一般架构为主从数据库服务器搭配,例如一台Master(主服务器)对应着十几台或者上百台Slave(从服务器),如果没有高可用的主从复制组件的话,当主服务器遇到意外情况崩溃时,很难自动进行故障切换,必须由DBA手动从众多从服务器中选择数据最新的提升为主服务器,其他从服务器再对这个新主服务器进行同步,这个过程又耗时间有占用大量主服务器的网卡容量.   数据库服务器的性能指标:QPS & TPS
# 使用 MySQL Sys Schema 分析数据库性能 在现代应用程序中,数据库性能直接影响到应用的响应速度和用户体验。MySQL 数据库提供了一个强大的工具集,可以帮助开发者和数据库管理员(DBA)更好地理解数据库性能目标和瓶颈。 `sys` schema 是 MySQL 提供的一个系统数据库,它提供了一些非常有用的视图和存储过程来分析数据库性能。在这篇文章中,我们将探讨如何使用 MyS
原创 11月前
57阅读
MySQL越来越被更多企业接受,随着企业发展,MySQL存储数据日益膨胀,MySQL性能分析、监控预警、容量扩展议题越来越多。“工欲善其事,必先利其器”,那么我们如何在进行MySQL性能分析、监控预警、容量扩展问题上得到更好的解决方案,就要利用各种工具来对MySQL各种指标进行分析。本文是读书笔记,下面提及的工具,读者可能都用过,或打算准备是使用。MySQL服务器的发布包没有包含那些能完成许
MySQL查询进行性能剖析有两种方式:1:剖析整个数据库服务器,这样可以分析出哪些查询是主要的压力来源。2:定位具体需要优化的查询后,可以对这些查询进行单独的剖析,分析哪些子任务是影响时间的主要消耗者。(一)explain分析和索引优化注意Explain的局限性1:EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况。2:EXPLAIN不考虑各种Cache。3:EX
转载 2024-04-08 22:43:00
177阅读
1.引入   我们通过前几节课,我们对索引有了一定的认识。那么说到底的话,我们还是为了让我们操作的sql性能有一定的提高。那么我们在之前学习MySQL逻辑架构的时候,我们发现MySQL自己是自己带有优化的功能的,如:查询优化器(MySQL Query Optimizer)。那么,下面我们就一起来学习,如何进行SQL的性能分析。2.MySQL查询优化器简介以及其工作原理&nbsp
性能分析慢查询日志分析①查询慢查询日志的状态show global variables like '%slow_query_log%'; show global variables like '%slow_query_log%';②开启慢查询日志(当mysql重启时会重置)set global slow_query_log; set global slow_query_log;③查询mysql默认
后端开发必然会接触到数据库数据层的优劣会影响整个服务的响应时间。所以,数据库的优化技巧是必须掌握的,下面就是我在学习过程中整理的,备忘。下面为上篇内容,分为以下部分:一、SQL 执行时间分析二、SQL 执行情况分析一、SQL 执行时间分析通过找到执行时间长的 SQL 语句,可以直观的发现数据层的效率问题。1.通过 show processlist 来查看系统的执行情况mysql> show
关于Mysql数据库性能分析点     1    性能分析点 1.1    日志模式 mysql中innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog 两个参数是控制MySQL 磁盘写入策略以及数据安全性的关键参数。 MYSQL的BINLOG是逻辑日志,其记录是对应的SQL语句, 记录了所有的DDL和DML语句(除了数据查询语句select),以事件形式记录,还包
原创 2021-08-16 23:44:06
260阅读
一. 数据库服务器的优化步骤当我们遇到数据库调优问题的时候,该如何思考呢?这里把思考的流程整理成下面这张图。 整个流程划分成了 观察(Show status) 和 行动(Action) 两个部分。字母 S 的部分代表观察(会使用相应的分析工具),字母 A 代表的部分是行动(对应分析可以采取的行动)。 小结:二. 查看系统性能参数在MySQL中,可以使用 SHOW STATUS 语句查询一些MySQ
首先我们要了解一下什么是mysql数据库mysql是目前网站以及APP应用上用的较多的一个开源的关系型数据库系统,可以对数据进行保存,分段化的数据保存,也可以对其数据进行检索,查询等功能的数据库。默认的mysql数据库中存有一个这个就是mysql的系统数据库,可以对其保存系统的数据包括mysql数据库的信息,数据库root账号,普通账号,以及数据库的名称,还有数据库的一些表还有一些数字型的数据
doDBA tools是什么?doDBA tools是一个基于控制台的远程监控工具,它不需要在本地/远程系统上安装任何软件,它可以实时收集操作系统、MySQL、InnoDB的实时性能状态数据,并可以生成Doing日志文件,来帮助你快速了解/优化系统及MySQL数据库。特点:golang语言开发。可收集Linux、MySQL相关性能数据。可本地或远程收集,可多台。提供类似Linux top的myto
转载 2023-06-01 19:46:26
176阅读
 一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是,可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。1、IO瓶颈第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多,数据库缓存放不下,每次查询时会产生大量的IO,降低查询速度 -> 分库和垂直分表。第二
性能优化优化MySQL数据库数据库管理员和数据库开发人员的必备技能。MySQL优化,一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能;一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户操作响应的速度;同时应该尽可能节省系统资源,以便系统可以提供更大负荷的服务。 数据库性能优化主要从以下几点入手: (1)优化表结构,对常用字段和非常用的字段分开存储 (2)优化SQL,合理使用索引 (3)做数据库
转载 2023-06-01 19:50:01
80阅读
一.Mysql数据库的几种压力测试工具: 1.mysqlslap 安装:简单,装了mysql就有了作用:模拟并发测试数据库性能。优点:简单,容易使用。不足:不能指定生成的数据规模,测试过程不清楚针对十万级还是百万级数据做的测试,感觉不太适合做综合测试,比较适合针对既有数据库,对单个sql进行优化的测试。 2.tpcc-mysql 安装: 如果从原网站上下载源
MySQL数据库的特点有:  它是C和C++语言编写的、支持多个操作系统、支持多线程、为多种编程语言提供API、优化SQL算法提高了查询速度以及提供用于管理和检查数据库的管理工具MySQL数据库MySQL是一种关系型数据库管理系统,它将数据保存在不同的表中。因此它的灵活性强,速度快强。它具有两种模式:商业版跟社区版,一般新手都会选择社区版来创建自己的数据库系统。由于它的体积小、速度快、成本低、最重
转载 2023-06-01 19:56:20
91阅读
一、前言相信学java的朋友对于mysql数据库并不陌生,它是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),使用最常用的数据库管理语言–结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。 MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下,MySQL是管理内容最好的选择。当然,尽管mysql数据库已经很优秀了,但我们可以让它变得更优秀,性能再次得到提升!二、方法1
转载 2023-08-15 18:04:46
68阅读
通常会关注一下四个与性能和资源利用率相关的指标:查询吞吐量、连接情况、缓冲池使用情况以及查询执行性能等。 数据库吞吐量   对于数据库而言,最重要的工作就是实现对数据的增、删、改、查。为了衡量数据库服务器当前的吞吐量变化情况。在MySQL内部通过一个名为Questions的计数器,当客户端发送一个查询语句后,其值就会+1。可以通过以下MySQL指令查询Question
转载 2023-07-17 20:44:18
72阅读
Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句。 本周主题 — MySQL Explain 详解Explain语法:explain select … from … [where ...]例如:explain select * from ne
转载 2024-01-30 07:42:41
22阅读
一、mysql数据库的思想,以及操作流程 (1)、数据库是一种关系型数据库----‘关系’如何体现呢? 在Java语言或者其他计算机语言作为后台开发来讲,数据库的‘关系’体现在one to one many to one many to many(有中间表产生) one to many (2)、在python数据分析,人工智能技术领域不是以上理解,是将数据通过numpy pandas matpl
随着数据量越来越大,数据库越来越多,管理问题就被提上来了。特别是整个项目组只有你一个dba的时候,真的是压力山大。没个工具把整个集群管起来,效率会很低。目前我们mycat后面有16个mysql实例(只算主的数量,另有16个从),每个mysql实例差不多分10个分库,合计约160个分库。因为单逻辑表达到几十亿甚至百亿,所以每个分库中那些大表还是好几千万数据量的。以下是我们遇到的一些问题,所以我只能通
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5