多核与多处理器多核（）多核处理器就是指单个 CPU 中有多个可执行单元。如下图所示，单个 CPU 中有两套可执行单元。多处理器（）多处理器系统则是一个拥有多个 CPU 的系统。每个 CPU 中也可能有多个核。如下图所示，一个系统中拥有 个处理器，即 并发与并行并发（）并发执行的定义是，多个程序在一段重叠的时间段中开始、运行与结束，但这些程序并没有在任何一个时刻同时在执行。如下图的左半部分图片所示
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2024-03-21 23:23:45
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## Python Multiprocessing and CPU Cores
In the world of computer science, the concept of multiprocessing is essential for optimizing the performance of a program, especially when dealing with tasks t
原创
2024-06-17 06:06:41
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一、概念在使用multiprocessing库实现多进程之前，我们先来了解一下操作系统相关的知识。Unix/Linux实现多进程 Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用，它非常特殊。普通的函数调用，调用一次，返回一次，但是fork()调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前父进程复制了一份子进程，然后，分别在父进程和子进程内返回。子进程永远返回0，而父进程返回子进程的ID。这
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2023-08-19 22:30:51
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一、物理CPU数机器的主板上实际插入插槽的CPU个数。二、CPU核数单块CPU上面集成一个或者多个处理器芯片(称为Core，核心)。CPU最初发展的时候是一个CPU一个处理核心，CPU的性能主要靠提高核心工作频率来提高，但是仅仅提高单核芯片的速度会产生过多热量且无法带来相应的性能改善。为了提升处理器的能效，于是发展出来了双核心CPU(Dual-core processor)和多核心的CPU(Mul
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2024-04-03 16:17:06
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# Python多进程任务分配不均
在使用Python进行多进程编程时，任务分配不均可能是一个常见的问题。当我们使用多进程来并行执行任务时，由于每个进程的执行速度和负载可能不同，某些进程可能会完成更多的任务，而其他进程可能会空闲下来。这可能导致性能下降，并且浪费了系统资源。
为了解决这个问题，我们可以使用任务队列和进程池来实现任务的均衡分配。本文将介绍如何使用Python的`multiproc
原创
2024-02-12 08:58:34
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双核心并不是一个新概念，而只是CMP(Chip Multi Processors ，单芯片多处理器) 中最基本、最简单、最容易实现的一种类型。 换言之双核心处理器就是基于单个半导体的一个处理器上拥有两个一样功能的处理器核心。这样就将两个物理处理器核心整合入一个核中，在任务繁重时，两个核心能相互配合，让CPU发挥最大效力。两个能互补的核心运行起来性能是非常不错的，例如使用Intel奔腾D双核处理器就
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2024-05-23 13:55:13
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# Python 分配核心数
在编写并行计算的程序时，我们经常需要考虑如何分配计算资源，以使程序能够充分利用多核处理器的性能。Python作为一门高级编程语言，也提供了一些库和方法来实现并行计算。在本文中，我们将介绍如何在Python中分配核心数，以优化程序的性能。
## 多核计算的优势
多核计算的主要优势在于能够并行执行多个任务，从而显著提高程序的运行速度。在传统的单核计算中，程序需要按照
原创
2024-02-08 04:10:36
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在分布式计算环境中，Apache Spark是一个流行的高性能数据处理框架。然而，当我们进行大规模数据处理时，如何合理分配Spark的核心数是一个关键问题。由于核心数直接影响任务的并发性和执行速度，我在这里一步步记录我解决“Spark分配核心数”问题的过程，涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧与部署方案等。
## 环境配置
为确保Spark能够有效运行，我们需要配置合适的环境。
# Docker 分配 CPU 核心
## 什么是 Docker？
Docker 是一种容器化平台，可以使开发者能够将应用程序及其依赖项打包到一个容器中，并在不同的环境中进行部署和运行。通过使用 Docker，开发者可以轻松地创建、分发和运行应用程序，而无需担心环境差异和依赖关系。
## Docker 容器与 CPU 核心的关系
在 Docker 中，每个容器都是一个独立的进程，它可以在宿
原创
2024-01-08 06:28:03
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当面临这些问题的时候，有两个关键词无法绕开，那就是并行和并发。首先，要先了解几个概念： 1、进程是程序的一次执行。 2、进程是资源分配的基本单位（调度单位）。 3、一个进程可以包括多个线程。 4、在单CPU计算机中，有一个资源是无法被多个程序并行使用的：CPU。 5、操作系统调度器：拆分CPU为一段段时间的运行片，轮流分配给不同的程序。 6、操作系统内存管理模块：管理物理内存、虚拟内存
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2024-05-17 18:18:20
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cpufreq概述cpufreq的核心功能，是通过调整CPU的电压和频率，来兼顾系统的性能和功耗。在不需要高性能时，降低电压和频率，以降低功耗；在需要高性能时，提高电压和频率，以提高性能。cpufreq软件框架对下，cpufreq基于clock、regulator、pmu等模块实现频率和电压的控制。对上，cpufreq通过cpufreq core、cpufreq governor、cpufreq
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2024-04-12 23:54:14
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# Docker分配CPU 2核心实现步骤
## 1. 简介
在容器化应用开发中，使用Docker可以更加方便地分配资源给容器，并进行资源隔离。其中，CPU资源的分配是一个非常重要的问题，本文将介绍如何使用Docker来分配CPU 2核心给容器。
## 2. 实现步骤
下面是实现“Docker分配CPU 2核心”的步骤，我们将使用Docker命令行工具进行操作。
| 步骤 | 操作 |
原创
2023-09-21 17:41:53
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简单对象访问协议(SOAP Simple Object Access Protocol) 简单对象访问协议是交换数据的一种协议规范，是一种轻量的、简单的、基于XML（标准通用标记语言下的一个子集）的协议，它被设计成在WEB上交换结构化的和固化的信息。 webService三要素 SOAP-->描述传递信息的格式 WS
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2024-08-29 14:09:19
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JAVA内存分配与管理是Java的核心技术之一，之前我们曾介绍过Java的内存管理与内存泄露以及Java垃圾回收方面的知识，今天我们再次深入Java核心，详细介绍一下Java在内存分配方面的知识。一般Java在内存分配时会涉及到以下区域： 寄存器：我们在程序中无法控制 栈：存放基本类型的数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆中 堆：存放用new产生的数据 静态域：存放在对象
原创
2011-11-23 17:39:00
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把stage生成的每个task创建一个taskset对象双重for循环，遍历所有taskset，以及每种本地化级别本地化级别有：1.process_local：进程本地化RDD的partition和task进入同一个executor中，速度最快2.node_local：RDD的partition和task不在一个executor上，但是在一个worker上3.NO_PERF：没有所谓的本地化级别4
原创
2017-05-05 16:43:58
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本系列博客是我阅读《操作系统导论》之后的一些总结和书中的内容，上一篇博客讲述了《操作系统导论》中关于对CPU虚拟化中对进程的抽象、进程相关API以及进程的受限执行，接下来我们接着讲解操作系统中进程的调度策略。如果对之前的内容不是很了解，想学习上部分内容的小伙伴可以去我的上一篇博客学习：操作系统对CPU的虚拟化——进程的抽象、进程相关API以及进程的受限执行接下来我会一点一点的引出操作系统各种不同的
multiprocess模块、Process类一、multiprocessing模块1.1 由来1.2 作用二、Process类2.1 创建进程的类：2.2 方法介绍：2.3 属性介绍：三、Process类的使用3.1 开启进程的方式一3.2 开启进程的方式二：四、join方法 一、multiprocessing模块1.1 由来python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分利用多核CPU的
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2024-03-18 15:05:24
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多进程 由于GIL的存在，python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提
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2024-03-22 19:53:21
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multiprocessing中的多进程Process的基本使用在python中，进程是通过 multiprocessing 多进程模块来管理的，multiprocessing模块提供了一个Process类来创建进程对象。 创建子进程：Process(group, target, name, args, kwargs)【group】指定进程组，⼤多数情况下⽤不到【target】表示调用对象，即子
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2024-03-17 10:18:34
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Eventevent实际上描述的是一种同步的处理事件，可以简单地理解为，不同的进程之间可以利用一些特殊的处理来等待其他进程处理完毕在event类同步处理时，多个进程将拥有用一个event实例，当调用wait（）方法是将进入到阻塞状态，同时会设置阻塞标记为“False”，(待阻塞标记为“True"后才会接触阻塞状态），此时另外一个进程可以继续工作，并且通过set（）方法将阻塞标记设置为“True”,
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2024-03-20 17:25:09
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