1 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2 应尽量避免在 where 子句中对字段进行null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t whe
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2023-06-13 22:30:45
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最近应公司要求，在做数据库的导入导出。经查询每天的数据量在350W条左右。经过大量测试，感觉以下方法比较好 数据导出：SELECT INTO…OUTFILE 基本语法：SELECT
[INTO OUTFILE 'file_name'
CHARACTER SET charset_name]
export_options
INTO
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2023-06-13 22:10:04
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3、流程在1000万以上如何架构设计？答：1000万以上的流量，除了负载均衡、应用集群，更大的性能瓶颈在于数据库。（1）数据库瓶颈与数据库集群基于Oracle RAC的数据库集群，是将数据库的计算分配到多个节点上，从而起到提升系统性能的目的。此外，为了保障数据一致性，需要在集群的每个节点与每个节点之间架设数据同步线。数据库集群不具备无限扩展的能力。这样的数据库架构没有办法满足不断拓展的用户流量需求
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2024-02-25 05:54:42
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## MySQL插入千万条数据
在开发过程中，我们经常会遇到需要插入大量数据到数据库的情况。如果需要插入上万条数据，直接手动一个一个插入是非常低效的。今天我们就来介绍如何使用MySQL插入千万条数据的方法。
### 1. 准备工作
在开始插入数据之前，我们需要先创建一个用于存储数据的表。这里以创建一个名为`users`的表为例，表结构包含`id`和`name`两个字段。
```sql
CR
原创
2024-05-09 06:18:15
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关于如何构建千万级别用户的后台数据库架构话题，在ITPUB及CSDN论坛都有不少网友提问，新型问答网站知乎上也有人提问，并且顺带梳理了下思路，方便更多的技术朋友有章可循，整理一篇抛砖引玉性的文章。一、技术朋友给出的背景资料：(1). 网站型应用，主要指：SNS社交网站、新闻门户型网站、邮件系统、SNS Game社交游戏、电子商务网站、即时通信IM等类型系统；(2). 注册用户为千万级别，也即1KW
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2023-11-07 13:04:20
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项目情况是这样的，数据库中有一张计费表，这张表是随着时间无限增长的，数据会越来越多，count一下数据共有8千万条，而现在需要删除2019年之前所有的数据，大概7千多万条。表中有索引。我直接使用 DELETE FROM table_name WHERE recordtime < "2019 01-01 00:00:00" 这相当于愚蠢，因为直到连接断开
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2023-08-08 12:50:29
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### 用Python批量插入数据到MySQL数据库
在实际项目中，我们经常需要往数据库中插入大量数据。如果使用传统的一条一条插入的方法，会耗费大量时间，效率较低。本文将介绍如何利用Python批量插入数据到MySQL数据库，以及一种快速插入大量数据的方法。
#### 1. 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了Python和MySQL数据库，并且安装了`pymysql`库，可以使用以下命令
原创
2024-04-23 05:52:18
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Java基础1.JAVA 中的几种数据类型是什么，各自占用多少字节。2.String 类能被继承吗，为什么。3. 两个对象的 hashCode() 相同，则 equals() 也一定为 true，对吗？4. String 属于基础的数据类型吗？5.Java 中操作字符串都有哪些类？它们之间有什么区别？6.Java 中 IO 流分为几种？7.BIO、NIO、AIO 有什么区别？8.用过哪些 Map
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2024-08-27 20:24:25
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# 使用 MongoDB 处理千万条数据的完整指南
作为一名刚入行的小白，处理千万条数据可能看起来有些令人望而生畏，但这并不是不可能实现的。本文将为你详细讲解如何使用 MongoDB 来处理大量的数据，从创建数据库到插入数据的整个流程，以及相应的代码示例和解释。
## 整体流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------
原创
2024-08-24 06:40:17
140阅读
## MySQL千万条数据占用多大
在数据库开发中，经常会遇到需要存储大量数据的情况。MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，那么当我们要存储千万条数据时，这些数据会占用多大的存储空间呢？本文将通过实例和代码示例来说明这个问题。
### 数据库存储空间计算
在MySQL中，数据存储是以表为单位进行管理的。当我们创建一张表并往其中插入大量数据时，MySQL会根据数据类型和数据量来分配存
原创
2024-04-28 05:57:14
966阅读
今天的兄弟部门同事，和我讨论了一个问题，有关于数据更新的方案。需求是：一张含LOB字段的表，由于应用的需要，必须将表中某个字段，更新为统一的值，表数据量为3000万，大约200G的占用空间，平时这张表，有非常频繁的增删改操作。为了配合此操作，应用可以停2小时，如何做？为了便于说明，创建一张测试表，包含两个NUMBER类型，一个CLOB类型，含有100万数据，其中A是主键，需要将字段C的值，都更新为
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2024-04-25 17:23:52
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# MySQL插入一千万条数据
在数据库应用开发中，经常会遇到需要批量插入大量数据的情况。本文将介绍如何使用MySQL插入一千万条数据，并提供相应的代码示例。
## 1. 数据库准备
首先，我们需要准备好数据库。可以使用MySQL提供的`create database`语句创建一个新的数据库，如下所示：
```sql
CREATE DATABASE mydatabase;
```
接下来，
原创
2023-11-14 14:53:30
166阅读
# SQL Server 数据库插入一千万条数据的实践
随着数据量的不断增长，数据库的性能和插入效率显得尤为重要。本文将探讨如何在 SQL Server 中有效插入一千万条数据。我们将通过代码示例、优化策略以及最终的性能评估来详细说明这一过程。
## 数据库准备
首先，确保已经安装了 SQL Server 数据库并创建了合适的数据库和表。假设我们需要插入的数据包含用户信息，我们可以创建如下表
原创
2024-09-05 04:05:09
133阅读
# SQL Server 数据库快速处理千万条数据
在当今的数据驱动时代，处理大规模数据集是每个数据库管理员和开发者的必备技能。SQL Server 是一款功能强大的关系数据库管理系统，支持快速、高效地处理数千万条数据。本文将探讨如何在 SQL Server 中高效处理大规模数据，并提供代码示例。
## 1. 数据模型设计
在开始之前，我们首先需要构建一个合适的数据库模型。以下是一个简单的订
原创
2024-09-06 05:25:49
154阅读
# 如何在MySQL中插入一千万条数据
在数据库开发的过程中，向表中插入大量数据是一个常见的需求。如果你是一位刚入行的小白，今天我们将一起学习如何在MySQL中插入一千万条数据。本文将分阶段进行讲解，帮助你逐步掌握整个过程。
## 流程概述
首先，让我们看看整个插入数据的流程，下面是一个简单的表格总结了整个操作的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-14 03:49:05
117阅读
实现思路如下：复制原数据库moviedb至newmoviedb设置max_allowed_packet，以保证一条insert语句可以插入足够多的元组用python生成一条一次插入10000个元组的insert语句用python生成一个包含100条insert语句的事务，保存至sql文件用navicat运行该sql文件至此就可以实现一百万条记录的插入了（我的电脑耗时327s？好像很慢！？）之后再套一层循环就可以继续完成1千万条记录的插入了。下面给出可能用到的步骤（如未说明，代码默认为控制
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2021-07-20 14:36:37
2485阅读
前言最近笔者在工作中遇上一个测试人员通过压力测试反馈的问题。这个问题就是测试人员一下子制造了上千万的数据，造成某个mysql/oracle数据库表产生了500万以上的数据，造成分页查询offset过大的问题。即使查询条件加了索引以及采用懒加载策略，查询速率也还没提升。这里，笔者考虑了几种处理办法：oracle分区、分库分表、nosql法。下面对这几个方法进行表述。oracle分区法笔者在以前的公司
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2023-12-14 00:57:30
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Mysql中一千万条数据怎么快速查询
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2023-06-25 12:55:07
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# 如何实现mysql插入1万条数据
## 1. 流程图
```mermaid
journey
title 数据库插入1万条数据流程
section 准备工作
开发者->小白: 确保mysql已经安装并启动
section 创建数据库和表
开发者->小白: 创建一个数据库和一张表
section 编写插入数据的脚本
原创
2024-04-09 05:38:56
157阅读
1. 能不加字段就不要加， 能不修改字段就不要修改， 能不删除字段就不要删除， 等等为什么要删除字段呢？ 如果没事，不要蛋疼的找事。 实际上，我们那次更新失败后， 我们并没有增加那个字段， 然后我们一直运行到今天， 但是后来还是增加了其他字段
2. 增加字段的情况下， 如果可以通过增加一个新的表来增加这个字段， 那么就增加一个新的表， 通过cache 或 程序来实现join 的效果
3. 如果
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2023-10-31 19:16:05
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