# MongoDB移动分片数据块
MongoDB是一个流行的NoSQL数据库，其特点是具有高可扩展性和灵活性。为了实现高可扩展性，MongoDB使用了分片技术，它将数据分散存储在多个分片服务器上。当数据量增长时，我们可以通过添加更多的分片服务器来扩展MongoDB集群的容量。
然而，有时候我们可能需要移动分片服务器上的数据块。这可以是为了负载均衡，或者是为了将数据块移到更快的存储设备上。Mon
原创
2024-01-18 09:46:13
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1. 超级用户相关：
1. #进入数据库admin
use admin
2. #增加或修改用户密码
db.addUser('name','pwd')
3. #查看用户列表
db.system.users.find()
4. #用户认证
db.auth('name','pwd')
5. #删除用户
db.removeUser('name')
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2024-05-16 10:01:21
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目录0 实验环境1 数据库与集合操作1.1 MongoDB 创建数据库并显示所有数据库1.2 创建集合，并查询数据库中的所有集合2 文档操作2.1 文档插入2.2 更新文档2.3 删除文档 0 实验环境OS：Windows10MongoDB：MongoDB-3.4.4 网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1tPUBNjlwqSdhCS89LpS6pQ 提取码：cwhk可视化
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2024-01-27 19:21:33
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一、三个概念数据库（database）数据库是一个仓库，在仓库中可以存放集合。集合（collection）集合类似于数组，在集合中可以存放文档。集合就是一组文档，也就是集合是用来存放文档的集合中存储的文档可以是各种各样的，没有格式要求文档（document）文档数据库中的最小单位，我们存储和操作的内容都是文档。类似于JS中的对象，在MongoDB中每一条数据都是一个文档多个文档组成集合，多个集合组
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2023-08-28 14:16:26
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我们知道，在关系型数据库里面有数据库、数据表、表里面是一行一行的数据。而mongodb是非关系型数据库，它有的是数据库、集合、文档，分别对应关系型里面的数据库、数据表、和表里面一行一行的数据。在mongodb里，文档构成集合，集合构成数据库关系组成：1.文档这个文档，可不是平常说的word文档，在mongodb里面，文档指的是集合里面的一行数据。来看一下它的样子。  
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2023-08-09 22:09:43
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为了理解MongoDB的名词，可以将其于关系型数据库进行对比： 一、文档 概述文档是MongoDB的核心概念，是数据的基本单元，非常类似于关系数据库中的行。在MongoDB中，文档表示为键值对的一个有序集。MongoDB使用Javascript shell，文档的表示一般使用Javascript里面的对象的样式来标记，如下： {"title":"hello!"}
{"
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2023-09-05 10:48:57
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这一章是mongodb的使用基础篇 为以后讲spring hadoop 之 mongodb整合做基础教程常用了web项目使用mongodb 与 spring整合一般有三种方式 此三种方式我都用过多次，个人比较喜欢第三种 1.原生驱动直接与spring整合2.google Morphia开源库3 spring data mongodb spring data子项目我
通过分片能够增加更多的机器来应对不断增加的负载和数据，还不影响应用。分片（sharding）是指将数据拆分，将其分散到不同的机器上，不需要功能强大的大型计算机就可以存储更多的数据，处理更大的负载。 MongoDB支持自动分片，可以摆脱手动分片的管理困扰，集群自动切分数据，做负载均衡。分片的基本思想就是将集
原创
2015-02-12 14:53:45
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mongodb提供三种方式来实现聚合：聚合管道，map-reduce,及单一目的的聚合方法。 管道操作可以在分片的集合上运算，可以使用索引来提高效率，管道使
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2021-09-08 09:52:09
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概念描述在replica set中oplog是一个定容集合（capped collection），位于local库的db.oplog.rs，其中记录的是整个 mongod 实例一段时间内数据库的所有变更（插入/更新/删除）操作。当空间用完时新记录自动覆盖最老的记录，其覆盖范围被称作 oplog 时间窗口。需要注意的是，因为 oplog 是一个定容集合，所以时间窗口能覆盖的范围会因为单位时间内的更新
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2024-09-02 13:54:51
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# MongoDB中的Filter详解
在MongoDB中，Filter是一个很重要的概念，它用于指定条件来筛选文档。Filter可以帮助我们快速准确地获取想要的数据，提高数据查询的效率。在本文中，我们将深入探讨MongoDB中的Filter，并通过代码示例来演示其用法。
## 什么是Filter
Filter是MongoDB中用于查询和筛选文档的一种机制。它可以通过指定条件来过滤出符合要求
原创
2024-06-13 03:42:10
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OSS的相关设置开通OSS服务登录阿里云官网；将鼠标移至产品标签页，单击对象存储 OSS，打开OSS 产品详情页面；在OSS产品详情页，单击立即开通。创建存储空间点击网页右上角控制台按钮进入控制台选择我的云产品中的对象存储OSS点击左侧存储空间的加号新建存储空间新建存储空间并设置读写权限为公共读跨域资源共享（CORS）的设置由于浏览器处于安全考虑，不允许跨域资源访问，所以我们要设置OSS的跨域资源
项目需求中，需要在centos服务器下使用高级语言c++操作mongoDB数据库，因此需要进行环境的配置，踩了两天的坑，这里简单的记录一下收获总结。mongo-cxx-driver的配置主要分为如下几个步骤0.centos下配置mongoDB1.mongo-c-driver的安装配置2.c++ polyfill3.mongo-cxx-driver的安装配置、4.mongo-cxx-driver的安
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2024-10-22 20:32:32
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# 从MongoDB中采集数据到Flink CDC
## 简介
在数据处理和分析领域，Flink（Apache Flink）是一个非常流行的流处理引擎，而MongoDB是一个常用的NoSQL数据库。在实际的应用场景中，我们常常需要将MongoDB中的数据实时地传输到Flink进行进一步的处理和分析。本文将介绍如何使用Flink CDC（Change Data Capture）从MongoDB中
原创
2024-03-26 03:35:55
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这是一种将海量的数据水平扩展的数据库集群系统数据分表存储在sharding 的各个节点上使用者通过简单的配置就可以很方便地构建一个分布式MongoDB 集群。 MongoDB 的数据分块称为 chunk。每个 chunk 都是 Collection 中一段连续的数据记录通常最大尺寸是 200MB超出
Getting Started with the C++ Driver
SQL to mongo （重要，必看！）C++ BSON Helper FunctionsC++ BSON Array Examples 建立连接：try {
mongo::DBClientConnection c;
c.connect("localhost");
st
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2023-06-27 22:49:56
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group()命令，Aggregation Framework和MapReduce是MongoDB的统一聚合功能 . 功能有一些重叠，但我会尝试解释MongoDB 2.2.0中每个功能的差异和限制 .注意：下面提到的内联结果集指的是在内存中处理的查询以及在函数调用结束时返回的结果 . 替代输出选项(目前仅适用于MapReduce)可以包括将结果保存到新的或现有的集合 .group()命令用于分组的
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2023-08-17 18:41:51
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3.4 更新文档
MongoDB通过update函数与save函数来更新集合中的文档。
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2023-06-01 22:51:25
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## MongoDB中的查询
### 概述
在MongoDB中，查询是对存储在集合中的文档进行检索操作的过程。查询可以帮助我们从MongoDB中找到所需的数据，并根据特定的条件进行筛选。
### 查询流程
下面是实现MongoDB中的查询的一般步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 连接到MongoDB | 首先，我们需要通过使用合适的连接字符串和选项来连接到Mong
原创
2023-10-30 07:33:43
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在 Python 中操作 MongoDB，主要通过其官方驱动程序 PyMongo 来实现。这使得 Python 成为与 MongoDB 交互的强大工具，特别适合处理大规模、非结构化的数据。下面这个表格帮助你快速概览 PyMongo 的核心操作。操作类别 核心方法 功能描述连接与基础 MongoClient() 建立与 MongoDB 服务器的连接。插入文档 insert_one(), insert
