可选模块加载和其他高级加载场景 在某些情况下，您可能只想在某些条件下加载模块。在 TypeScript 中，我们可以使用下面显示的模式来实现这个和其他高级加载场景，以直接调用模块加载器而不会失去类型安全性。 编译器检测每个模块是否在发出的 JavaScript 中使用。如果模块标识符仅用作类型注释的 ...
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2021-08-13 16:37:00
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题目链接：http://codeforces.com/contest/813/problem/A 题意：就是有一个人要做n道题-1#in
原创
2022-11-23 10:13:07
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给定一个 row×col 的二维数组 a，请你编写一个函数，void print2D(int a[][N], int row, int col
原创
2022-11-12 07:25:03
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[url]http://www.i1628.com/xinwen/zixunquan_leiye.asp?newsid=310[/url]
黄金震荡上行冲到800美元时图型分析
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精选
2008-12-11 01:28:59
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描述
输入有多组测试数据，每组测试数据两个数 n 和 k ，n和k都为0时表示输入结束。（0
输出输出一行，如果可以，输出YES，不行的话输出NO。
样例输入
原创
2023-02-08 11:35:15
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We partition a row of numbers A into at most K adjacent (non-empty) groups, then our score is the sum of the average
原创
2022-08-03 17:05:57
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Pasha is participating in a contest on one well-known website. This time he wants to win the contest and will do anything to get to the first place! T
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2019-01-11 17:39:00
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大数据技术 —— MapReduce 简介 本文为senlie原创，转载请保留此地址：http://www.cnblogs.com/senlie/ 1.概要很多计算在概念上很直观，但由于输入数据很大，为了能在合理的时间内完成，这些计算必须分布在数以百计数以千计的机器上。例如处理爬取得到的文档、网页请
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2018-08-16 11:37:00
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http://www.elijahqi.win/2018/03/09/codeforces-813f-bipartite-checking/ F. Bipartite Checking time limit per test6 seconds
原创
2022-08-08 14:41:51
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回顾：2020年6月15日，民生银行信用卡中心发布公告，自2020年8月1日起（含）调整信用卡积分累计公告。其中，支付行业最为关注的焦点是，该公告明确表示，19家第三方支付机构受理的信用卡交易不再累计积分，且不积累积分的支付机构将按月更新。
公告中列出19家支付机构商户号的前三位代码分别是；801、822、826、829、831、833、834、843、847、850、857、864
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2023-09-18 18:31:47
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We partition a row of numbers A into at most K adjacent (non-empty) groups, then our score is the sum of the average of each group. What is the larges
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2019-03-21 17:52:00
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原题链接在这里：https://leetcode.com/problems/largest-sum-of-averages/ 题目： We partition a row of numbers A into at most K adjacent (non-empty) groups, then ou
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2019-09-03 12:43:00
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题目链接：http://codeforces.com/contest/813/problem/B 题意：就是有一个数叫做不幸运数
原创
2022-11-23 10:13:00
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DescriptionWe partition a row of numbers A into at most K adjacent (non-empty) groups, then our score is the s
原创
2022-08-11 17:18:58
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1.Hive简述 1.1 Hive是什么 Hive是数据仓库.它是构建在Hadoop之上的,通过解析QL(Hive SQL),转换成MR任务(Tez,Spark......)去提交执行. RDBMS一般是写验证,而Hive是读验证,即数据进入不会验证数据是否符合要求,只在读取的时候检查,解析具体字段 1.2 Hive的优缺点 优点: 可以直接访问HDFS,或者其它的
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2023-11-13 12:42:49
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-- hive的库、表等数据操作实际是hdfs系统中的目录和文件，让开发者可以通过sql语句， 像操作关系数据库一样操作文件内容。一、hiveSQL转化为MR过程 一直好奇hiveSQL转化为MR过程，好奇hive是如何做到这些的，所以在网上找了几篇相关博客，根据自己理解重新画了一份执行过程图，做笔记。 二、h
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2023-07-12 09:30:10
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MR数据流向示意图步骤 1输入文件从HDFS流向Mapper节点。在一般情况下，map所需要的数据就存在本节点，这就是数据本地化计算的优势，但是往往集群中数据分布不均衡(1000台节点，数据冗余度是10，每个文件并不能均匀分布在每个节点上)，而MR的计算槽位是均匀分布在节点上的(配置文件中指定的map和reduce数量)，所以势必有些计算节点需要通过数据传输从别的节点获取计算数据。步骤 2Mapp
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2023-12-19 19:51:26
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一，调优基础 ：1 ，连接暗示 ：需求 ： 让 join 发生在 map 端sql ：select /*+ mapjoin(customers) */ a.*,b.*
from customers a left outer join orders b
on a.id=b.cid;2 ，hive 执行计划hql 在执行的时候，是转化成了什么样的 mr 去执行的。3 ，查看执行计划 ： expla
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2023-09-05 15:24:40
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