Mybatis-Plus1、基本概述MyBatis-Plus（简称 MP），为简便而生，只在Mybatis的基础上做增强，其中一个就是将基本的CRUD的sql进行自动拼接2、Mybatis 与 MP 的优缺点MyBatis
优点：
1>SQL语句自由控制，较为灵活
2>SQL与业务代码分离，易于阅读与维护
3>提供动态SQL语句，可以根据需求灵活控制
缺点：
1>简单的c
转载
2023-11-27 00:38:04
86阅读
从业界使用分布式系统的变化趋势和 hadoop 框架的长远发展来看，MapReduce 的 JobTracker/TaskTracker 机制需要大规模的调整来修复它在可扩展性，内存消耗，线程模型，可靠性和性能上的缺陷。在过去的几年中，hadoop 开发团队做了一些 bug 的修复，但是最近这些修复的成本越来越高，这表明对原框架做出改变的难度越来越大。
转载
2024-09-25 10:20:24
43阅读
# 实现"MPP架构与MapReduce架构"的步骤和代码示例
## 引言
在分布式计算领域中，MPP（Massively Parallel Processing）架构和MapReduce架构是两种常见的架构模式。MPP架构主要用于处理大规模数据集，而MapReduce架构则适用于大规模数据集的并行处理。本文将介绍如何实现MPP架构和MapReduce架构，并提供相应的代码示例。
## MP
原创
2023-12-18 10:05:42
74阅读
目录什么是MPP？特性并行处理超大规模数据仓库真正适合什么典型的分析工作量数据集中化线性可伸缩性MPP架构技术特性数据库架构分析Shared EverythingShared DiskShare MemoryShared NothingShared Nothing数据库架构优势 什么是MPP？ MPP (Massively Parallel Processing)，即大
转载
2023-09-19 10:17:00
331阅读
MPP（Massively Parallel Processing）和MapReduce是两种常用的大数据存储架构。MPP是一种分布式计算架构，它将数据划分为多个部分并在多个计算节点上并行处理。MapReduce是一种编程模型，它将大规模数据集分成小块，并在集群中的多个计算节点上进行分布式处理。在本文中，我将向你详细介绍如何实现MPP与MapReduce存储架构。
首先，让我们来看一下整个过程的
原创
2024-01-28 11:07:47
93阅读
将运算分布到节点中独立运算后进行结果合并。Hadoop与MPP的区别：1.底层数据库： MPP跑的是SQL,而Hadoop底层处理是MapReduce程序。 2.扩展程度 MPP虽然是宣称可以横向扩展Scale OUT，但是这种扩展一般是扩展到100左右，而Hadoop一般可以扩展1000+。这是因
转载
2023-05-26 14:10:18
718阅读
并行处理框架主要有MPI、OpenMP和MapReduce(Hadoop)三个（CUDA属于GPU并行编程，这里不提及）。MPI和Hadoop都可以在集群中运行，而OpenMP因为共享存储结构的关系，不能在集群上运行，只能单机。另外，MPI可以让数据保留在内存中，可以为节点间的通信和数据交互保存上下文，所以能执行迭代算法，而Hadoop却不具有这个特性。因此，需要迭代的机器学习算法大
转载
2024-02-26 18:01:10
93阅读
mapreduce 是 mpp 架构的描述
在大数据处理的背景下，MapReduce 作为一种编程模型在数据处理领域具有广泛的应用。随着技术的演进，MapReduce 被认为具备 MPP（大规模并行处理）架构的特征。本博文将探讨这一观点，分析 MapReduce 的技术原理、架构、源码及其应用案例。
## 背景描述
回顾 MapReduce 的发展历程，自 2004 年 Google 首次提
前言 过去两个月深入的参与了一个分布式系统的开发，记得之前有人说过“想成为架构师之前，都是从微观架构开始的”。尽管我从没想过将来的某一天要成为一个架构师，或者领域专家，我只是想萌萌哒的编码，写着自己喜欢的Code，和一群志同道合的朋友做出大家喜欢的商品和产品。但是工作久了慢慢的搭架子的事情还是会来到你的面前，因为时间总会把一部分人慢慢推向海边，使得他们成为最早见到阳光的人。 不扯淡了，为什么要说
在最近的时间里，我听到了很多关于该主题的讨论。同样，这是一个非常受欢迎的问题，是由在“大数据”领域经验不足的客户提出的。实际上，我不喜欢这个含糊不清的流行语，但这就是客户通常会来找我们的原因，因此我必须使用它。如果回头看5年前，那是大多数公司都不选择Hadoop的时候，尤其是对于那些要求稳定和成熟平台的企业而言。那时，选择非常简单：当分析数据库的大小超过5-7 TB时，您只需启动一个MPP迁移项目
转载
2023-09-04 10:03:52
7阅读
1，原理对比MPP方案中的数据通常在节点之间拆分（分片），每个节点仅处理其本地数据。而且，每家都有专门为 MPP 解决方案开发的复杂而成熟的 SQL 优化器。它们都可以在内置语言和围绕这些解决方案的工具集方面进行扩展，支持地理空间分析、数据挖掘的全文搜索。在任务执行过程中，单一的 Executor 只处理一个单一的 task，因此可以简单直接将数据 stream 到下一个执行阶段。这个过程称为pi
转载
2023-07-08 17:00:18
217阅读
Hadoop认证教程：MPI和MapReduce对比，在当前最流行的高性能并行体系结构中比较常用的并行编程环境分为两类：消息传递和共享存储。MPI是基于消息传递的经典代表，是消息传递并行程序设计的标准，用于构建高可靠的、可伸缩的、灵活的分布式应用程。消息传递并行处理开销比较大，适合于大粒度的进程级并行计算，相对其他并行编程环境，它具有很好的可移植性，几乎能被所有的并行环境支持;还具有很好的可扩展
转载
2024-08-20 23:17:31
50阅读
OpenMp介绍penMP用于共享式内存并行系统的多处理器程序设计的一套指导性编译处理方案 。OpenMP支持的编程语言包括 C 、 C++ 和 Fortran，简单的说，就是一种API，来编写多线程应用程序。OpenMP使得程序员可以把更多的精力投入到并行算法本身，而非其具体实现细节。对基于数据分集的多线程程序设计，它是一个很好的选择。但是，作为高层抽象，OpenMP并不适合需要复杂的线程间同步
转载
2023-09-05 10:14:55
112阅读
作者：livan 前面我们介绍了HDFS，作为HDFS的第一代上层架构，我们必须讲解一下hadoop的MapReduce结构，可以说这一结构促进了大数据的兴起。MapReduce的结构分析Mapreduce的计算顺序为：在map中数据被一行行的读取，然后进行切分；然后再经历shuffle，然后进行reduce处理。在mapreduce中计算主要有三部分组成：Map
转载
2024-01-17 07:51:09
29阅读
MPP架构与Hadoop架构是两种分布式计算架构，用于处理大规模数据的计算。MPP架构通常用于处理结构化数据，例如关系型数据库管理系统（RDBMS），而Hadoop架构通常用于处理非结构化数据，例如日志文件、图像和视频等。
整个流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----------------------
原创
2024-04-23 18:41:15
47阅读
目录一、LAMP简介与概述1、LAMP平台概述2、构建LAMP平台顺序3、编译安装的优点4、各组件的主要作用二、编译安装Apache三、编译安装MySql四、编译安装PHP五、安装论坛一、LAMP简介与概述1、LAMP平台概述 LAMP架构是目前成熟的企业网站应用模式之一，指的是协同工作的一整台系统和相关软件，能够
架构比对简单一句描述。 mpp架构，就是找一群和自己能力差不多的任一起做事，每个人做的事情是一致的。 hadoop架构，就是找一群能力差一些的人，但只需要他们每个人只做一部分工作。举例说明一个特色小饭店如何成为连锁餐饮巨头。 一个做宫保鸡丁的夫妻店生意越来越好，顾客经常吃不上，于是考虑扩张。第一阶段-存算一体于是把周围的店铺也租下来，招聘了几个学徒，经过七七四十九天学习，徒弟们终于把买菜、洗菜、切
转载
2024-06-11 09:29:21
60阅读
数据库构架设计中主要有Shared Everthting、Shared Nothing、和Shared Disk：Shared Everthting:一般是针对单个主机，完全透明共享CPU/MEMORY/IO，并行处理能力是最差的，典型的代表SQLServerShared Disk：各个处理单元使用自己的私有 CPU和Memory，共享磁盘系统。典型的代表Oracle Rac， 它是数据共享，可通
转载
2024-06-14 20:12:29
73阅读
## MPP（多处理器编程）与 MR（MapReduce）架构的区别
随着大数据时代的到来，理解不同的数据处理框架和架构变得越来越重要。本文将深入讨论 MPP 和 MapReduce 的区别，以及如何实现这两种架构。我们将经过几个步骤进行比较，并为您提供必要的代码示例。
### 整体流程
我们将通过以下步骤来理解 MPP 和 MapReduce 架构的区别：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-18 05:03:14
156阅读
LAMP架构介绍LAMP架构是目前成熟的企业网站应用模式之一，指的是协同工作的一整套系统和相关软件，能够提供动态Web站点服务及其应用开发环境。LAMP是一个缩写词，具体包括Linux操作系统、Apache网站服务器、MySQL数据库服务器、PHP（或Perl、Python）网页编程语言。LAMP各组件的主要作用1.平台（linux）作为LAMP架构的基础，提供用于支撑Web站点的操作系统，能够与
转载
2024-10-29 12:00:36
19阅读
