存储引擎(Storage Engine)是MongoDB的核心组件，负责管理数据如何存储在硬盘(Disk)和内存(Memory)上。从MongoDB 3.2 版本开始，MongoDB 支持多数据存储引擎(Storage Engine)，MongoDB支持的存储引擎有：WiredTiger，MMAPv1和In-Memory。从MongoDB 3.2 版本开始，WiredTiger成为MongDB默认
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2023-10-13 23:01:17
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Memory Mapped Storage Engine (MMAP)是目前MongoDB唯一的存储引擎，它使用内存映射文件来避免磁盘的IO，操作系统的虚拟内存管理器，下面是MMAP的几个特点： 1、由于是由os来进行内存的管理，所以在文件系统内存和数据库内存之间是没有冗余之分的。 2、MongoDB可以不经过配置自动使用os剩余的内存 3、虚拟
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2023-09-26 12:22:35
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前言一、MongoDB 原理二、存储原理三、WiredTiger 引擎四、Mongodb部署方式总结 前言上一篇介绍了Mongodb历史和适合场景，这一篇将要学习MongoDB原理 一、MongoDB 原理 MongoDB 存取读写速度快，甚至可以用来当作缓存数据库。但是在使用过程中会发现 Mongo
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2023-06-03 22:29:47
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一.mongodb基本原理及使用1.1.特点基于分布式文件存储的开源数据库系统原生支持数据分片集群存储（海量数据存储）原生支持副本集群架构及Raft选举（高可用架构）非关系式，数据存储结构松散并支持变更 MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。 MongoDB 文档类似于 JSON 对象的BSON格式存储（实质上是序列化的JSON，存储空间更小）。
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2023-06-09 12:19:04
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在MongoDB的数据文件夹中（默认路径是/data/db）由构成数据库的所有文件。每一个数据库都包含一个.ns文件和一些数据文件，其中数 据文件会随着数据量的增加而变多。所以如果有一个数据库名字叫做foo，那么构成foo这个数据库的文件就会由 foo.ns，foo.0，foo.1，foo.2等等组成。数据文件每新增一次，大小都会是上一个数据文件的2倍，每个数据文件最大2G。这样的设计有利于防止数
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2023-08-01 13:39:04
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MongoDB存储原理MongDB 存取读写速度很快，甚至可以用来当作缓存数据库。但是在使用工程中会发现MongoDB服务非常占内存，几乎是服务器有多少内存就会占用多少内存。存取工作流程我们都知道一台计算机的存储分为内存存储和硬盘存储。内存和硬盘都是存储器，内存和硬盘的区别是很大的。内存是半导体材料制作，特点为容量小，但是数据传送速度较快。硬盘是磁性材料制作，特点是存储容量大，但数据传送速度慢。内
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2023-12-30 22:23:27
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# MongoDB 异构化数据存储机制：灵活的数据存储解决方案
## 引言
在当今快速发展的信息技术时代，数据存储的需求日益多样化。传统的关系型数据库虽然在某些方面表现优秀，但在处理大规模、高并发的数据存储时，往往显得力不从心。MongoDB，作为一款非关系型数据库，以其灵活的文档模型、高效的读写性能和强大的扩展能力，逐渐成为数据存储领域的热门选择。本文将探讨MongoDB的异构化数据存储机制
原创
2024-07-25 04:22:47
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MongoDB是用C++开发的，主要解决的是海量数据的访问效率问题。根据官方文档记载，当数据量达到50GB以上的时候，MongoDB的数据库访问速度是MySQL的10倍以上。MongoDB的并发读写效率不是特别出色，根据官方提供的性能测试表明，大约每秒可以处理0.5万~1.5万次读写请求。数据存储结构MongoDB内部有预分配空间的机制，每个预分配的文件都用0进行填充，这使MongoDB始终保持额
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2023-07-25 16:52:43
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MongoDB数据库是一种可扩展的敏捷NoSQL数据库，它是基于文档存储模型。在这种模型下，数据会被存储为文档，而不是我们熟知的例如MySQL、Oracle等的行和列的存储。文档是以BSON对象的形式存储。MongoDB旨在实现一个高性能、高可用、可自动扩展的数据存储，MongoDB因为速度快、可扩展性强、易于实现、为需要存储用户评论、博客和其他内容的网站提供了极佳的后端存储解决方案：面向文档：M
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2023-06-03 22:34:36
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mongodb数据库详解一、特点：1. mongodb是一个no sql型数据库2. mongodb提供了一个面向文档存储，操作起来方便的数据库3. mongodb有更强的扩展性，如果负载增加，可以做分片4. mongodb是以键值对(key-value)形式进行存储5. Gridfs是mongodb内置功能，可以用于存放大量小文件二、应用类型：1. 网站数据2. 分布式场景3. 缓存层4. 文档
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2023-06-18 15:00:26
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### 实现数据存储机制的流程
在Kubernetes（K8S）中，实现数据存储机制的流程通常包括以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建存储类（StorageClass） |
| 2 | 创建持久卷声明（Persistent Volume Claim）|
| 3 | 将PV（Persistent Volume）绑定到PVC |
| 4 |
原创
2024-05-27 10:16:37
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既然是简介，当然就是一个大纲性质的东西。内容太多加上时间有限，要分成好几篇发。 第一部分，mongodb的数据存储格式——BSON BSON是类似JSON的二进制数据格式，所有数据类型可以分为_ID、字符串、数字、日期时间、大字段blob、数组和自定义类型。 每个文档保存时，开头四字节表示文档的尺寸；每个键值对的键以表示属性类型的数字开头（究竟这些数据类型的数字编码是
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2023-08-08 07:26:57
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大文件存储文件的数据库存储在数据库中以字符串的方式存储文件在本地的路径
优点：节省数据库空间缺点： 当数据库或者文件位置发生变化时即无法找到文件将文件以二进制数据的方式存储在数据库中
优点：文件和数据库绑定缺点：当存储文件大时，空间使用大，提取困难MongoDB中存储大文件
GridFS：是MongoDB中存储大文件的一种方案，MongoDB中认为超过16M的文件为大文件
将文件存储在MongoD
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2023-06-03 21:20:42
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1.数据库的存储形式 以往的传统式数据库 关系型数据库都是以:表为单位，以行和列的行书存储数据，以复杂的SQL 查询数据库获取相应数据;那么非关系型数据库呢是以:块的形式存储数据在本地磁盘MongoDB 以文档存储数据Rdeis 以键值对（Key -Value）的形式存储数据Neo4j 以图片存储形式2.数据库的结构 像以往的关系型数据库必须要先创建表结构，类型等…强结构性更有利于表与表之间的系统
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2023-08-01 18:36:51
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1. 存储类型
mongodb文档相似于json，但不是全然的json。
可是mongo的文档在json的基础上还扩展了几种类型， 比方，日期类型，整数。浮点数。
2. 经常使用数据类型
null： 表示不存在或空值。
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2023-06-18 14:44:21
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mongodb： 它是一个内存数据库，数据都是放在内存里面的。 对数据的操作大部分都在内存中，但mongodb并不是单纯的内存数据库。 持久化方式： mongodb的所有数据实际上是存放在硬盘的，所有要操作的数据通过mmap的方式映射到内存某个区域内。 然后，mongodb就在这块区域里面进行数据修改，避免了零碎的硬盘操作。 至于mmap
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2023-07-13 14:07:47
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什么是mongoDB?mongoDB是基于分布式文件存储的nosql数据库，是一种文档型数据库，适合存储海量数据并提高性能存取。是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。mongoDB三元素数据库 集合（表） 文档（行）mongoDB适用场景1.网站实时数据： 日志/Timeline/用户行为（代替方案：用日志） 2.数据缓存：缓存的数据，它一定
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2023-05-26 12:05:33
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打开地址：http://mvnrepository.com/ 搜索spring-boot依赖的mongodb的包 点进去 以上教大家如何根据一项技术，去搜索其在Spring-Boot项目中对应的依赖 一、项目目录结构图 怎么简洁怎
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2023-09-08 12:25:21
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MongoDB是一个基于分布式文件存储的NoSQL数据库。由C++编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB支持的数据结构非常松散，是类似JSON的BSON格式。因此可以存储比较
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2023-06-01 17:50:40
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目前，MongoDB使用的是内存映射存储引擎，它会把磁盘IO操作转换成内存操作，如果是读操作，内存中的数据起到缓存的作用，如果是写操作，内存还可以把随机的写操作转换成顺序的写操作，总之可以大幅度提升性能。MongoDB并不干涉内存管理工作，而是把这些工作留给操作系统的虚拟缓存管理器去处理，这样的好处是简化了MongoDB的工作，但坏处是你没有方法很方便的控制MongoDB占多大内存，事实上Mong
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2023-08-10 19:17:00
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