作者 | 胡佳伟:云和恩墨技术工程师,有多年数据库优化经验,在一线执行过多个包括通信、保险等行业的优化项目。在 Oracle 的性能分析中,很多时候需要对 SQL 进行分析,而最重要的就是对执行计划的分析。在本次的分享中,我主要介绍常用的查看 SQL 执行计划的方法。 1 AWR SQL report AWR 报告是对数据库性能诊断最常用的方式,同时 AWR SQL report 是展示
# MySQL查看执行SQL的流程 作为一名经验丰富的开发者,你可以教会刚入行的小白如何实现MySQL查看执行SQL的功能。下面是整个流程的步骤以及每一步需要做的事情: ## 步骤一:连接到MySQL数据库 首先,你需要连接到MySQL数据库。这可以通过以下代码来实现: ```python import mysql.connector # 连接到MySQL数据库 cnx = mysql.
原创 2024-01-01 09:07:47
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show profile查看profiling设置SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE "profiling%"设置profiling开启SET GLOBAL profiling = ON查看最近执行的sqlSHOW PROFILES记住Query_ID,可以查看这条sql执行详情。查看一条sql的详情SHOW PROFILE cpu,block io for 34;cpu和blo
转载 2023-06-15 17:24:53
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在项目开发里面总是要查看后台执行sql语句,mysql数据库也不例外,它的查看方式大家一般喜欢使用 showprocesslist;命令来解决,通过里面输出结果的字段解释中可以分析执行了的sql语句类型,但不太适合一般的初级使用者,因此通过日志文件查看sql语句是最直接的方法。首先你需要创建一个日志文件log.txt ,比如我直接保存在mysql目录下的data目录中间,然后只需要在 mysql
1、使用processlist,但是有个弊端,就是只能查看正在执行sql语句,对应历史记录,查看不到。好处是不用设置,不会保存。
转载 2023-06-02 10:13:05
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【0】如何分析mysqlsql执行较慢的问题步骤1、观察,至少跑一天,看看生产的慢sql情况;步骤2、开启慢查询日志,设置阈值,比如超过5秒钟就是慢sql, 并将它抓取出来;步骤3、explain+慢sql分析;步骤4、show profile;(推荐)步骤5、运维经理或dba,进行sql数据库服务器的参数调优;(不推荐)【总结】 总结1、慢查询的开启并捕获;总结2、explain +
转载 2023-09-18 09:52:08
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MySQL执行计划是sql语句经过查询优化器后,查询优化器会根据用户的sql语句所包含的字段和内容数量等统计信息,选择出一个执行效率最优(MySQL系统认为最优)的执行计划,然后根据执行计划,调用存储引擎提供的接口,获取数据。但是,在MySQL执行的时候,到底使用了一个什么样的执行计划,有没有用到索引。当数据规模比较大的时候,sql执行的时候,执行计划不同,会直接影响sql执行速度。这个时候,就
一、开启慢查询日志捕获慢SQL查询mysql是否开启慢日志捕获:SHOW VARIABLES LIKE ‘%slow_query_log%’;如果还没开启的话,开启:SET GLOBAL slow_query_log=1;查看慢查询的时间阙值:SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE ‘%long_query_time%’;可以根据实际情况去调整时间:SET GLOBAL long_q
转载 2023-06-19 14:51:17
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一、执行计划的作用执行计划是用于计算数据库优化器处理SQL的资源成本,在MySQL中使用执行计划的命令是explain(也可以写为desc、describe),通过该命令可以查看SQL在真正执行时所需要经历的一系列过程,通过执行结果可以看出一条复杂的SQL查找顺序、是否有通过索引查询等信息。执行计划命令所带的SQL并不会真正执行,所以不会担心占用系统资源,用于对SQL进行分析优化非常有用。如下示例
SQL语句执行过程在谈SQL语句的执行流程之前,我们需要先知道MySQL的基础架构。MySQL基础架构MySQL基础架构:MySQL主要分为Server层和存储引擎层:Server层: 主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等,所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程、触发器、视图,函数等,还有一个通用的日志模块 binglog 日志模块。存储引擎:主要负责数据的存储和读取,采用
MySql查询过程:1、通过查看执行计划 在执行语句前加上 explain点击查看代码mysql> explain select * from testmvcc; +----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+------
转载 2023-08-24 11:13:01
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# MySQL查看执行SQLMySQL中,我们经常需要查看执行SQL语句,这对于调试和优化数据库操作非常重要。本文将介绍多种方法来查看MySQL执行SQL,并提供相应的代码示例。 ## 1. 使用SHOW FULL PROCESSLIST SHOW FULL PROCESSLIST命令可以查看当前正在执行SQL语句。它会返回一个包含所有执行中进程的列表,其中包括每个进程执行的SQ
原创 2023-11-01 12:53:13
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# 查看MySQL执行SQL记录 MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统,它提供了强大的功能和灵活性。在开发和运维过程中,我们经常需要查看MySQL执行SQL语句记录,以便分析和调试问题。本文将介绍如何查看MySQL执行SQL记录,并提供相应的代码示例。 ## 启用MySQL的查询日志 MySQL提供了查询日志(Query Log)功能,可以记录所有执行SQL语句。要使用查询日
原创 2023-10-20 16:45:41
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使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MYSQL是如何处理SQL语句的。可以用来分析查询语句或是表的结构的性能瓶颈。其作用:表的读取顺序哪些索引可以使用数据读取操作的操作类型那些索引被实际使用表之间的引用每张表有多少行被优化器查询EXPLAIN关键字使用起来比较简单:explain + SQL语句:1.Explain重要字段名建表语句:CREATE TABLE wk1(
转载 2024-10-12 14:54:27
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# 如何查看MySQL历史执行SQL ## 一、整体流程 以下是查看MySQL历史执行SQL的整体流程: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 进入MySQL命令行界面 | | 2 | 执行查询语句查看历史SQL | ## 二、操作步骤及代码示例 ### 步骤1:进入MySQL命令行界面 首先,你需要进入MySQL命令行界面。在终端或命令提示符中输入以下命
原创 2024-05-20 05:57:19
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# MySQL查看执行SQL ## 简介 在开发和调试过程中,有时候需要查看程序执行SQL语句,这对于定位问题和优化性能非常有帮助。本文将介绍如何使用MySQL查看执行SQL语句。 ## 流程 以下是整个过程的流程图: ```flow st=>start: 开始 op1=>operation: 连接到MySQL数据库 op2=>operation: 开启SQL语句记录 op3=>
原创 2023-08-15 03:15:14
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# 如何查看MySQL历史执行SQL 作为一名经验丰富的开发者,你经常需要查看数据库执行SQL语句,以便调试和优化程序。现在有一位刚入行的小白不知道如何实现“mysql查看历史执行sql”,你需要教会他。下面是整个流程的步骤: ## 查看MySQL历史执行SQL流程 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 开启MySQL General Log | | 2 |
原创 2024-03-02 06:37:02
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# MySQL查看SQL语句执行 在开发和优化数据库应用程序时,了解SQL语句的执行情况是非常重要的。MySQL提供了一些工具和技术来帮助我们查看SQL语句的执行过程,以便优化查询性能和排查问题。 ## 使用EXPLAIN关键字 `EXPLAIN`是MySQL提供的一个非常有用的关键字,用于显示SELECT语句的执行计划。执行以下命令可以查看SQL语句的执行计划: ```sql EXPLA
原创 2024-04-02 07:06:59
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# MySQL查看SQL执行日志 在开发和优化数据库应用时,我们常常需要查看SQL执行的详细过程,以便定位问题和优化性能。MySQL 提供了日志功能,能够记录 SQL 语句的执行过程,方便我们进行分析和调优。 ## MySQL 日志类型 MySQL 提供了多种日志类型,其中包括: - 慢查询日志(Slow Query Log):记录执行时间超过阈值的 SQL 语句。 - 错误日志(Erro
原创 2024-03-15 07:12:13
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mysql基本架构图 大体来说,MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分。Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等,涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期、时间、数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程、触发器、视图等。而存储引擎层负责数据的存储和提取。其架构模式是插件式的,支持 InnoDB、MyISA
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