需要分别从Oracle和文本文件往HBase中导入数据，这里介绍几种数据导入方案。1.使用importTSV导入HBaseimportTSV支持增量导入。新数据插入，已存在数据则修改。1.1.首先将待导入文本test_import.txt放到hdfs集群文本格式如下（从网上找的虚拟话单数据）。逗号分隔，共13个字段，其中第1个字段作为rowkey。 1,12026546272,2013/10/1
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2023-08-18 22:13:46
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目前有两种方式导入：
1.使用sqoop工具导入。
2.通过写hbase java api导入。
总结：hbase的入库性能还行，查询效率高。
目前咱们的数据量很难遇到极端场景。
1.使用sqoop 把cpp数据导入hbase
sqoop思义sql to hadoop。s
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2023-06-26 15:45:26
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在实际生产环境中，将计算和存储进行分离，是我们提高集群吞吐量、确保集群规模水平可扩展的主要方法之一，并且通过集群的扩容、性能的优化，确保在数据大幅增长时，存储不能称为系统的瓶颈。具体到我们实际的项目需求中，有一个典型的场景，通常会将Hive中的部分数据，比如热数据，存入到HBase中，进行冷热分离处理。 我们采用Spark读取Hive表数据存入HBase中，这里主要有两种方式：通过HBa
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2024-08-01 14:26:35
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前言: 作为Hadoop生态系统中重要的一员, HBase作为分布式列式存储, 在线实时处理的特性, 备受瞩目, 将来能在很多应用场景, 取代传统关系型数据库的江湖地位. 本篇博文重点讲解HBase的数据导入, 描述三种方式, Client API, Bulkload, 以及Hive Over HBase. *). Client API实现借助HBase的Client API来导入, 是最简易
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2023-09-10 21:16:20
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基本概念与常用命令 为什么我们要使用MongoDB？特点: 高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：面向集合存储，易存储对象类型的数据。模式自由。支持动态查询。支持完全索引，包含内部对象。支持查询。支持复制和故障恢复。使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascri
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2023-08-25 18:31:08
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HBase数据迁移(1)-使用HBase的API中的Put方法使用HBase的API中的Put是最直接的方法，用法也很容易学习。但针对大部分情况，它并非都是最高效的方式。当需要将海量数据在规定时间内载入HBase中时，效率问题体现得尤为明显。待处理的数据量一般都是巨大的，这也许是为何我们选择了HBase而不是其他数据库的原因。在项目开始之前，你就该思考如何将所有能够很好的将数据转移进HBase，否
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2024-06-02 17:35:52
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需要分别从Oracle和文本文件往HBase中导入数据，这里介绍几种数据导入方案。1.使用importTSV导入HBaseimportTSV支持增量导入。新数据插入，已存在数据则修改。1.1.首先将待导入文本test_import.txt放到hdfs集群文本格式如下（从网上找的虚拟话单数据）。逗号分隔，共13个字段，其中第1个字段作为rowkey。1,12026546272,2013/10/19,
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2023-07-29 14:26:17
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今天简单分享一下MongoDB使用过程中的一些性能优化，其实并不只适用MongoDB,其他数据库多少也可适用。 首先先随机导入一千万条数据。这里我分段导入的，因为mongo的BsonDocument一次导入的数据有限制，之前有一次最多导入20w左右，当然那次的对象字段要多很多，所以本次测试每次导入为10w。咻咻咻咻咻咻咻咻咻咻的一声就导完了。/// <summary>
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2023-06-13 18:49:17
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MySQL与HBase导入导出数据环境：sqoop1.4.6+hadoop2.6+hbase1.1+mysql5.7 说明： 1.文中的导入导出的表结构借鉴了网上的某篇博客 2.mysql导入hbase可以直接通过sqoop进行 3.hbase导出到mysql无法直接进行，需要经过hive的中间作用来完成 MySQL导出至HBase a) Mysql创建表mysql> c
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2023-07-14 15:51:31
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小编在实习的时候,遇到了一个比较常见的需求,就是用户上传一个模板文件,里面有很多条数据,而我们要根据传入的模板文件,将模板文件里面的数据插入到数据库中。首先我先列举一下思路：一.拿到文件的输入流；二.拿到得到Excel文件的workbook和sheet，用for循环去读取数据，将每一行数据插入到数据库里面；三.读取Excel不同单元格的数值用到工具类，这个可以自己写一个；以下的testImport
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2023-08-07 22:57:49
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今天咱们了解下Buckload
如下图示，充分解释了Buckload的导入原理，通过MapReduce程序在hdfs中直接生成HFlie文件，然后将HFile文件移动到HBase中对应表的HDFS目录下
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2023-07-12 09:24:31
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最近我同事做了一个PHP项目，其中有一个功能是 上传excel文件并将数据导入mongodb某个集合中。通常的做法是 写一个上传文件的页面，然后后端 读取 这个文件，利用phpexcel类库将这个excel文件中的数据读入到某个数组中，然后循环写入monogodb的某个集合中。 经过实践成功搞定。文件小的时候一切OK，但是当上传的文件很大的时候，或者说数据量很大的时候，上面的办法就发生问
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2024-04-24 12:23:35
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将这个工具放到你要处理的表格所在的目录，比如上图中有一个年级表的示例文件确保已启动mongodb服务双击脚本工具，启动控制台，会提示你输入要连接/创建的数据库名以及表格所在路径（留空则默认会检查当前目录以及当前目录下的“data”文件夹（如果有的话）），由于我们已经把脚本和表格放在了同一目录下，所以这里直接回车即可等待程序执行完毕后，按任意键退出控制台在mongo compass中可以查看数据库被
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2023-08-13 23:17:08
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在有了一台云服务器之后，我们就可以把写在本机上的程序，搬到服务器上了。采用WinSCP在本机和服务器之间交换文件；FinalShell来操作服务器。1、mongodb-本机到服务器2、Django-Github到服务器在本机上写的django项目被我push到了GitHub仓库中，因此不需要用WinSCP传输，直接敲命令即可。cd到你想要保存项目的目录中，然后采用git clone+<ssh
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2024-06-20 08:09:14
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最近的一个多月时间其实都在做数据库的迁移工作，我目前在开发的项目其实在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的，后来由于一些业务上的原因从 MySQL 迁移到了 MongoDB，使用了几个月的时间后，由于数据库服务非常不稳定，再加上无人看管，同时 MongoDB 本身就是无 Schema 的数据库，最后导致数据库的脏数据问题非常严重。目前团队的成员没有较为丰富的 Rails 开发经验，所以还是
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2024-02-19 00:44:49
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八、Mongodb 中数据导出与导入（1）导出数据导入/导出可以操作的是本地的mongodb服务器，也可以是远程的，所以，都有如下通用选项。 利用mongoexport -h host主机 –port 端口 -d 指明使用的库 -c 指明要导出的集合 -o 指明要导出的文件名 –csv指定导出的csv格式 -q 过滤导出 -f field1 field2 列名 -u username 用户名 -p
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2023-06-12 14:42:36
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1、将文件下载到某个目录下D :\QQ\files\936139422\FileRecv\mongodata\grades2、进入mongodb的bin目录，使用cmd命令，进入命令行#3、 在命令行进行操作，使用mongoimport命令进行文件的导入。mongoimport --db sampleDB --collection grades2 --file
D:\QQ\files\93613
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2023-05-31 14:40:23
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1.node安装 导入数据的模块cnpm i node-xlsx -S2.实现数据导入 ---- 读取文件信息var xlsx = require('node-xlsx'); // 数据导入模块
// 导入的文件的绝对路径
var xlsxfile = "E:/myapp/product.xlsx"
router.get('/upload', function (r
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2023-06-18 15:00:15
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HBase作为Hadoop DataBase，除了使用put进行数据导入之外，还有以下几种导入数据的方式：（1）使用importTsv功能将csv文件导入HBase；（2）使用import功能，将数据导入HBase；（3）使用BulkLoad功能将数据导入HBase。接下来，小编将对这三种方法分别进行介绍~ 一、使用importTsv功能将csv文件导入HBase  
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2023-05-30 14:41:27
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# 数据导入MongoDB的指南
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，因其灵活的文档模型和非结构化数据存储能力而受到广泛欢迎。在开发应用程序时，通常需要将数据导入MongoDB数据库中。本文将介绍如何有效地将数据导入MongoDB，并结合代码示例，让你更清楚如何操作。
## 为什么选择MongoDB？
1. **灵活的数据模型**：MongoDB使用BSON格式存储数据，支持嵌套文档
