MongoDB1. 入门1.1 介绍MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库，设计的初衷是用于简化开发和方便扩展，是NoSql数据库产品中最像关系型数据库的非关系型数据库。它支持的数据结构非常松散，是类似Json的Bson格式（二进制的Json），因此可以存储比较复杂的数据类型，且保持相当高的灵活性。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，
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2024-06-08 21:14:35
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# 如何实现 MongoDB Join 性能
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在 MongoDB 中实现 Join 操作来提高性能。下面是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 使用 $lookup 进行关联操作 |
| 步骤二 | 使用 $unwind 展开数组字段 |
接下来，我将详细说明每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例：
原创
2024-06-21 05:01:13
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1.mongodb是基于文档的（BSON，类似json的键值对来存储），不是基于表格，易于水平扩展，将内部相关的数据放在一起能提高数据库的操作性能。如果你想新建一个新的文档类型，不用事先告诉数据库关于这些数据的结构，直接存到数据库中即可。易存储对象类型的数据。 2.与关系数据库的重大区别：可扩展的表结构，也就是说collection（表）中document（一行记录）所拥有的字段是可以变
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2023-09-04 20:49:59
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MongoDBMongoDB 是一个跨平台的，面向文档的数据库，是当前 NoSQL 数据库产品中最热门的一种。它介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散，是类似JSON 的 BSON 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关
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2023-10-05 15:41:01
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浅尝MongoDBNoSQLMongo数据库安装mongoDBLinux以linux环境为例，安装mongodb，最简单的方式就是 利用自带的包管理器我的环境是 linux deepin 15.4 (基于debian 8)sudo apt install mongodb~$ mongo -version
MongoDB shell version: 3.2.11当你看到这个说明你的mogodb已
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2024-06-19 22:08:38
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# 实现 MongoDB Join 操作
## 介绍
在 MongoDB 中，没有像传统关系型数据库中的 JOIN 操作那样直接的方法。但是，我们可以使用聚合管道中的 `$lookup` 操作符来实现类似的功能。本文将指导你如何在 MongoDB 中实现 JOIN 操作。
## 流程
以下是实现 MongoDB Join 操作的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
原创
2023-11-13 06:19:47
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在mysql中使用whereIn和Join表性能区别，在查询多表的关系的时候，存在两种查询方法。一种是找出对应关系的ID，然后根据对应关系的ID的集合，到目标表中查询出结果。 另外一种，是联立两张表格，进行join查询。之前项目中选择一个使用了where in 的条件，但是where in 的 list 如果太大，就会导致查询异常很慢，通常如果list在1000以内，都能在100ms内完成检索，
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2023-06-21 18:40:57
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# MongoDB Join 速度
在关系型数据库中，表之间的关联查询是很常见的操作，通过 JOIN 操作可以将多个表中的数据进行关联，以满足复杂的查询需求。而在 NoSQL 数据库中，如 MongoDB，通常不支持 JOIN 操作。但是，随着 MongoDB 的不断发展，提供了一些替代方案来模拟 JOIN 操作，本文将探讨 MongoDB 中的 JOIN 操作及其速度。
## MongoDB
原创
2024-02-29 04:41:39
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# MongoDB Join 查询详解
在关系型数据库中，通过 JOIN 操作可以将多个表中的数据进行关联查询。但在 MongoDB 这种非关系型数据库中，没有内置的 JOIN 操作。然而，我们仍然可以实现类似的功能，通过一些技巧来进行 MongoDB 的 Join 查询。
本文将介绍 MongoDB Join 查询的概念和实现方法，并提供代码示例供读者参考。
## 1. 什么是 Mongo
原创
2023-08-14 07:52:16
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MongoDB不支持join，其官网上推荐的unity jdbc可以把数据取出来进行二次计算实现join运算，但这些join、group、函数、表达式等高级功能都是收费版才有，而且即使是收费版本，对子查询、窗口函数等复杂SQL运算仍不支持。其他免费的jdbc drive就只能支持最基本的SQL语句了。用免费的esProc配合MongoDB，可以实现上述结构化（半结构化）复杂计算。这里以join为例
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2024-05-18 17:18:53
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Mysql的Join就是联表查询，常用链接分为：内连接，右连接，左连接。Mysql是不支持外连接，还有自然链接没用用过。首先下图是链接数学几何定义 1》笛卡尔积：CROSS JOIN 笛卡尔积就是将A表的每一条记录与B表的每一条记录交叉链接在一起。假如，A表有10条记录，B表有5条记录，笛卡尔积产生的结果就会产生50条记录。所以链接表时候不做条件赛选就等于慢查询，极大浪费资源。2>
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2023-07-03 16:02:58
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说一下的Spark Join的分类及基本实现机制 文章目录写在前面Spark支持哪些JoinRDD支持的JoinDataFrame支持的JoinSpark Join的实现方式Hash JoinBroadcast Hash JoinShuffle Hash JoinSort-Merge Join总结参考链接 写在前面面试官：说下Spark的Join方式有哪些？彩笔：Inner、Left、Left S
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2023-08-12 23:53:15
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【问题】： mysql 在多表关联时 ，使用 join 时速度正常，但是当换上left join 时查询1分多钟也出不来，后经查看两个表相关字段，索引已经加上。。【分析】：解决慢的方法 添加索引查看表引擎是否一致， InnoDB 还是MyISAM查看字段和表的字符集是否一致本次遇到的问题就是字符集不一致导致的
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2023-06-30 20:55:56
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mysql超强功能之一：join# group by 必须放在 order by 和 limit之前，不然会报错
# 你可以在 SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。
# JOIN 常用分为如下三类(但不仅仅只有这三类)：
# INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录；使用MySQL的INNER J
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2023-07-05 11:05:21
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MongoDB是一个高性能可扩展基于文档的NoSQL数据库，高性能也需要在多个关键维度的配置，包括硬件、应用模式、模式设计、索引、磁盘I/O等。存储引擎WiredTiger是3.0以后的默认存储引擎，细粒度的并发控制和数据压缩提供了更高的性能和存储效率。3.0以前默认的MMAPv1也提高了性能。在MongoDB复制集中可以组合多钟存储引擎，各个实例实现不同的应用需求。硬件MongoDB初衷是采用水
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2023-06-04 16:07:11
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mongodb3.0 性能测试报告 一mongodb3.0 性能测试报告 二 mongodb3.0 性能测试报告 三 测试环境： 服务器：X86 pcserver 共6台  
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2023-05-31 16:13:17
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如果你的应用使用的是MongoDB，那么你就有可能需要关注它的性能问题，一般访问数据的方式，硬件，数据库连接数会引起性能问题。索引建立不合适，数据结构不合理也会限制性能，在后面会讲到这些如何影响数据库锁也有可能已经到达数据库的最大性能，需要进行扩容，对硬件升级，比如需要合适大小的内存容量。这部分可以关注内存和MMAPv1 存储引擎有时候性能问题可能只是暂时的，请求突然增加引起。这会在数据库连接数部
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2023-08-15 18:08:32
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多样性和多数据源问题使用JasperReport等报表工具本身不易处理，比如展现MongoDB和mysql的混合运算。虽然JasperReport/Birt有virtual data source或table join等功能，但只在商业版或高端版本出现，在免费版中实现难度很大，而且功能也有较大局限，无法对连接后的数据进行类似SQL的结构化计算。 集
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2023-09-21 20:48:36
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MYSQl left join联合查询效率分析
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2023-06-25 23:05:24
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简介Join操作是spark中比较重要和常用的操作，无论是Spark Core还是Spark SQL都支持一些基础的join操作。但是join操作需要特殊的性能考虑（因为该操作要求RDD根据其key值，将相同key值的RDD拉取到同一个分区中），因为他们需要较大的网络传输，甚至会创建出超过系统处理能力的Dataset；在core Spark中，考虑操作的顺序可能更为重要，因为DAG优化器与SQL优
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2023-06-25 14:39:38
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