MongoDB概述01与Redis半持久化，存储于内存和硬盘不同，MongoDB是直接持久化，存储于硬盘的缓存系统。MongoDB非常流行，其中阿里云提供了云数据库MongoDB版。较为全面地介绍了MongoDB与MySQL、Hadoop、Redis的区别。MongoDB是文档型的非关系型数据库，数据是以JSON文档的形式保存，可以表示较为复杂的数据，不适合对事务性要求高的
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2023-11-24 08:43:28
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文章目录1 关系型数据库和非关系型数据库优缺点关系型数据库包括：关系型数据库存在弊端：非关系型数据库优点：非关系型数据库缺点：2 MongoDB3 MongoDB下载与安装4 命令行下运行MongoDB服务器5 连接MongoDB 1 关系型数据库和非关系型数据库优缺点关系型数据库包括：包括MySql，Oracle,SqlServer,Access，都是用的SQL语言(结构化查询语言)关系型数据
# Doris和Hive性能对比
在大数据领域，Doris和Hive都是常用的数据仓库工具，用于存储和处理海量数据。两者都有各自的优势和特点，今天我们就来对比一下它们的性能。
## Doris
Doris（原名Palo）是一款开源的MPP分布式数据仓库，专注于实时性能和高并发查询。它采用了分布式存储和计算，支持PB级别的数据存储和秒级的查询响应。Doris的优势在于其高效的列式存储和计算引擎
原创
2024-03-01 07:46:49
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MongoDB与Hive性能对比
在现代数据处理中，MongoDB和Apache Hive都是非常重要的工具，各自有其独特的优势与应用场景。理解它们之间的性能差异，对于开发者与架构师在选择合适的技术栈时至关重要。本文将通过几个维度来对比这两者的性能表现。
## 背景定位
在大数据时代，MongoDB作为一个NoSQL数据库，提供了高性能、高可用性的文档存储。而Hive则作为数据仓库工具，基于
专业的SQL Server、MySQL数据库同步软件当我们不确定数据结构字段或混乱时，很难根据一个概念提取数据。什么数据库适合使用？答案是什么？如果使用传统数据库，则必须保留额外的字段，其中10个将不起作用，20个将无法正常工作，但这会严重影响质量。而且，如果面对大型数据库，pt级数据，这种浪费更加严重，那么我们应该使用哪个数据库？ hbase有几个不错的选择，因此hbase仍然存在以下问题:？1
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2023-08-18 22:43:51
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我的集群机器情况是 bigdatamaster（192.168.80.10）、bigdataslave1（192.168.80.11）和bigdataslave2（192.168.80.12） 然后，安装目录是在/home/hadoop/app下。 官方建议在master机器上安装Hue，我这里也不例外。安装在bigdatamaster机器上。 Hue版本：
目录1、Doris数据的导入和导出1.1 数据导入1.1.1 Broker Load1.1.1.1 适用场景1.1.1.2 基本原理1.1.1.3 基本语法1.1.1.4 导入示例1.1.1.5 查看导入1.1.1.6 取消导入1.1.2 Stream Load1.1.2.1 适用场景1.1.2.2 基本原理1.1.2.3 基本语法1.1.2.4 导入示例1.1.2.5 取消导入1.1.3 Ro
从Shark说起：Shark即Hive on Spark，为了实现与Hive兼容，Shark在HiveQL方面重用了Hive中HiveQL的解析、逻辑执行计划翻译、执行计划优化等逻辑，可以近似认为仅将物理执行计划从MapReduce作业替换成了Spark作业，通过Hive的HiveQL解析，把HiveQL翻译成Spark上的RDD操作。Shark的出现，使得SQL-on-Hadoop的性能比Hiv
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2023-10-01 16:42:20
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ClickHouse 是 Yandex（俄罗斯最大的搜索引擎）开源的一个用于实时数据分析的基于列存储的数据库，其处理数据的速度比传统方法快 100-1000 倍。ClickHouse 的性能超过了目前市场上可比的面向列的 DBMS，每秒钟每台服务器每秒处理数亿至十亿多行和数十千兆字节的数据。 ClickHouse 是什么？ ClickHouse 是一个用于联机分析（OLAP）的
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2023-09-16 20:57:58
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redis、memcache、mongoDB 对比 从以下几个维度，对redis、memcache、mongoDB 做了对比，欢迎拍砖 1、性能 都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈 总体来讲，TPS方面redis和memcache差不多，要大于mongodb 2、操作的便利性 memcache数据结构单一 redis丰富一些
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2024-06-28 06:42:12
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## Hive查询和ES查询性能对比
### 介绍
Hive是一个数据仓库工具，它可以对大规模数据进行查询和分析。Elasticsearch（ES）是一个全文搜索引擎，也可以用于数据的查询与分析。在大数据领域，Hive和ES都是常用的工具。本文将对Hive和ES进行性能对比，帮助读者选择合适的工具进行数据查询。
### Hive查询
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它使用类似
原创
2024-03-20 04:01:20
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关于hive数据库的导入以及kylin的安装，这里就不做过多介绍了。1.Project工程创建1）点击图上所示“+”号，创建项目2）填入项目名及描述点击Submit，一个项目中可以有多个model和cube2. 数据源选择1）选择加载数据源方式 主要包含：Load Hive table：从hive表中同步Load Hive Table From Tree：从hive表中同步，以树结构显示表结构Ad
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2023-10-13 15:30:47
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目录Kudu、Hudi和Delta Lake的比较存储机制读数据更新数据其他如何选择合适的存储方案 Kudu、Hudi和Delta Lake的比较kudu、hudi和delta lake是目前比较热门的支持行级别数据增删改查的存储方案，本文对三者之间进行了比较。 存储机制 kudukudu的存储机制和hudi的写优化方式有些相似。kudu的最新数据保存在内存，称为Me
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2024-04-24 17:26:32
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前言：火云邪神语录：天下武功，无坚不破，唯快不破！Nginx的看家本领就是速度，Lua的拿手好戏亦是速度，这两者的结合在速度上无疑有基因上的优势。 最先将Nginx，Lua组合到一起的是OpenResty，它有一个ngx_lua模块，将Lua嵌入到了Nginx里面；随后Tengine也包含了ngx_lua模块。至于二者的区别：OpenResty是Nginx的Bundle；而Tengine则是Ng
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2024-03-21 22:30:58
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TiDB 是一款分布式 HTAP 数据库，它目前有两种存储节点，分别是 TiKV 和 TiFlash。TiKV 采用了行式存储，更适合 TP 类型的业务；而 TiFlash 采用列式存储，擅长 AP 类型的业务。TiFlash 通过 raft 协议从 TiKV 节点实时同步数据，拥有毫秒级别的延迟，以及非常优秀的数据分析性能。它支持实时同步 TiKV 的数据更新，以及支持在线 DDL。关系型数据库
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2023-10-19 21:05:27
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本人写了一段时间java了，最近半年在写python，遂想将其使用中的共同点和异同点整理出来，方便自己和大家学习。两者的本质区别，请参考如下别人写的帖子：本人不是特别清楚，只大概知道java 是强类型语言，python是弱类型语言，java 的运行速度和效率高于python(主要是它只能运用于单核机器)，原谅渣渣的我使用比较：基础语法篇：先个来一个hello world 镇镇楼：public cl
Hive性能调优（一）第一章数据准备@SQL语句对性能影响数据块大小对性能影响数据格式对性能影响@分区和分桶对性能影响第一章 总结第二章理解经典wordcount使用explain查看HiveSQL的执行使用YARN提供的日志查看执行@通过改写SQL实现过程干预@通过SQL-Hint方法@通过开放的一些配置开关过度优化理透需求查看元信息运行环境梳理cube、grouping set、roll u
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2023-08-30 16:19:22
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这是Java，Go和Rust之间的比较。这不是基准测试，而是关于：可执行文件大小、内存使用、CPU使用率、运行时要求之间的比较，当然还有一个小的基准测试，可以每秒获取一些请求。测试三个Web服务的存储库托管在github上。直接看结论：结论在得出任何结论之前，我想指出这三种语言之间的关系(或缺乏)。Java和Go都是垃圾收集语言，但是Java会提前编译为在JVM上运行的字节码。启动Java应用程序
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2023-08-15 18:57:57
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最近这几年，Go、Rust 收到越来越多的关注，特别是 Go，在国内挺受欢迎的，很多大公司都采用它。而 Rust，作为系统编程语言收到越来越多的人关注，苹果、微软都宣称他们使用 Rust 编写部分业务。而 Java 作为老牌编程语言，长期霸占编程语言排行榜第一或第二位。这篇文章从一些角度就以上三门语言做一个对比。本文是 Java，Go 和 Rust 之间的比较。但这不是性能测试，主要关注
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2024-04-18 09:12:04
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参考文章：TiDB 简介TiDB 官方网站1.什么是 TiDBTiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP）的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQ
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2023-11-07 05:23:17
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