROUP BY （分组）优化满足GROUP BY子句的最常
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2023-09-04 20:32:23
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文章目录安装步骤mysql连接命令优化事务4种特性和4种级别脏读&不可重复读&幻读 安装步骤我的文章mysql连接命令mysql -uroot -p -h x.x.x.x -P 3306备份:mysqldump -h 地址 -u用户名 -p密码 otc_v1 >/x/x/backup.sql优化避免使用!=,<>会用索引的符号<，<=，=，>，
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2023-12-15 19:38:03
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# Mysql多表Group By查询优化
## 引言
在进行数据库查询时，我们经常需要使用group by语句对查询结果进行分组。然而，当我们使用多个表进行group by查询时，可能会遇到性能问题。本文将介绍如何优化mysql多表group by查询，以提高查询性能。首先，我们来看一下整个优化流程的步骤。
## 优化流程
下面是mysql多表group by查询优化的基本步骤：
```m
原创
2023-10-07 06:38:49
153阅读
昨天我写了有关MySQL的loose index scan的相关博文，后来我发现上次提到的那个优化方法中主要的目的就是实现loose index scan，而在执行计划的层面上看，Extra信息中应该是“Using index for group-by”。这样看来，可能MySQL在处理distinct时和group by用了同样的优化手段，即走索引，进行loose in
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2023-06-22 11:34:29
324阅读
问题背景现网出现慢查询，在500万数量级的情况下，单表查询速度在30多秒，需要对sql进行优化，sql如下： 我在测试环境构造了500万条数据，模拟了这个慢查询。简单来说，就是查询一定条件下，都有哪些用户的。很简单的sql，可以看到，查询耗时为37秒。说一下app_account字段的分布情况，随机生成了5000个不同的随机数，然后分布到了这500万条数据里，平均来说，每个app_account都
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2023-12-25 07:12:30
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# SparkSQL GroupBy 优化
## 引言
在 SparkSQL 中，GroupBy 是一种常用的操作，用于根据指定的字段对数据进行分组，并对每个分组进行聚合计算。然而，当数据量较大时，GroupBy 操作可能会导致性能瓶颈，因此需要进行优化来提高查询效率。本文将介绍一些优化技巧，帮助你更好地使用 GroupBy 操作。
## 1. 避免多次计算
在进行 GroupBy 操作时
原创
2023-10-09 09:49:40
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合理的表结构、索引对于高性能查询来说是必不可少的。但是还需要合理的设计查询。如果查询写得很糟糕，那么表结构再合理、索引再合适，也无法实现高性能。因此高性能的查询依赖于这三点：查询优化、索引优化、表结构优化。为什么查询速度会慢如果把查询看作是一个任务，那么它由一系列子任务组成，每个子任务都会消耗一定的时间。如果要优化查询，实际上要优化其子任务，要么消除其中一些子任务，要么减少子任务的执行次数，要么让
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2023-08-20 15:10:07
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一、优化1.fetch抓取 一些HQL语句，可以不翻译为MR程序，而是使用FetchTask来运行，拉取数据！ 启用了fetch抓取，可以节省某些HQL语句的查询效率！ 默认fetch抓取的设置是开启的，为morehive.fetch.task.conversion=more 一般不需要设置！2.表的Join2.1表Join的顺序 在hive中，不管是 大表 join 小表还是 小表 Join 大
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2023-08-18 19:10:25
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导读译者：魏新平知数堂第5期MySQL实战班学员，第10期MySQL优化班学员，现任职助教。原文作者：Peter Zaitsev 在本文中，我将介绍MySQL执行GROUP BY的四种方法。In this blog post, I’ll look into four ways MySQL executes GROUP BY.在我的上一篇文章中，我们知道了通过索引或者其他的方式获取数据可能
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2023-09-02 15:20:29
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group by 和 聚合函数 为什么不能够select * from Table group by id，为什么一定不能是*，
而是某一个列或者某个列的聚合函数， group by 多个字段可以怎么去很好的理解呢？=========正文开始=========== 先来看下表1，表名为test： 表1 执行如下SQL语句：SELECT name FROM test
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2024-04-25 13:57:56
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由于GROUP BY 实际上也同样会进行排序操作，而且与ORDER BY 相比，GROUP BY 主要只是多了排序之后的分组操作。当然，如果在分组的时候还使用了其他的一些聚合函数，那么还需要一些聚合函数的计算。所以，在GROUP BY 的实现过程中，与 ORDER BY 一样也可以利用到索引。在MySQL 中，GROUP BY 的实现同样有多种(三种)方式，其中有两种方式会利用现有的索引信息来完成
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2024-08-09 22:37:22
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我们在上一节简单介绍了Mysql中group by关键字的用法，没有看过的同学点击这里了解一下;文中提到的courses表和相关记录可以在上一篇文章中自取；给出的所有sql仅供参考，不一定是效率最高的解法，如果大家有其他的方法，也欢迎提供出来，一起讨论。练习1 那些年一起修过的课所有的课程我们的第一反应是可以使用distinct关键字实现SELECT DISTINCT(`class`) FROM
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2024-08-09 19:59:04
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背景：一些场景下是需要用到分组数据的，比如刚工作那会儿，有一次的需求是统计某个网点的各个职员关于一项任务的推广情况。又比如我要统计每个部门的人数有多少。这些都需要用到分组数据，分组数据就要使用group by 那group by 用法简单来说可以分为两种，一种是直接分组不添加限制条件，第二种就是加上限制条件测试数据如下：
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2023-08-14 23:32:12
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mysql distinct 去重 (2011-07-15 14:43:11) 在使用mysql时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是 distinct只能返回它的目标字段，而无法返回其它字段，这个问题让
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2024-08-10 21:27:23
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概述今天主要介绍如何通过Performance-Schema得到DBA关心的数据，比如哪个SQL执行次数最多，哪个表访问最频繁，哪个锁最热等信息。通过充分利用Performance-Schema表的数据，让DBA更了解DB的运行状态，也更有助于排查定位问题。这里主要借助了events_statements_summary_by_digest ，这个表保存着许多关键指标，抓取了与每条标准化语句有关的
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2024-09-19 13:59:29
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通用数据库具有基于表的特定列对数据进行分析的能力。 可按照在 GROUP BY 子句中定义的组对行进行分组。以其最简单的形式，组由称为分组列的列组成。 SELECT 子句中的列名必须为分组列或列函数。列函数对于 GROUP BY 子句定义的每个组各返回一个结果。用 SUMSELECT "栏位1", SUM("栏位2") FROM "表格名" GROUP BY "栏位1"在我们的示范上， Store
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2023-07-12 10:44:41
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类如 有一个 帖子的回复表，posts( id , tid , subject , message , dateline ) , id 为 自动增长字段， tid为该回复的主题帖子的id(外键关联), subject 为回复标题， message 为回复内容， dateline 为回复时间，用UNIX 时间戳表示， 现在要求 选出 前类如 有一个 帖子的回复表，posts( id , tid ,
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2023-08-22 11:39:20
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【sql】mysql分组查询group by的案例和原理【一】group by的使用场景【二】group by的基本语法【1】基本语法【2】常用的聚合函数（1）max函数：取出分组中的最大值（2）avg函数：取出分组中的平均值（3）count函数：统计每个分组中的数据有多少条（4）sum函数：取出分组结果中的总和（5）min函数：取出分组中的最小值（6）GROUP_CONCAT函数：把分组中的值
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2024-06-03 14:57:16
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