# MongoDB 慢查询文件日志格式详解
在使用 MongoDB 数据库时，我们经常会遇到一些查询语句执行速度较慢的情况。为了更好地优化数据库性能，我们可以通过查看 MongoDB 的慢查询文件日志来定位问题所在。这里我们来详细介绍一下 MongoDB 慢查询文件日志的格式以及如何解读它。
## 慢查询文件日志格式
MongoDB 的慢查询文件日志记录了一些执行时间超过特定阈值的查询语句。
原创
2024-03-15 07:22:08
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Flume的介绍就不多说了，大家可以自己搜索。但是目前网上大都是Flume 1.4版本或之前的资料，Flume 1.5感觉变化挺大的，如果你准备尝试一下，我这里给大家介绍一下最小化搭建方案，并且使用MongoSink将数据存入mongodb。完全单机运行，没有master，没有collector（说白了collector也就是一个agent，只是数据来源于多个其他agent），只有一个agent。
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2023-12-26 17:33:33
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MongoDB中主要有四种日志。分别是系统日志、Journal日志、oplog主从日志、慢查询日志。这些日志记录着MongoDB数据库不同的信息。下面分别介绍这四种日志：
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2023-05-26 02:35:21
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mongodb磁盘满cat /var/log/mongodb/mongodb.log关键的错误日志： ERROR: Insufficient free space for journal files Please make at least 3379MB available in /var/lib/mongodb/journal or use --smallfiles exception in i
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2023-10-19 21:54:50
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mtools-你可能没用过的mongodb神器 转载：mongodb可以通过profile来监控数据 (mongodb性能优化) 其他一些mtools用法： 使用Mtools分析MongoDB日志文件在MySQL中，通过慢查询日志作为性能优化的主要切入点，SQL优化步骤+慢SQL分析。 Mongo中也有类似的功能开启慢日志开启Profiling功能mongodb可以通过profile来监控数据，进
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2023-07-05 15:56:07
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Stackless可以简单的认为是Python一个增强版，最吸引眼球的非“微线程”莫属。微线程是轻量级的线程，与线程相比切换消耗的资源更小，线程内共享数据更加便捷。相比多线程代码更加简洁和可读。此项目是由EVE Online推出，在并发和性能上确实很强劲。安装和Python一样，可以考虑替换原系统Python。:)为何选择MongoDB？ http://www.mongodb.or
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2024-08-07 15:11:31
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日志原理：WiredTiger使用检查点在磁盘上提供一致性数据视图，并允许MongoDB从上一个检查点恢复。 但是，如果MongoDB在检查点之间意外退出，则需要使用日志记录来恢复上次检查点之后发生的信息。通过日志记录，恢复过程如下：查看数据文件以查找上一个检查点的标识符。在日志文件中搜索与上一个检查点的标识符相匹配的记录。自上次检查点以来，在日志文件中应用这些操作。MongoDB Wi
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2023-07-25 17:02:24
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MongoDB监控的意义检查数据库当前状态 检查性能问题、以识别任何异常行为 提供诊断数据以解决问题 修复小问题、防止成长为更大的问题 保存运行环境正常 确报持续可用和成功 数据监控日志数据，大数据预警 优化现有系统架构MongoDB监控的指标磁盘使用率 内存使用情况 网络连接 错误异常 查询次数 写入次数 复制延迟 复制集群状态 Lock状态注意在架构上可以用mongodb存储日信息 mongo
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2023-07-28 09:31:00
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在发生故障时提供持久化，MongoDB使用预写日志到磁盘上的日志文件。WiredTiger存储引擎和日志在这一节中提到的日志是MongoDB预写日志而不是MongoDB日志文件，WiredTiger使用checkpoints在硬盘上提供一致的数据视图并且允许MongoDB使用最后一个checkpoint恢复数据，然而如果MongoDB意外退出在检查点之间，日志是恢复最后一个检查点之后的数据；日志恢
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2024-03-05 22:44:10
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graylog2 是一个开源的日志存储系统,是由java语言编写的server,能够接收TCP,UDP,AMQP的协议发送的日志信息,并且基于mongodb数据库服务器快速存储,能够通过一个基于ruby编写的web管理界面,让轻松管理你的日志。下面将在一台默认安装的rhel5.x的系统上来实现graylog2+syslog-ng+mongodb构建集中管理日志服务器一.源码包下载cd /
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2023-08-28 18:18:40
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思路：由于系统特殊需求，日志必须记录完整的客户轨迹，采用Log4j的方式，在文件中无法有效处理和统计分析，所以考虑使用MongoDB作为日志服务器。log4j有MongoDB的接口，这种方式系统侵入和修改很小，但是一直没试通，最后没办法自己采用传统方式做了一个日志工具类和MongoDB连接写入类，而且把系统必要的日志也重新设计了一下，都做了相应调整。代码如下：public class LogUti
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2023-05-25 20:34:44
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# 学习 MongoDB 格式的基本实现
在当今的数据驱动世界中，MongoDB 作为一种流行的 NoSQL 数据库，被广泛用于存储和查询数据。对刚入行的小白来说，理解 MongoDB 的基本使用和格式是迈出第一步的重要环节。本文将通过详细的步骤和代码示例，帮助你理解如何实现 MongoDB 格式。
## 整体流程
以下是实现 MongoDB 格式的基本流程。每一步都至关重要，有助于理解 M
原创
2024-09-15 06:14:40
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一、概念启动命令 ： mongo.exe 就可以进行操作了MongoDB 是一款跨平台、面向文档的数据库。用它创建的数据库可以实现高性能、高可用性，并且能够轻松扩展。MongoDB 的运行方式主要基于两个概念：集合（collection）与文档（document）。数据库数据库是集合的实际容器。每一数据库都在文件系统中有自己的一组文件。一个 MongoDB 服务器通常有多个数据库。集合
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2023-10-04 20:12:44
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MongoDB慢日志 熟悉 Mysql 的人应该知道，Mysql 是有个慢查询日志的，它可以帮助我们进行优化我们的 sql，并提高我们系统的稳定性和流畅性。那么 MongoDB 中是否也有类似的功能吗? 是有的，它就是 Database Profiler(下面我直接称为慢查询了)，我们可以通过设置 Database Profiler 来记录一些超过阈值的查询。然后我们后期可以通过这些记录进行优化
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2024-06-17 22:20:59
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## MongoDB 日志实现流程
为了实现 MongoDB 日志功能，我们需要按照以下步骤进行操作：
```mermaid
flowchart TD
A[启用 MongoDB 日志]
B[设置日志级别]
C[选择日志输出方式]
D[设置日志文件路径]
E[保存日志配置并重启 MongoDB]
```
### 1. 启用 MongoDB 日志
首先，
原创
2023-11-23 06:03:34
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上一篇，我们针对分布式日志存储方案设计做了一个理论上的分析与总结，文章地址。本文我们将结合其中的一种方案进行实战代码的演示。另外一种方案，将在下一篇文章进行分享，此篇文章分享的是MongoDB架构模式。在知乎上发布该文章时，有人提到使用opentelemtry+tsdb，感兴趣的可以去了解一下。架构模式通过上一篇的分析，我们大致总结出这样的一个架构设计，架构图如下：业务A、业务B、业务C和业务D表
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2024-02-04 02:31:16
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今天客户要求提供mongo的日志清理方案，客户提供了kill -SIGUSR1的方式，在此记录学习以及测试过程，以及其他几种日志清理方式。方法1：在mongo的shell 里使用db.runCommand({logRotate:1})来进行日志的整理：操作如下：shard1:PRIMARY> use admin
switched to db admin
shard1
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2023-06-12 23:18:24
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前言日志是MongoDB中一个非常重要的功能,他保证了数据库服务器在意外断电、自然灾害下数据的完整性 。MongoDB日志记录了数据库实例的健康状态、语句的执行状况、资源的消耗情况，所以日志对于分析数据库服务和性能优化很有帮助。因此，很有必要花费一些时间来学习解析一下MongoDB的日志文件。下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。日志信息的格式 [] 例如 ：2014-11-03T18:28:3
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2023-06-16 20:24:55
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不暂停服务清理日志Mongo在运行一段时间后，日志会积累越来越多，占用磁盘空间，但如果直接通过rm -rf mongo.log会把当前日志清除后并未能新生成一个新的日志，所以通常需要先停止Mongo-》清理日志–》启动Mongo,对于生产环境来说，这样的方式对现运行的应用是有影响和风险的，所以网上搜了下不停服的清理日志方式。kill -SIGUSR1 pideg：先通过ps -ef|grep mo
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2024-04-12 09:25:46
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MongoDB中有几种日志？任何一种数据库都有各种各样的日志，MongoDB也不例外。MongoDB中有4种日志，分别是系统日志、Journal日志、oplog主从日志、慢查询日志等。这些日志记录着MongoDB数据库不同方面的踪迹。下面分别介绍这几种日志。系统日志系统日志在MongoDB数据库中很重要，它记录着MongoDB启动和停止的操作，以及服务器在运行过程中发生的任何异常信息。配置系统日志
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2023-07-28 11:16:37
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