# 解决MySQL浮点数丢失精度问题的步骤指南
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你解决在MySQL中浮点数丢失精度的问题。在本指南中，我将为你解释整个过程，并提供每一步需要执行的代码示例。
## 过程概述
在开始之前，我们需要了解整个问题的背景和解决方案。我们知道，浮点数在计算机中是以二进制形式存储的，而二进制无法准确表示某些十进制小数。这可能导致在进行浮点数计算时出现精度丢失的问题。
原创
2024-01-10 07:14:30
101阅读
flush：刷脏页是什么？WAL技术提高了更新性能，将数据库随机写转换成顺序写，但内存中的数据页或者redo log中的变更动作始终需要写入磁盘，这就是WAL机制的后续：flush(刷脏页)什么是脏页？内存数据页与磁盘数据页内容不一致，称为脏页；反之，内存数据写入磁盘，内存与磁盘的数据页内容一致，称为干净页。作用解决WAL技术带来的内存脏页问题。触发时机redo log写满了，需要擦除来腾出空间继
转载
2023-12-10 02:32:53
30阅读
WAL机制： Write-Ahead Logging， 先写日志，再写磁盘。 当有一条记录需要更新的时候，InnoDB引擎会先把记录写到redo log里面，并更新内存，这个时候更新计算完成了。InnoDB引擎会在在系统空闲的时候，将这个操作记录更新到磁盘里。WAL机制的益处： redo log 和 binlog 都是顺序写，磁盘的顺序写比随机写速度要快，可以大幅度降低磁盘的 IOPS 消耗。数据
转载
2023-12-09 23:24:56
27阅读
# MySQL中对float与int进行sum计算
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，它提供了各种各样的函数和操作符来进行丰富的数据计算和操作。其中，`SUM()`函数可以用于计算某一列的数值之和。本文将介绍如何在MySQL中使用`SUM()`函数来计算float与int相乘的结果。
## 准备工作
在开始之前，我们需要创建一个MySQL数据库，并创建一个包含float和int列的
原创
2023-08-27 03:25:20
214阅读
# 如何处理 MySQL 中浮点类型的 SUM 函数返回不准确的问题
在数据处理和计算中，许多开发者都会遇到浮点数精度的问题，尤其是在使用 MySQL 的 SUM 函数时。这篇文章将带你一步一步深入了解如何解决这个问题，确保你得到准确的结果。
## 整体流程
在开始之前，我们先概述整个流程。以下是我们将要执行的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-12 05:08:56
262阅读
1. SQL 规范1.1 SQL大小写规范(建议遵守)MySQL 在 Windows 环境下是大小写不敏感的.MySQL 在 Linux环境下是大小写敏感的 。数据库名、表名、表的别名、变量名是严格区分大小写的 。关键字、函数名、列名(或字段名)、列的别名(字段的别名)是忽略大小写的。推荐采用统一的书写规范:
数据库名、表名、表别名、字段名、字段别名等都小写。SQL 关键字、函数名、绑定变量
转载
2024-08-23 15:43:09
39阅读
摘要: 今天左哥问起一个float浮点数类型的问题，这个类型用的不多，所以也不太了解，现在打算测试下。知识点： float：浮点数，单精度，占4字节。测试 root@localhost : test 05:49:32>create table fl(id int,fl f
转载
2024-06-28 06:59:28
21阅读
导读在开发中一定会用到统计一张表的行数，比如一个交易系统，老板会让你每天生成一个报表，这些统计信息少不了sql中的count函数。但是随着记录越来越多，查询的速度会越来越慢，为什么会这样呢？Mysql内部到底是怎么处理的？今天这篇文章将从Mysql内部对于count函数是怎样处理的来展开详细的讲述。count的实现方式在Mysql中的不同的存储引擎对count函数有不同的实现方式。MyISAM引擎
转载
2023-10-11 15:50:43
84阅读
SQL中包含以下几种类型的函数： 聚合函数 它对其应用的每个行集返回一个值。AVG(表达式) 返回表达式中所有的平均值。仅用于数字列并自动忽略NULL值。COUNT(表达式) 返回表达式中非NULL值的数量。可用于数字和字符列。 COUNT(*) 返回表中的行数(包括有NULL值的列)。MAX(表达式) 返回表达式中的最大值,忽略NULL值。可用于数字、字符和日期
转载
2023-10-22 19:32:12
62阅读
count函数的作用想要真正的理解count函数，我们就必须明白count函数的作用。 作用一：统计某一列非空(not null)值得数量，即统计某列有值得结果数,使用count(col),其中col为设置为not null 的行 作用二：统计结果集的行数，此时不用管某列是否为null值。即使用count(*). 明白了这点，我们就应该知道MySQL的count(*)并不是想象中的那样，统
转载
2023-11-04 18:28:25
316阅读
MySQL和Oracle都是常见的关系型数据库管理系统，它们在功能、性能、适用场景等方面存在一些区别。 mysql和oracle都是关系型数据库，可以应用于各种平台。我们用的oracle的版本是oracle11g ,用的mysql的版本是mysql5.5。mysql最开始是瑞典一个公司开发的，开源的，但是后来被sun公司收购，后来sun又被oracle收购，所以现在可以说mysql属于甲
转载
2023-08-11 11:10:19
115阅读
1. 性能：读/写工作负载、IO 密集型工作负载、以及高竞争（"hot spot"热点竞争问题）工作负载。2. NoSQL：提供 NoSQL 存储功能，目前在 8.0 版本中更大的改进。消除了对独立的 NoSQL 文档数据库的需求，而 MySQL 文档存储也为 schema-less 模式的 JSON 文档提供了多文档事务支持和完整的 ACID 合规性。3. 窗口函数
转载
2023-09-07 20:30:38
182阅读
# 实现MySQL float
## 1. 整体流程
下面是实现MySQL float的整体流程：
```mermaid
erDiagram
小白 --> 开发者: 学习实现MySQL float
小白 --> MySQL: 实现MySQL float
MySQL --> 开发者: 返回实现结果
```
## 2. 具体步骤
下面是具体的实现步骤表格：
| 步骤
原创
2024-03-25 05:16:10
7阅读
深入学习java源码之ArrayList.iterator()与ArrayList.sum() float 型： 占 4 字节，7 位有效数字double 型：占 8 字节，15～16 位有效数字 Com
原创
2023-02-23 22:00:16
141阅读
# MySQL to Float
## 介绍
在MySQL数据库中，float是一种数据类型，用于存储浮点数（带有小数点的数字）。它可以用于存储从非常小到非常大的数字，并且具有可调整精度的能力。在本文中，我们将讨论MySQL中float的用法，并给出一些代码示例来说明如何使用它。
## Float数据类型
在MySQL中，float是一种用于存储浮点数的数据类型。它可以存储非常小（如1.2
原创
2023-09-14 16:52:08
70阅读
1、count(*) 的实现方式答：不同的存储引擎的实现方式是不同的MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行 count(*) 的时候会直接返回这个数，效率很高；而 InnoDB 引擎就麻烦了，它执行 count(*) 的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后累积计数。这就是当你的记录数越来越多的时候，计算一个表的总行数会越来越慢的原因。 2、为什么 InnoD
转载
2023-10-02 11:03:38
253阅读
mySQL，Navicat的安装熟悉创建表，更改设置的基本操作的练习1.1准备安装MySQLmysql是数据库的管理系统。官网下载安装，直接next，除了密码验证选择旧版本5.7....的方式是第二个（如果没注意全是默认第一个Next请看3.），安装完成之后，就会弹出以下界面吗，确认安装成功。 如果不小心关闭这个，从开始菜单里搜索MySQL 8.0 Command Line Clien
转载
2023-08-25 12:17:29
124阅读
注：以下代码在MYSQL中运行完成最近学习了窗口函数，统一书写形式为：函数名（某字段）over（partition by 分区字段 order by 排序字段）一共有两个括号，括号里面可以填参数，也可以不填，依据函数的不同而决定。下面将介绍7种窗口函数。一、汇总函数函数内容：5种函数特点1.sum（字段) over (partition by 分区的字段 order by 排序的字段
转载
2023-08-11 09:15:22
2141阅读
一、 count(*) 为什么性能差在Mysql中，count()的作用是统计表中记录的总行数。而count()的性能跟存储引擎有直接关系，并非所有的存储引擎，count(*)的性能都很差。在Mysql中使用最多的存储引擎是：innodb 和 myisam 。在 myisam 中会把总行数保存到磁盘上，使用 count(*) 时，只需要返回那个数据即可，无需额外的计算，所以执行效率很高。而inno
转载
2023-09-03 13:29:56
321阅读
1、count(*)实现方式MyISAM引擎把表的总行数存在磁盘上，在没有where条件的时候，如果执行count(*)，会直接返回这个数。InnoDB引擎在执行count(*)时，需要把数据一行一行地读出来，累积计数。这是由于InnoDB事务默认的隔离级别是可重复读，可重复读是通过多版本并发控制(MVCC)实现的，一个会话在执行count(*)的时候，要依次判断表中的每一行是否可见，可见的行进行
转载
2023-08-26 15:59:27
246阅读
