需求： 根据复合查询条件对数据分组，并对分组数据按不同的时间排序思路： 搞一个sort临时字段用于分组，最后用case when按时间分别排序SELECT * from (
SELECT *, case
when (line_id is not null ) and state = 3 THEN 1
when (line_id
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2023-06-05 14:16:00
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# MySQL复杂排序的优化策略
在现代的Web应用中，数据的排序和查询是非常常见的需求。尤其在处理复杂数据集时，排序的效率直接影响到应用的性能和用户体验。本文将探讨MySQL复杂排序时的优化策略，并通过一个实际案例进行分析，帮助您提高查询性能。
## 实际问题
假设我们有一个电商网站，存在大量的产品数据表`products`，结构如下：
```sql
CREATE TABLE produ
原创
2024-07-31 09:10:38
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# 如何实现mysql复杂的多表查询组合排序
## 1. 流程图
```mermaid
gantt
title 实现mysql复杂的多表查询组合排序流程
section 准备工作
学习mysql语法 : done, 2022-01-01, 1d
创建数据库 : done, after 学习mysql语法, 1d
创建表格 : done, after 创建
原创
2024-05-24 06:32:59
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一、冒泡排序(BubbleSort)1. 基本思想：设排序表长为n，从后向前或者从前向后两两比较相邻元素的值，如果两者的相对次序不对(A[i-1] > A[i])，则交换它们，其结果是将最小的元素交换到待排序序列的第一个位置，我们称它为一趟冒泡。下一趟冒泡时，前一趟确定的最小元素不再参与比较，待排序序列减少一个元素，每趟冒泡的结果把序列中最小的元素放到了序列的”最前面”。2.算法实现pack
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2024-07-24 18:03:58
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# Java对象复杂排序
在Java编程中，我们经常需要对对象进行排序操作。通常情况下，我们可以使用Comparable或Comparator接口来定义排序的规则。但是当对象的排序规则比较复杂时，使用这两个接口可能会变得非常麻烦。本文将介绍如何对Java对象进行复杂排序，并提供代码示例来帮助读者更好地理解。
## 排序规则
在开始之前，我们首先需要定义排序规则。假设我们有一个Person类，
原创
2023-12-23 06:55:28
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# Python复杂List排序的实现指南
在Python中，处理复杂的列表排序是一个重要的技能。此文章将带你一步步完成这个任务，确保你能够掌握各个细节。
## 整体流程
以下是进行复杂列表排序的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------|-------------------------|
| 1. | 理解你的数据结构
原创
2024-09-25 04:31:28
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array:1 [▼ "HelperController" => array:4 [▼ "modular" => "100" "title" => "100-公共的帮助方法\r" "desc"
原创
2022-07-05 17:02:31
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问题如何把数据按照某一个字段排重保留我们要的哪行记录，然后以我们想要的顺序排序好以后，查询出来？今天花了一整天的时间搞这个问题，本来以为是很简单的问题就小瞧它了，结果发现网上一大堆错误答案，我也是醉了。。 文章略长，主要讲述的是我的探索（踩坑）过程，想要直接看解决方法的请拉到最后，拿走不谢~过程先说一下问题所在，比如说，现在有一个表，体温测量。结构如下： 假设我们每
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2023-09-04 14:11:20
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本文是我前同事付秋雷最近遇到到一个关于MongoDB执行计划选择的问题，非常有意思，在探索源码之后，他将整个问题搞明白并整理分享出来。付秋雷曾是 Tair（阿里内部用得非常广泛的KV存储系统）的核心开发成员，目前就职于蘑菇街。背景苏先生反馈线上某条查询很慢（10+ seconds），语句相当于db.myColl.find({app:"my_app",requestTime:{$gte:149250
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2024-02-23 12:06:19
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基本控件使用Android为我们提供了很多UI样式，但是在实际开发中，我们往往会根据UI图去为我们选择的绝大部分的控件进行渲染，从而达到产品更加的美观。那么，我们使用的系统提供的UI，绝大部分是由View以及ViewGroup构成，而我们的每一个界面UI也是通过不同的组合实现。大概的图如下：而今天，我们通过实践开始好好撸一波，继续回味回味~首先，而今，Android布局再也不是曾经的五大布局了，又
简介及相关概念：使用java是实现常用的排序算法； 稳定：如果排序前a在b前面，而a=b，经过排序后a依旧还在b的前面。 不稳定：如果未经排序a在b前面，而此时依旧a=b，经过排序后a可能出现在b的后面。 时间复杂度：是指排序时随着排序的数据规模的大小与所需的时间变化规律。 空间复杂度：是指排序时排序的数据规模与所需的空间变化规律排序算法分类：非线性时间比较类排序： 通过比较来决定元素间的相对次序
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2023-08-19 17:07:18
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梳理系统的性能瓶颈点这件事应该不是一件简单的事情，需要针对不同设计的系统来进行单独分析。首先一套完整可用的系统应该是有ui界面的(这里强调的是一套完整的，可用的系统，而并不是指单独的一个中台系统)，系统分为了前端模块和后端模块。这里由于我个人的擅长领域更多是处于后端模块，所以对于系统的瓶颈点梳理我会从后端进行分析。这里我结合常用的nginx+tomcat+redis+mysql这类常见架构进行分
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2023-12-24 17:52:34
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内排序 排序大的分类可以分为两种：内排序和外排序。在排序过程中，全部记录存放在内存，则称为内排序，如果排序过程中需要使用外存，则称为外排序。下面讲的排序都是属于内排序。 内排序有可以分为以下几类： (1)、插入排序：直接插入排序、二分法插入排序、希尔排序。 (2)、选择排序：直接选择排序、堆排序。
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2019-03-15 21:26:00
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1、冒泡排序，不管序列是怎样，都是要比较n(n-1)/2 次的，最好、最坏、平均时间复杂度都为O(n²)，需要一个临时变量用来交换数组内数据位置，所以空间复杂度为O(1)。时间复杂度为O(n)。2、选择排序是冒泡排序的改进，同样选择排序无论序列是怎样的都是要比较n(n-1)/2次的，最好、最坏、平均时间复杂度也都为O(n²)，需要一个临时变量用来交换数组内数据位置，所以空间复杂度为O(1)。3、插
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2023-06-30 10:45:51
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九、高级查询9.1、高级查询语法概述一个查询语句的完整形式如下所示:select子句[fom子句][where子句][group by子句][having子句][order by子句][limit子句]；可见，select 语句还是比较复杂的一其实是mysql中最复杂的语句。总体说明:① 以上中括号中的任一项都可以省略，但如果不省略，就应该按该顺序出现。② 通常，fom后的子句都需要有from子句
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2023-11-09 08:17:54
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快速排序是排序算法中效率相对较高的，但使用的人却是比较少，大家一般信手拈来的排序算法就是冒泡排序。因为冒泡排序主观，容易理解，而快速排序使用到了递归，大家可能就有点不知所措了。
算法分析基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。算
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2023-08-09 15:34:26
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多线程并发排序使得排序效率更高，设计者脑洞真大。。。排序算法一般是力求兼顾时间和空间的平衡。当数值太小时，误差太大，睡眠的时间不比输出的时间少，就会存在不正确的输出结果。public class SortUtil{
public static void main(String[] args){
int[] nums=new int[]{1,2,34,4,45,56};
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2023-06-29 20:35:19
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相关Excel目录 目录P10 【常用API】数组排序和Arrays工具类、包装类、Date1 数组排序和Arrays工具类1.1 数组的冒泡排序1.2 Arrays工具类2 包装类2.1 基本类型包装类2.2 Integer类2.3 int <=> String 相互转换2.4 Integer练习之把字符串中的数据排序2.5 JDK5 的新特性【自动装箱、拆箱】3 Date、Si
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2024-08-15 14:06:25
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1. 整体介绍分类排序大的分类可以分为两种，内排序和外排序。在排序过程中，全部记录存放在内存，则称为内排序，如果排序过程中需要使用外存，则称为外排序。主要需要理解的都是内排序算法：内排序可以分为以下几类：(1)、插入排序：直接插入排序、二分法插入排序、希尔排序。(2)、选择排序：简单选择排序、堆排序。(3)、交换排序：冒泡排序、快速排序。(4)、归并排序(5)、基数排序性能对比稳定性：就是能保证排
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2023-07-07 21:40:54
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视图 问题对于复杂的查询，往往是有多个数据表进行关联查询而得到，如果数据库因为需求等原因发生了改变，为了保证查询出来的数据与之前相同，则需要在多个地方进行修改，维护起来非常麻烦解决办法：定义视图 视图是什么通俗的讲，视图就是一条SELECT语句执行后返回的结果集。所以我们在创建视图的时候，主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。
视图是对若干张基本表的引用，一张虚表，查询语句执行的结果，不存储
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2024-07-28 14:36:43
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