Mysql的数据类型主要包括以下五大类：整数类型：BIT、BOOL、TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、 INT、 BIGINT浮点数类型：FLOAT、DOUBLE、DECIMAL字符串类型：CHAR、VARCHAR、TINY TEXT、TEXT、MEDIUM TEXT、LONGTEXT、TINYBLOB、BLOB、MEDIUM BLOB、LONG BLOB二进制日期类型：Dat
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2023-07-11 13:06:32
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写在前面： 在实习公司写了一个传感器的驱动程序，传感器数据有时会出现异常值，有时正常。把计算过程的临时变量由整形定义为double类型后异常值不再出现。后来定位到出错原因，是因为整形（32位）临时变量溢出，解决方法是计算时把临时变量强制类型转换为范围较大的整形（64位），或者直接用64位整形。 用do
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2024-01-25 11:37:26
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一、float与double介绍我们使用数据的时候都是使用十进制的方式进行运算，然而在计算机中数据存储都是使用二进制的方式。 我们通过使用十进制进行小数点存储运算时，数据是可以精准展示，但是在进行二进制转换后得出的数据因精度问题就不能精确展示。1、float与double的区别在内存中占有的字节数不同 单精度浮点数在机内占4个字节,32位，首位表示符号，8位表示阶数k，剩下表示尾数部分。 双精度浮
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2023-08-31 07:22:44
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在Python中，关于`float`和`double`的讨论常常涉及到精度和存储之类的问题。Python中的`float`类型实际上是双精度浮点数（即C语言中的`double`），这意味着它默认采用64位存储。因此，Python并没有明确区分这两种类型，但理解它们之间的差异仍然很重要。接下来，我将详细记录如何处理与`float`和`double`相关的问题，包括备份策略、恢复流程和更多内容。
在
目录背景代码测试：测试结果：结果说明：原因分析：float与double的范围和精度解决方案：背景bigint和string做join的时候 会先都隐式转换成double在join，可能会由于精度丢失导致join的结果不符合预期，导致sql不符合预期代码测试：set hive.mapred.mode=nonstrict;
select
9000000000000000000 = '900000
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2024-07-15 11:03:08
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60. 若需要精确答案就应避免使用 float 和 double 类型float 和 double 类型主要用于科学计算和工程计算。它们执行二进制浮点运算，该算法经过精心设计，能够在很大范围内快速提供精确的近似值。但是，它们不能提供准确的结果，也不应该在需要精确结果的地方使用。float 和 double 类型特别不适合进行货币计算，因为不可能将 0.1（或 10 的任意负次幂）精确地表示为 fl
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2023-09-21 22:05:26
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类型 比特数 有效数字 数值范围 float 32 6-7 -3.4*10(-38)～3.4*10(38) double 64 15-16 -1.7*10(-308)～1.7*10(308) long double 128 18-19 -1.2*10(-4932)～1.2*10(4932)简单来说，Float为单精度，内存中占4个字节，有效数位是7位（因为有正负，所以不是8位），在我的电脑且VC++6.0平台中默认显示是6位有效数字；double为双精度，占8个字节，有效数位是16位，但在我的电脑且VC++6.0平台中默认显示同样是6位有效数字（见我的double_float文件） 还有，有.
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2013-05-27 16:48:00
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单精度浮点数用4字节（32bit）表示浮点数，采用IEEE754标准的计算机浮点数，在内部是用二进制表示的，如：7.22用32位二进制是表示不下的，所以就导致不精确了，存取会出现误差。mysql中float数据类型的问题总结：对于单精度浮点数float：当数据范围在±131072（65536×2）以内的时候，float数据精度是正确的，但是超出这个范围的数据就不稳定。建议：将float改成doub
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2023-07-17 23:01:27
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1.float类型float列类型默认长度查不到结果。必须指定精度。比方 num float, insert into table (num) values (0.12); select * from table where num=0.12的话。empty set。num float(9,7), ...
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2015-12-26 09:15:00
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# 从MySQL中将Double类型数据转换为Float类型数据
在MySQL中，Double和Float都是浮点数类型，但它们之间有一些区别。Double类型占用的存储空间比Float多，精度也更高，但Float类型占用的存储空间少，适合存储小数。如果你需要将Double类型数据转换为Float类型数据，可以通过一些简单的方法来实现。
## 为什么需要将Double转换为Float
在某些
原创
2024-03-04 03:22:01
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# 实现“mysql double 转float”教程
作为一名经验丰富的开发者，教导刚入行的小白是我分内之事。今天，我将向你详细介绍如何实现“mysql double 转float”的过程。
## 流程图
```mermaid
journey
title 教学流程
section 理解问题
开发者理解需求
section 实施步骤
开
原创
2024-04-09 05:55:36
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Java基础知识--- 本文用于学习Java的笔记记录总结，学习时参考了多个大佬的博客，若有冒犯，可联系我，知晓后第一时间删除。---1,数据类型 基本数据类型：整点类型：byte,short,int,long浮点类型：float,double字符型(char)布尔型(boolean) 引用数据类型类class接口interface 数组[]2.Java基本数据类型图
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2023-07-11 21:55:27
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c# float类型和double类型相乘出现精度丢失double db = 4.0;
double db2 = 1.3;
float f = 1.3F;
float f2 = 4.0F;
Decimal de = Convert.ToDecimal(f);
MessageBox
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2023-06-12 17:45:44
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前言MySQL 从 5.0.3 开始支持分布式事务，当前分布式事务只支持 InnoDB 存储引擎。一个分布式事务会涉及多个行动，这些行动本身是事务性的。所有行动都必须一起成功完成，或者一起被回滚。分布式事务的原理在 MySQL 中，使用分布式事务的应用程序涉及一个或多个资源管理器和一个事务管理器。资源管理器（RM）用于提供通向事务资源的途经。**数据库服务器是一种资源管理器。**该管理器必须可以提
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2024-06-06 15:44:40
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Double 和 Floate 在源码上很多地方相似，以下的方法和说明对它们两个都是一致的。Float:1.NaN(not a number)表示不是一个数，例如计算0/0或者负数的平方根结果就是NaN。Java所有的浮点数值计算都遵循IEEE 754标准，用于表示溢出和出错情况的三个特殊的浮点数值：正无穷大，负无穷大，NaN。NaN为自己不等于自己的值 即 x != x2.equals()方法&
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2023-11-29 09:35:44
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在java中运行一下代码System.out.println(2.00-1.10);输出的结果是：0.8999999999999999很奇怪，并不是我们想要的值0.9再运行如下代码：System.out.println(2.00f-1.10f);输出结果：0.9又正确了，为什么会导致这种问题？程序中为什么要尽量避免浮点数比较？在java中浮点型默认是double的，及2.00和1.10都要在计算机
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2023-11-22 08:45:04
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float:浮点型，含字节数为4，32bit，数值范围为-3.4E38~3.4E38（7个有效位）double:双精度实型，含字节数为8，64bit数值范围-1.7E308~1.7E308（15个有效位）decimal:数字型，128bit，不存在精度损失，常用于银行帐目计算。（28个有效位）float f = 345.98756f;//结果显示为345.9876，只显示7个有效位，对最后一位数四舍五入。double d=345.975423578631442d;//结果显示为345.975423578631，只显示15个有效位，对最后一位四舍五入。注：float和double的相乘操作，数字
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2014-03-04 20:23:00
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做java已经有段时间了，可是遇到什么范围啊，精度啊就迷糊，虽然自己经常使用，自己的数据也从未超过int型的范围，但还是多了解下，用着才放心嘛……
1. 范围
float和double的范围是由指数的位数来决定的。
float的指数位有8位，而double的指数位有11位，分布如下：
float：
1bi
原创
2012-01-11 13:50:08
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1、float整数计算误差案例：会员积分字段采用float类型，导致计算会员积分时，7位整数的数据计算结果出现误差。原因：超出float精度范围，无法精确计算。float和double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的，其整数部分始终是一个隐含着的“1”，由于它是不变的，故不能对精度造成影响。float：2^23 = 8388608，一共七位，这意味着最多能有7位有
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2023-07-11 22:01:06
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float:浮点型，含字节数为4，32bit，数值范围为-3.4E38~3.4E38（7个有效位）double:双精度实型，含字节数为8，64bit数值范围-1.7E308~1.7E308（15个有效位）decimal:数字型，128bit，不存在精度损失，常用于银行帐目计算。（28个有效位） float f = 345.98756f;//结果显示为345.9876，只显示7个有效位，对
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2015-04-13 13:36:28
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