目录一.MySQL常用高级用法1.1分组 group by1.2group by + group_concat()1.3group by + 集合函数1.4group by + having1.5group by + with rollup一.MySQL常用高级用法1.1分组 group bygroup by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组 group b
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2023-09-20 18:34:41
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六、分组函数1.分组函数注意：分组函数自动忽略空值，不需要手动的加where条件排除空值。select count(*) from emp where xxx; 符合条件的所有记录总数。select count(comm) from emp; comm这个字段中 不为空 的元素总数。注意：分组函数不能直接使用在where关键字后面。mysql> select ename,sal from e
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2023-09-01 12:33:18
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以下是count,group by,having的一些用法，以图书价格表为例 ---所有书籍价格的统计
select sum(price)总价,avg(price)均价,max(price)最高价,min(price)最低价
from titles
---统计where条件的记录
---business类型书籍价格的统计
select sum(price)总价,avg(price)均价,m
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2023-09-07 18:26:04
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在 MySQL 中，可以使用 HAVING 关键字对分组后的数据进行过滤。使用 HAVING 关键字的语法格式如下：HAVING HAVING 关键字和 WHERE 关键字都可以用来过滤数据，且 HAVING 支持 WHERE 关键字中所有的操作符和语法。但是 WHERE 和 HAVING 关键字也存在以下几点差异：一般情况下，WHERE 用于过滤数据行，而 HAVING 用于过滤分组。
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2024-06-07 19:55:36
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## MySQL分组* group by> group by语法可以根据给定字段对查询结果进行分组统计，相同属性的数据为一个组。通常，在每组中通过聚合函数来可以计算组中最大，最小等。> 如果group by带有having,则只有满足having后面的条件的组才能输出。注意： having 必须在group by之后。* 与分组相关的聚合函数count() 返回某个字段的值的行数 ma
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2023-08-19 21:56:11
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分组查询/*语法：select 查询列表from 表【where 筛选条件】group by 分组的字段（分成若干组）【order by 排序的字段】;特点：1、和分组函数一同查询的字段必须是group by后出现的字段2、筛选分为两类：分组前筛选和分组后筛选 针对的表 位置 连接的关键字分组前筛选 原始表 group by前 where分组后筛选 group by后的结果集
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2023-09-11 15:35:52
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本文将介绍如何分组数据，以便能汇总表内容的子集，这涉及两个新SELECT语句子句，分别是 GROUP BY 子句和HAVING子句。1.1 创建分组分组是在SELECT语句的GROUP BY子句中建立的。输入：SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods
FROM products
GROUP BY vend_id输出：vend_idnum_prods100131002
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2023-10-30 17:08:44
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1. 在具体使用GROUP BY子句前，需要知道一些重要的规定GROUP BY子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制。如果在GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别的列取回数据）。GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。如果在S
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2023-08-31 07:15:18
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说明：本文所使用的数据库样例表创建脚本下载地址：https://github.com/zhaoxd298/mysql_scripts一、创建分组 分组是在SELECT语句的GTOUP BY子句中建立的，先看一个分组的例子：SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prod
FROM products
GROUP BY vend_id;执行结果： 上面的SELECT指定了
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2023-09-19 10:23:19
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MySQL:基础—数据分组1.为什么要分组：比如一个表中有多条订单记录，如上图，每条记录对应着一个商品，现在我要查询 每个商品被订购的单数 准备出货？也就是找到每个商品被订购的数量。如果只找一个商品的话，我想是很简单的。 但是我想要表达的是，我要统计每一个商品的订单数目，而不是单单一个。效果就像这样： 此时我们就要对订单信息分类(根据ID)聚集然后进行运算，这时我们要用到分组。说明：
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2023-06-11 12:15:44
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前言数据分组怎么理解数据分组呢？举个简单的例子，一个学校有一个高三年级的学生名单，整个年级有三个班，这样我们就可以按照班级对数据进行分组。个人理解的话，分组就是将具有某个相同值的数据分离开。创建分组那么如何进行分组呢？分组是在SELECT语句的GROUP BY子句中建立的。看下面的例子，针对下面的表格（student） 我们对上面的表进行分组。 group by子句在后面要跟列名，它会把该列中具有
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2023-08-18 19:59:19
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汇总数据我们经常需要汇总数据而不用把它们实际检索出来，为此MySQL提供了专门的函数。聚集函数聚集函数 运行在行组上，计算和返回单个值的函数。 AVG()函数忽略列值为NULL的行，AVG()函数较好理解； MAX()、MIN()、SUM()函数忽略值为NULL的行； COUNT()函数确定表中行的数目或符合特定条件的行的数目。使用COUNT(*)对表中行的数目进行计数，不管表列中包含的是空值还是
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2023-08-01 20:10:17
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文章目录grep分组【重点】分组关键字是什么？对数据的分组group by + group_concat 的功能以及使用方法group by + having 的功能以及使用方法及其注意事项 grep分组【重点】分组关键字是什么？答：分组关键字是 group by 类似于 order by 以及 where对数据的分组功能：将数据表内的某一个字段的所有数据进行分组（分类），有便于聚合函数计算统计
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2024-07-29 13:50:14
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分组函数 sum 求和 max 最大值 min 最小值 avg 平均值 count 计数 特点： 1、以上五个分组函数都忽略null值，除了cou
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2023-08-10 12:35:52
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如题，我在网上也找过相关解决方法，很多解答都是这么一句SQL语句：select Id,AccountId,Mark,max(CreateTime) as Latest from AccountMark as b group by AccountId使用Max函数。但是在我查出来的数据中似乎有些不对，如图，反白的那一条数据，Mark字段和CreateTime字段根本不对应啊！这是怎么回事？使用Max
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2023-08-28 18:27:19
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文章目录前言MySQL 排序语法在命令提示符中使用 ORDER BY 子句在PHP脚本中使用 ORDER BY 子句MySQL 分组GROUP BY 语法实例演示使用 WITH ROLLUP后言 MySQL 排序我们知道从MySQL表中使用SQL SELECT 语句来读取数据。如果我们需要对读取的数据进行排序，我们就可以使用MySQL的 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪中方式来进行排
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2024-06-13 09:06:55
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14、分组函数 count 计数 sum 求和 avg 平均值 max 最大值 min 最小值记住：所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。找出工资总和？
select sum(sal) from emp;
找出最高工资？
select max(sal) from emp;
找出最低工资？
select min(sal) from emp;
找出平均工资？
select
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2023-12-06 22:05:05
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前言在日常开发中，一些不常用且又比较基础的知识，过了一段时间之后，总是容易忘记或者变得有点模棱两可。本篇主要记录一些关于MySQL数据库比较基础的知识，以便日后快速查看。 SQL命令SQL命令分可以分为四组：DDL、DML、DCL和TCL。四组中包含的命令分别如下 DDLDDL是数据定义语言(Data Definition Language)的简称，它处理数据库schema
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2023-08-25 22:16:38
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关键字：GROUP BY和HAVING一、创建分组下列例子返回item_name个用户名出现的次数。输入：SELECT item_name, COUNT(*) AS count_item
FROM new_item
GROUP BY item_name;输出：具体使用GROUP BY 的一些注意事项：1、GROUP BY可以包含任意数目的列(能够对分组进行嵌套)。2、GROUP BY嵌套了分组，数
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2023-06-19 09:31:32
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GROUP BY
GROUP BY子句可以包含任意数目的列，这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制。
如果在GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组商家进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算。(所有不能从个别的列取回数据)。
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2023-07-13 07:10:00
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