目录整体架构实现目标环境准备环境搭建1.Mycat下载2.Mycat下载安装、配置、启动、测试2.1 Mycat下载安装2.2 Mycat配置2.3 Mycat启动2.4 Mycat分库读写分离测试整体架构实现目标搭建MySQL主从复制集群安装Mycat并配置分库+读写分离环境准备虚拟机三台(演示用的CentOS7,其中两台为MySQL主从,一台Mycat服务器,三台服务器均需开启远程访问
数据迁移与扩容问题水平分策略归纳总结为随机和连续两种情况。连续有可能存在数据热点的问题,有些可能会被频繁地查询从而造成较大压力,热数据的就成为了整个库的瓶颈,而有些可能存的是历史数据,很少需要被查询到。连续的另外一个好处在于比较容易,不需要考虑迁移旧的数据,只需要添加分就可以自动扩容。随机的数据相对比较均匀,不容易出现热点和并发访问的瓶颈。但是,扩展需要迁移旧的数
转载 2024-10-30 16:19:05
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# 分库如何join实现方案 在实际的应用中,数据库的数据量可能会非常大,为了提高数据库的性能和扩展性,我们通常会使用分库的方式来存储数据。但是在分库的情况下,如何进行join操作呢?本文将针对这个问题给出一个解决方案,并提供代码示例来说明具体实现方法。 ## 问题描述 假设我们有两个数据库,分别是`db1`和`db2`,每个数据库中都有多张,我们需要对这两个数据库中的进行j
原创 2024-03-07 06:50:35
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分库方案垂直切分垂直分库根据业务耦合度,将数据库进行分类,不同的业务放入不同的数据库中垂直对于表字段列非常多的进行字段切分,将不常用的字段单独放入辅助,提升行数据查询效率优点:根据业务耦合度切分,业务清晰,高并发情况下,一定程度的提升IO效率、解决单机资源瓶颈缺点:部分无法join,只能通过业务层做聚合;依然存在单数据量过大的情况 水平切分库内分:解决单数据量大问
分库能有效的缓解了单机和单库带来的性能瓶颈和压力,突破网络IO,硬件资源,连接数的瓶颈,但同时也带来了一些问题.一.事务一致性问题由于分库把数据分布在不同的库甚至不同服务器,不可避免带来分布式事务的问题.二.跨节点关联查询在没有分库前,我们检索商品时可以通过以下SQL对店铺信息进行关联查询:SELECT p.*,r.[地理区域名称],s.[店铺名称],s.[信誉] FROM [商品信息]
转载 2023-11-03 06:57:20
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一、MySQL扩展具体的实现方式 随着业务规模的不断扩大,需要选择合适的方案去应对数据规模的增长,以应对逐渐增长的访问压力和数据量。业务拆分、主从复制,数据库分库。这篇文章主要讲述数据库分库(1)业务拆分 在 大型网站应用之海量数据和高并发解决方案总结一二 一篇文章中也具体讲述了为什么要对业务进行拆分。 业务起步初始,为了加快应用上线和快速迭代,很多应用都采用集中式
为什么分库表解决数据库本身瓶颈连接数,mysql默认的连接数是100,可以修改,最大为16384数据库可以解决单海量数据的查询性能问题数据库分库可以解决单台数据库的并发访问压力问题解决系统本身IO,CPU瓶颈磁盘读写IO瓶颈,热点数据太多,尽管使用的数据库本身缓存,但是依旧有大量IO,导致sql执行速度慢网络IO瓶颈,请求数据多,数据传输大,网络带宽不够,链路响应时间变长CPU瓶颈,尤其是
一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是,可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。1、IO瓶颈第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多,数据库缓存放不下,每次查询时会产生大量的IO,降低查询速度 -> 分库和垂直。第二种:网络IO瓶颈,请求
redo log是循环写的,空间固定会用完;binlog是可以追加写入的,binlog文件写到一定大小后会切换到下一个,并不会覆盖以前的日志4)两阶段提交create table T(ID int primary key, c int);update T set c=c+1 where&n
如果数据量过大,大家一般会分库分库需要注意的内容比较少,但需要注意的内容就多了。工作这几年没遇过数据量特别大的业务,那些过亿的数据,因为索引设置合理,单性能没有影响,所以实战中一直没用过分。最近手里有个项目,预估数据量会很大,方案是选项之一,趁着这次机会,把的内容整理一下。这次要讲的主要是水平分库,其它种类的分库比较容易理解。后面如果不详细说明,都指水平分库。1
# MySQL分库与跨库JOIN查询的实现 在现代应用中,随着数据量的增长,单个数据库难以承载大量的数据操作。因此,我们通常会采用分库的方式来优化数据库的性能。然而,分库后,如何实现数据的跨库JOIN查询就成为了一个棘手的问题。这篇文章将帮助你理解如何实现MySQL分库与跨库JOIN查询,并提供清晰的步骤与代码示例。 ## 1. 整体流程 以下是分库及跨库JOIN查询的
原创 2024-11-01 05:50:36
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分库是什么以电商系统中的例子来说明,下图是电商系统卖家模块数据库的结构:通过以下SQL能够获取到商品相关的店铺信息、地理区域信息:select p.*, r.地理区域名称, s.店铺名称, s.信誉 from 商品信息 p left join 地理区域 r on p.产地所在地编码 = r.地理区域编码 left join 店铺信息 s on p.所属店铺ID = s.id where p.
转载 2024-04-10 12:16:29
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跨库连接查询join如果需要join的数据存在于多个库中,那就比较麻烦,解决的思路有如下几种:在应用层把原来数据库的Join操作分成多次的数据库操作。在应用层层面上去对数据库进行操作数据冗余,也就是对一些常用的数据进行冗余,这样可以把原来需要Join的数据变为单查询。这需要结合具体的业务场景借助外部系统解决一些跨库问题外键约束外键约束的问题比较难解决,不能完全依赖数据库本身来完成之前的功能了。如
一、:   水平分:根据条件把数据分为N个(例如:商品中有月份列,则可以按月份进行水平分)。 使用场景:一张中数据太多,查询效率太慢。      当需要同时查询被水平分的多张时:
前言传统应用项目设计通常都是采用单一数据库作为存储方案,但是随着互联网的迅猛发展以及应用数据量的增长,数据库会随着数据量的增长而渐渐成为整个应用框架的性能瓶颈。首先是由于关系学数据库大多是采用B+Tree类型的索引,当数据量超过一定的阈值之后,会导致索引的深度增长,而索引的深度又直接影响了磁盘IO操作的次数,直接影响了数据库查询性能的优劣。其次由于用户数量的提升,高并发的数据库请求也会越来越多,单
分库是什么小明是一家初创电商平台的开发人员,他负责卖家模块的功能开发,其中涉及了店铺、商品的相关业务,设计如下数据库: 通过以下SQL能够获取到商品相关的店铺信息、地理区域信息: SELECT p.*,r.[地理区域名称],s.[店铺名称],s.[信誉] FROM [商品信息] p LEFT JOIN [地理区域] r ON p.[产地] = r.[地理区域编码] LEFT JOIN
转载 2024-07-25 18:14:09
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# MySQL分库后跨库JOIN问题解决指南 在现代应用中,由于数据量的大幅增长,数据库的性能和可扩展性越来越受到重视。为了解决这些问题,我们常常选择分库的策略来优化数据库的性能。然而,分库后会引发一个问题,即跨库连接(JOIN)的问题。本文将帮助你理解如何在MySQL中处理分库后跨库JOIN的情形,并提供详细的步骤和代码示例。 ## 1. 整体流程 在进行跨库JOIN操作前
原创 2024-10-19 03:27:17
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在介绍分库中数据同步的问题与解决方案之前,首先介绍下分库的相关内容。 分库的原因(以MySQL为例)1、随着数据量增大,数据查询速度会逐渐下降,分库(当然不是唯一方案)就可以减小数据库的负担,缩短查询时间。2、MySQL具有行锁和锁的机制,目的是为了保证数据的一致性,以锁举例,若要对其进行操作需要等到锁释放后才可以。 分库的方案1、MySQL的主从复制
转载 2024-05-08 10:44:52
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一、分库方案数据库架构演变刚开始我们只用单机数据库就够了,随后面对越来越多的请求,我们将数据库的写操作和读操作进行分离, 使用多个从库副本(Slaver Replication)负责读,使用主库(Master)负责写, 从库从主库同步更新数据,保持数据一致。架构上就是数据库主从同步。 从库可以水平扩展,所以更多的读请求不成问题。但是当用户量级上来后,写请求越来越多,该怎么办?加一个Master
为什么要进行分库? 当数据库的数据量过大,大到一定的程度,我们就可以进行分库。那么基于什么原则,什么方法进行拆分,这就是本篇所要讲的。 分库就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题,将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成 ,将数据大拆分成若干数据组成,使得单一数据库、单一数据的数据量变小,从而达到提升数据库性能的目的。分库是什么? 随着公司的业务快速发展,数据库中
转载 2023-08-10 10:17:57
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