# 生成不重复的随机UserID
在很多应用程序中，我们需要生成不重复的随机UserID来标识用户。在Java中，我们可以使用一些技巧来生成这样的不重复的随机UserID。本文将介绍一种简单的方法来生成不重复的随机UserID，并提供相应的代码示例。
## 方法介绍
我们可以使用Java中的`Random`类来生成随机数，然后将这些随机数转换成UserID。由于我们需要确保生成的UserID
原创
2024-05-23 06:47:00
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# MySQL 产生不重复字符串
MySQL 是一种关系型数据库管理系统，广泛用于网站和应用程序的数据存储。在某些情况下，我们可能需要在 MySQL 中生成不重复的字符串。本文将介绍几种方法来实现这个目标，并提供相应的代码示例。
## 方法一：使用 UUID()
UUID (Universally Unique Identifier) 是一种标识符，它可以保证在全球范围内的唯一性。MySQL
原创
2023-08-30 06:13:45
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# Python 产生不重复id
在编程过程中，我们经常需要为对象生成唯一的标识符，常见的例子包括数据库中的主键、文件名、日志记录等。在Python中，我们可以使用一些方法来生成不重复的id。
## 方法一：使用uuid模块
Python的标准库中提供了uuid模块，它可以生成唯一标识符。uuid模块的uuid4函数生成的是随机的UUID，通常使用32个16进制数字表示。这种生成的id在绝大
原创
2024-02-03 08:39:00
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# 查询重复userId的MySQL实用指南
在许多数据库应用场景中，用户ID（userId）的唯一性是必须遵循的重要标准。然而，在实际的数据库操作中，由于多种原因，例如数据导入错误或多用户系统交互，可能会出现重复的userId。在这篇文章中，我们将探讨如何在MySQL数据库中查询重复的userId，以帮助开发者和数据库管理员解决这类问题。
## 什么是重复的userId？
重复的userI
# Python 生成不重复的 UUID
## 引言
在开发中，经常需要生成全局唯一的标识符。UUID（Universally Unique Identifier）是一种通用唯一标识符，可以保证在全球范围内的唯一性。Python 提供了 `uuid` 模块来生成不重复的 UUID。
本文将介绍如何使用 Python 生成不重复的 UUID，并提供一些代码示例。
## UUID 的概述
U
原创
2024-01-11 07:40:02
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random 模块中的常用函数复制代码 代码如下:random()返回一个位于区间 [0,1] 内的实数；uniform(a, b)返回一个位于区间 [a,b] 内的实数；randint(a, b)返回一个位于区间 [a,b] 内的整数；choice(sequence)返回一个位于 sequence 中的元素，其中，sequence 为一个有序序列，如 list、string 或者 tuple 等
在近期进行的一个实验中，需要将数据按一定比例随机分割为两个部分。这一问题的核心其实就是产生不重复随机数的问题。首先想到的递归的方法，然后才发现Python中居然已经提供了此方法的函数，可以直接使用。具体代码如下：#生成某区间内不重复的N个随机数的方法
import random;
#1、利用递归生成
resultList=[];#用于存放结果的List
A=1; #最小随机数
B=10 #最大随
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2023-07-06 14:43:10
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很多时候在日常的项目中，有些数据是不允许重复的，例如用户信息中的登陆名，一旦存在同一个登陆名，必然不知道到底是哪个用户执行登陆操作，导致系统异常。常常在防止数据重复的情况下，我们都采用唯一索引去解决，如下当我们执行同样的name的数据时则会报如下错误• CREATE TABLE `login` (
• `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
•
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2023-06-20 15:37:32
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mysql使用用insert往数据表中插入数据时，为了不重复插入数据，往往先查询一下该条数据是否已经存在，若不存在才进行插入操作。 而使用 insert if not exists语句，就不需重复做上述两道工序，一个sql语句防止插入重复数据。 要求demo列的值不能有相同的值(id是主键，设置为自增长）SELECT * FROM `zyt`;
INS
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2023-06-26 11:20:23
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正如”随机数的生成过程非常重要因此我们不能对其视而不见”(引自Robert R -橡树岭国家实验室),我们希望占用您一点点宝贵的时间在基于SQL Server MVP Jeff Moden的成果的基础上完成这项工作。对于使用SQL来产生随机数来说，我们会重点讲解从均匀分布随机数(non-uniformly distributed random numbers)
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2024-01-21 10:53:53
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好吧,一种方法是迭代第二个列表,同时检查第一个列表中是否存在每个元素.如果没有,请添加它.public static void smartCombine(ArrayList first, ArrayList second) {
for(Integer num : second) { // iterate through the second list
if(!first.contains(num)
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2023-05-22 11:46:25
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1. 业务场景针对一些基础业务数据如用户表，要保证主键Primary或Unique不重复，如果在插入时做判断，效率低且代码复杂。2. 实现方案基于MySQL数据库，实现方案有如下4种replace into 使用最简单，推荐on duplicate key update 可以根据业务需要，当数据重复时，指定更新的内容。有对应使用场景时使用insert ignore into 简单粗暴，可能会丢数据
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2023-10-15 21:56:08
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文/kingkai编程珠玑上关于抽样问题的章节，提出了很多随机从N个数中抽取M个数(不重复)的方法。这里一一进行分析，并给出部分推导。抽样广泛应用于工程实践中，在样本空间非常大时，性能的因素会显得非常明显。比如，总每日的检索Query中抽样不重复的100个。对于这个命题，如果不精心设计。很可能演变成很多粗糙的实现。Loop Nvoid genKnuth(int m, int n)
{
int
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2024-07-31 13:28:03
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# Java随机产生不重复数字的实现
## 引言
在Java开发中，我们经常需要产生随机数。有时候我们希望这些随机数不重复，即每个数字只出现一次。本文将教你如何实现这一功能。
## 流程概述
首先，我们需要确定随机数的范围和数量。然后，我们将生成一个包含所有可能数字的列表。接下来，我们将随机选择一个数字，并从列表中移除它，直到列表为空。
下面是整个过程的流程图：
```mermaid
jo
原创
2023-12-24 04:02:13
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# Java随机产生不重复的数据
在现代编程中，随机数据生成是一个常见的需求。尤其在需要生成测试数据、游戏角色、用户ID等场景时，确保数据的随机性和唯一性就显得尤为重要。Java语言提供了多种方法来实现这一目标，接下来，我们将详细探讨如何使用Java产生不重复的随机数据，并提供相关代码示例。
## 1. 基础概念
在讨论不重复数据生成之前，先了解一下“随机”和“不重复”的定义：
- **随
原创
2024-08-18 05:20:27
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# Python产生不重复msg_id的实现方法
在信息系统与应用程序中，唯一标识符（如消息ID）对于跟踪、识别和管理数据是至关重要的。使用Python生成不重复的msg_id可以确保每一条消息在系统中都是独一无二的。本文将介绍一种简单的方法，通过UUID（通用唯一标识符）来生成不重复的msg_id，并提供代码示例。
## 什么是UUID？
UUID（Universally Unique I
原创
2024-10-18 07:59:26
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# 生成不重复的随机列表
在Python中，我们经常需要生成不重复的随机列表。这种需求可能出现在数据处理、算法应用、游戏开发等领域。如何在Python中实现这一功能呢？本文将介绍一种常见的实现方式，并给出代码示例。
## 实现思路
要生成不重复的随机列表，我们可以先生成一个包含所有可能元素的列表，然后将其顺序打乱，取出前n个元素即可。这样既可以保证不重复，又能保证随机性。
以下是具体的实现
原创
2024-04-22 06:06:52
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# 生成不重复的随机数字
在Java编程中，有时候我们需要生成一组不重复的随机数字。这种需求在很多场景下都会出现，比如抽奖活动、随机生成题库等等。本文将介绍如何使用Java编程语言来实现随机生成不重复的数字。
## 为什么要生成不重复的随机数字
在一些应用场景下，我们需要生成一组随机数，但是这些随机数不能重复。如果生成的随机数有重复，可能会导致一些问题，比如数据冗余、程序逻辑错误等等。因此，
原创
2024-07-08 06:03:43
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# JavaScript：生成不重复随机数的技术探究
在编程过程中，我们经常需要生成随机数，尤其是在游戏开发、抽奖应用、数据采集等场景中。然而，简单的随机数生成往往可能导致重复的结果，这在某些情况下是不可接受的。因此，本文将探讨如何在JavaScript中生成不重复的随机数，并提供相应的代码示例。
## 1. 什么是随机数？
随机数是指在指定范围内，按照某种分布生成的一组数字。随机数的产生是
原创
2024-09-15 06:23:30
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1打开我们的python编辑器，在新建的文件下，输入图中所示的代码，创建一个列表，列表长度就是我们需要的随机数个数，范围定义在提取随机数函数内。while(len(s)<5): x=random.randint(1,33)2点击运行我们的程序就会显示系统提取出来的随机数，我们定义的取5个随机数，而且在1到33内取，所以系统提取出5个互不相等的随机数。3然后我们可以试着更改一下取随机数的个数，
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2023-05-26 21:01:00
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