这篇文章简单介绍一下 boost 中十分实用的库函数 --- 多重索引 multi_index ，它的底层结构是用来存博客：boost的multi_index性能测试本示例演示功能如下：...
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2022-12-14 11:03:16
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上一篇我们总结了boost的multi_index的各种使用方法详见：boost的multi_index的使用这一篇我们测试下boost的实际性能如何，从ex...
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2022-12-14 11:03:24
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用 boost::multi_index 管理玩家（金庆的专栏）
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2023-06-15 22:22:05
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使用boost::multi_index高速构建排行榜 前几天在boost的maillist上看到boost::multi_index将要支持ranked_index（邮件内容见附件2），这实乃我等苦逼写排行榜的人的福音。大家再也不用去分析rank_tree里的内容了，故拿出来和大家一起分享。 ra
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2017-07-07 14:27:00
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根据不同的类中不同的字段排序[code="c++"]#include #include #include #include #include using namespace boost;using namespace std;struct Student{ Student(int i,string n,int a) { ...
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2023-04-11 00:17:34
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# Python设置多层Multi Index
在Python中，Pandas库是数据分析和操作的重要工具之一。它提供了一种称为Multi Index的功能，用于在数据框中创建多层次的索引，从而使数据的组织和访问更加灵活和高效。本文将介绍如何使用Python设置多层Multi Index，并提供一些代码示例。
## 什么是Multi Index
Multi Index是指在一个数据框中使用多
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2023-09-29 05:13:56
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如果你打算编写多进程的服务程序，Unix/Linux无疑是正确的选择。由于Windows没有fork调用，难道在Windows上无法用Python编写多进程的程序？由于Python是跨平台的，自然也应该提供一个跨平台的多进程支持。multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块。windows和linux均可运行。使用子进程代替线程，可以有效避免 Global Interpreter
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2024-04-18 08:41:48
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Redis 是被广泛使用的基础软件之一，对于架构师和运维人员来说，了解 Redis 的高可用方案和背后的原理，是必备的基础知识。 本文作者深入分析了 Redis 高可用的方方面面，并且做了有效总结，相信对广大读者可以起到很好的领路作用。Redis 中为了实现高可用采用了如下两个方式：主从复制数据。采用哨兵监控数据节点的运行情况，一旦主节点出现问题由从节点顶上继续进行服务。主从复制Red
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2024-06-20 09:09:32
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index seek和index scan 提高sql 效率解释解释index seek和index scan：索引是一颗B树，index seek是查找从B树的根节点开始，一级一级找到目标行。index scan则是从左到右，把整个B树遍历一遍。假设唯一的目标行位于索引树最右的叶节点上（假设是非聚
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2021-08-18 01:17:02
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子查询MySQL 4.1引入了对子查询的支持，所以要想使用本章描述的SQL，必须使用MySQL 4.1或更高级的版本。SELECT语句 是SQL的查询。迄今为止我们所看到的所有 SELECT 语句都是简单查询，即从单个数据库表中检索数据的单条语句。查询(query) 任何SQL语句都是查询。但此术语一般指 SELECT语句。SQL还允许创建子查询(subquery)，即嵌套在其他查询中的查询。为什
一、 控制hive任务中的map数:1. 通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；2.&
Component name "Index" should always be multi-word.eslintvue/multi-word-component-names
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2024-05-29 09:58:46
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map结构和list结合很好用，基本的遍历和排序每次都要查一下，用的不熟练，这里汇总下map的基本遍历和排序，参考的代码如下：package com.vip;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.HashMap;
import
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2023-08-27 23:58:52
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列：col1, col2, col3. 表的其它属性不考
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2022-12-13 16:56:15
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以前在SQL SERVER 2000中，包括网上都说查询时“abc%”能使用到索引，“%abc%”不能使用到索引，一次做培训的时候，给大家介绍“%abc%”不能使用索引的例子发现，在SQL SERVER 2005中是可能用到索引。在SQL SERVER 2005中查询优化器的确做了很大提高，以下是例子： 表[[zping.com]]]中operator建立索引idx_ope...
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2024-01-23 15:21:24
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首先： explain 的作用： 可以通过explain 去记录展示 MySQL数据库运行的的相关参数；进行慢查询分析优化； Mysql 中explain中type 类型说明：(级别由低到高，查询速度越来越快) ALL INDEX-- 使用索引 where
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2024-04-16 19:14:00
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ol1, col2, col3. 表的其它属性不考
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2022-12-13 16:56:33
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一.search timeout机制 对于一次search GET /_search { "took": 6, "timed_out": false, "_shards": { "total": 6, "successful": 6, "failed": 0 }, "hits": { "total"
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2021-06-04 16:01:31
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一、概述在本篇博客中，我将介绍数据索引的原理、实现。 InnoDB支持三种索引B+树索引哈希索引全文索引 B+树索引并不能直接找到给定键值的具体行，而是找到改行所在的数据页，再把该页加载到内存中，通过Page Directory（槽是按主键顺序存放的）进行二分查找得到的。二、B+树索引2.1 聚集索引（clustered index）聚集索引特点每张表只有一个聚集索引聚集索引是一颗B+树主键组织非
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2024-07-28 10:48:52
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Java多线程(multithreading)，是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。多线程能够提高资源的利用率而在java线程中独具优势，归功于java多线程的三大特性。原子性Java的原子性其实和数据库事务的原子性差不多，即一个操作或者多个操作，要么全部执行并且执行的过程不会被任何因素打断，要么就都不执行。由此及彼，在JAVA中，对基本数据类型的变量的读取和赋值操作是原子性操作，即这
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2023-07-17 00:18:25
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