文章目录1、预备知识1.1 累计奖励1.2 [RWR](https://is.mpg.de/fileadmin/user_upload/files/publications/ICML2007-Peters_4493[0].pdf)2、AWR2.1 策略评估2.2 伪代码2.3 off policy2.3.1 样本分布2.3.2 策略提升2.3.3 价值函数3、实验参考文献 论文信息：Xue Bi
有一张表：包含的字段有，（行业，地区，职位）
须要对这3个字段查询。然后按照字段的命中排序。不管一个字段有多少数据，对于一个字段只要命中了就算一次，然后对应的不同字段乘以对应字段应该的权重。
比如行业命中那么权重*1，地区命中那么权重*2，职位命中那么权重*2
总权重=（行业字段命中*1）+（地区字段命中*2）+（职位命中*2）
然后按照总
一、如 果在子链中被ACCEPT了，也就相当于在父链中被ACCEPT了，那么它不会再经过父链中的其他规则 1.-m mark --mark用来匹配的 iptables -t mangle -A INPUT -m mark --mark 1 2.M
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2024-07-23 19:06:22
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OpenWrt上的MWAN3可以支持多根网线或者多个PPPOE账号的同时拨号使用和负载均衡。并且还可以通过Ping方式来检测中断线路并自动屏蔽中断线路。更厉害的是还支持通过IP、端口、甚至配合dnsmasq使用的域名来进行智能的多线路分流。十分实用。主要可以用在如下几个场景： 1、上网人数众多，一根 ...
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2021-09-25 19:30:00
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mwan3 analysismwan3简介mwan3提供了如下功能：提供了基于权重分配的多WAN口下出站WAN流量负载均衡通过重复的ping测试(ping|arping|httping)来监控每个WAN连接，并能自动路由出站流量到另外的WAN口如果第一个WAN口丢失连接提供了特定出站流量规则来定制哪些出站连接应该使用哪个WAN口，这些规则可以基于源IP，目的IP，源端口，目的端口，IP协议类型通过
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2024-04-24 17:06:43
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本文记录了在将通信引擎移植到WinCE平台时，遇到的一些问题和解决方案，对于那些初次接触WinCE开发的.NET程序员或许有些许帮助。
Windows CE 是微软早期推出的嵌入式设备和移动设备的开发运行平台，虽然目前移动端几乎都是android和ios的天下，但是，在嵌入式设备领域，Windows CE仍然占有一块地盘。很多用户希望让ESFrame
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2024-05-07 09:15:58
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http://www.right.com.cn/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=178799# This is a mwan3 example config. For mwan3 to work you will need at least这是mwan3的设置示例。至少需要以下几项才能运行mwan3）## - 2 interfaces（2个接口）#
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2024-05-13 09:14:56
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安装Apache ，配置负载均衡
[b]
参考:http://tomcat.apache.org/tomcat-6.0-doc/cluster-howto.html
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-lo-apache-tomcat/index.html
http://hi.bai
前两个月，缙哥哥已经刷了斐讯K3官方固件root版本(参见《斐讯K3路由器刷ROOT固件，开启广告过滤、内网穿透、Aria2功能》)，但是在使用过程中发现会不时断网，且广告过滤效果不甚理想，尤其是 web 控制界面不够好看。所以今天缙哥哥再给大家分享一个斐讯 K3 路由器刷入 OpenWrt LEDE 固件的详细教程，功能强大到……(此处省略1万字)，诸位看官自己看吧！斐讯 K3 刷这OpenWr
【目录】css的三大特性
层叠性
特性说明原理DEMO继承性
优缺点重点DEMO
html代码css代码优先级
css特殊性（权重Specificity）计算规则总结DEMO层叠性CSS(Cascading Style Sheets)又称为层叠样式表，所以这个第一个特性就是层叠性。要说层叠性就要先明确一个定义：样式冲突 。因为层叠性就是解
提高百度权重有什么用？百度真的也有PR值 广州网站优化Highallxy给大家讲述提高百度权重有什么用，百度到底有没有PR值吗？虚假的网站权重？ 怎么说起呢？其实网站权重可以说是一个实际存在但是根本没有量化的一个数据指标。因为很容易做出虚假权重，另外做一个假的网站权重对网站至少在交换链接方面的话可以起到一定的帮助。如果要说网站权重，就要先从Google上面说起。 Google的PageR
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2024-05-09 19:46:36
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1、w/uptime 查看系统负载 第一行从左面开始显示的信息依次为：时间，系统运行时间，登录用户数，平均负载。第二行开始以及下面所有的行信息是，当前登录的都有哪些用户，以及他们是从哪里登录的等等。第一行中的 ‘load average:’ 后面的三个数值重点关注：第一个数值表示1分钟内系统的平均负载值；第二个数值表示5分钟内系统的平均负载值；第三个数值表示15分钟系统的平均负载值这个值的意义是
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2024-09-03 14:49:45
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MobileNet V1MobileNet主要是针对移动端或者嵌入式设备优化的卷积。特点：（1）放弃pooling直接采用stride = 2进行卷积运算。（2）使用depthwise separable convolutions。（3）用两个超参数来控制网络计算速度与准确度之间的平衡，宽度调节参数和分辨率参数，主要用于压缩模型。Depthwise separable convolution 深度
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2024-07-09 14:13:41
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一、YoloV3安装１．进入官网根据说明：下载Darknet：在自己喜欢的位置解压Darknet，进入Darknet目录并编译：cd darknet
make等待完成即可： 下载权重文件：wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights特别慢 下载完成后，将权重文件yolov3.weights拷贝到Darknet根目录，执行：./darkne
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2024-04-17 12:39:17
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体系结构 ISessionFactory (NHibernate.ISessionFactory)针对单个数据库映射关系经过编译后的内存镜像，是线程安全的（不可变）。 它是生成ISession的工厂，本身要用到IConnectionProvider。 该对象可以在进程或集群的级
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2024-08-01 20:25:56
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这篇博文介绍一下YOLOv5自带的一个生成标签的方式，前提是有一个已经训练好的权重！！ 1、权重可以来自官方提供的，比如v5的权重包含80类别，如果包含了你要训练的类别，就可以用官方权重去打标签；2、或者你的数据集打好一部分标签，自己先训练出一个权重，用训练出的权重去检测剩下的图片，生成标签文件等等。目录1、利用现有的权重去检测图片，得到标签文
本文为复现B站上面视频，利用YOLO3官方权重进行识别，方便自己温习。 B站视频链接：搭建yolov3+tensorflow2.0开发环境 模型训练 小白篇 机器视觉 神经网络学习 步骤如下：1·查看自己的显卡2·搭建tensorflow2.0-cpu/gpu 开发环境 参考博客：安装tensorflow2.03·win+R 输入cmd，使用cd命令进入到目标文件夹4.输入 python conv
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2024-08-09 17:01:36
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该项目也说明在使用YOLOv3进行单类目标检测时，模型存在大量冗余，剪枝可以较好的减少参数、提高速度。今天向大家推荐新开源的YOLOv3-complete-pruning则给了我们更多的选择，不仅代码完备，而且优于之前的方法。本文为52CV群友即项目开发者“有点冷”的投稿，感谢开源分享！项目介绍本项目以ultralytics/yolov3(https://github.com/ultr
文章目录算法思想算法原理TF-IDF与信息论平滑处理正则化处理算法实现 算法思想TF-IDF（term frequency–inverse document frequency，词频-逆向文件频率） 是用于信息检索与文本挖掘的重要算法，其中TF用于度量关键词在文档中的重要性，IDF用于度量关键词在全文档中的重要性， 即文档中某关键词的重要性，与它在当前文档中的频率成正比，而与包含它的文档数成反比
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2024-04-22 11:21:41
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CPI、PPI一则旧闻，根据 2016年1月9日 统计局公布的数据，CPI同比增长1.6%，PPI同比下降5.9%。Consumer Price Index
缩写CPI，居民消费价格指数。 统计范围不包括所有消费品，而是选了8大类，262个子类的商品。然后根据居民消费支出的比重，给每一个分类定一个权数。其中食品占了34%，不愧是吃货大国。需要注意是不包括房子的，买房属于投资，不是消费。Produc
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2024-05-06 16:32:19
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