STARTUP：刚加入到复制集中，配置还未加载
STARTUP2：配置已加载完，初始化状态
RECOVERING：正在恢复，不适用读
ARBITER: 仲裁者
DOWN：节点不可到达
UNKNOWN：未获取其他节点状态而不知是什么状态，一般发生在只有两个成员的架构
REMOVED：移除复制集
ROLLBACK：数据回滚，在回滚结束时，转移到RECOVERING或SECONDARY状态
FATAL：
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2023-06-14 23:25:07
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命令行：--help //显示命令行参数
--nodb //不连接数据库方式启动，稍后可以使用 new Mongo() 或 connect() 来建立连接
--shell //从命令行运行完一个 .js 文件后，停留在shell中，而不是结束特殊命令 - 非JavaScript的辅助指令：help //显示帮助
db.help() //显示 db 方法帮助
db.myColl .help
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2023-11-06 17:05:02
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MongoDB退出集群 mongodb退出shell
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2017-08-28 16:18:00
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JVM运行过程中有可能异常退出，即JVM进程忽然消失，此时通常不是Java Stack或者Java Heap出现异常，而是与OS本地堆栈有关。JVM中运行的应用系统通常难以处理此问题，但如果应用系统中使用了JNI，则有可能与此部分代码相关。在Windows上，JVM异常退出时通常会生成“hs_err_pidXXXX.log”文件，此文件位于JVM进程的“当前路径”下（如Tomcat的bin/），可
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2023-06-14 17:14:04
249阅读
我使用multiprocessing.process生成3个进程并等待它们完成。 如果其中一个失败，那么我想停止所有其他进程以及主程序。 但是当我使用sys.exit时，执行只是停止进程而不是主程序。 这是代码的片段。proc1=process(function1)
proc2=process(function2)
proc3=process(function3)
proc1.start
proc
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2023-09-07 06:20:00
183阅读
# MongoDB 退出指南
## 介绍
在使用 MongoDB 进行开发时，有时候我们需要退出 MongoDB 的连接。本文将指导你如何在 MongoDB 中实现退出操作。
## 步骤概览
下表列出了实现 MongoDB 退出的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 创建 MongoDB 连接 |
| 步骤 2 | 进行相关操作 |
| 步骤
原创
2023-10-27 06:48:38
69阅读
# 教你如何退出 MongoDB
MongoDB 是一个用于存储和检索数据的流行文档数据库。在日常开发中，我们会与 MongoDB 进行频繁的交互，而有时我们需要安全地退出 MongoDB。在这篇文章中，我将带你逐步了解如何在 MongoDB 中退出。
## 退出 MongoDB 的流程
首先，让我们看看退出 MongoDB 的主要步骤，以下是一个简单的流程表格：
| 步骤 | 描述
linux服务器上java进程运行一段时间无缘无故消失，大致有三种情况。linux的OOM killer杀死JVM自身故障jvm的OOM导致进程退出1.Linux 内核有个机制叫OOM killer(Out-Of-Memory killer)，该机制会监控那些占用内存过大，尤其是瞬间很快消耗大量内存的进程，为了防止内存耗尽而内核会把该进程杀掉。如果java进程消失可以先看下系统报错日志/var/l
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2023-05-31 00:55:16
283阅读
参考文档多进程信号处理说明由于python的GIL导致在处理计算密集型任务时，会比单进程处理还要慢，最好的方法是使用多进程来进行处理，每个进程处理任务的一部分。代码子进程启动和退出管理import signal
from multiprocessing import Process
import os
import time
# 启动进程数设置为4
sub_process_count
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2023-06-25 16:25:58
294阅读
一. 首先我们需要了解 vfork创建一个子进程， 并且父子进程是**共享**一片内存区域的。（fork创建的子进程是拷贝父进程的代码段，堆栈段，数据段，PCB）可以理解为vfork的子进程是在父进程的空间中存活。
二. return是函数的返回,返回后释放堆栈资源
exit是进程的结束,系统级别的,直接退出整个进程
进入正题return和exit在代码中的使用以及对程序的影响情况。当不
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2024-09-23 06:35:40
166阅读
# Python 主进程退出 子进程不退出
## 简介
在Python中，主进程退出时，子进程通常也会随之退出。然而，在某些情况下，我们希望主进程退出时子进程仍然能够继续运行。本文将介绍如何实现这个需求。
## 解决方案
为了实现“主进程退出 子进程不退出”的功能，我们可以使用`multiprocessing`模块中的`Process`类来创建子进程，并通过设置`daemon`属性来控制子
原创
2023-12-29 11:08:03
1412阅读
Linux进程退出是操作系统中的一个重要概念，它涉及到进程的生命周期以及资源的管理。本文将探讨Linux进程退出的原因、退出的方式以及可能遇到的问题。
在Linux下，进程退出的原因可以分为两类：正常退出和异常退出。正常退出是指进程完成了它的任务，并通过调用exit系统调用来主动终止自己。而异常退出是指进程遇到了一些错误或异常情况导致无法继续执行并被迫终止。
正常退出是大部分进程的正常结束方式
原创
2024-02-06 15:10:51
140阅读
应用部署在Linux环境下，如果出现未知原因导致应用进程被杀（应用日志中没有任何异常现象，日志出现中断现象），如果对于进程消失原因没有特别明确的方向，可以考虑从系统日志（/var/log/messages）方面查找原因。 命令参考 egrep -i 'killed process' /var/log ...
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2021-08-28 14:33:00
4210阅读
2评论
# 实现 RocketMQ 进程退出
## 1. 流程概述
以下是实现 "RocketMQ 进程退出" 的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个 RocketMQ 的 Consumer 对象 |
| 2 | 注册消息监听器 |
| 3 | 启动 Consumer |
| 4 | 进行业务处理 |
| 5 | 通过命令或信号通知
原创
2024-01-09 20:13:21
65阅读
# PyTorch 进程退出的实现详解
在深度学习的开发过程中，使用PyTorch往往涉及到多进程的使用。在一些情况下，我们需要主动管理进程的退出。本文将详细的介绍如何实现PyTorch进程退出的方法，并提供具体的步骤和代码示例，以确保你能顺利掌握这一知识点。
## 整体流程
实现 PyTorch 进程退出的流程大致可以分为以下几个步骤。我们可以将其整理成一个表格：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-24 05:31:22
233阅读
用python的subprocess这个模块来产生子进程,并连接到子进程的标准输入/输出/错误中去，还可以得到子进程的返回值。Subprocess.Popen开启子进程的方法（cmds为命令）关闭子进程的方法（开启子进程后一定要关闭！）注意：subprocess模块里的kill和terminate方法都可以杀掉子进程；在杀掉进程后要执行wait方法等待子进程终止;返回self.returncode
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2023-06-12 18:48:17
614阅读
学习linux内核之前一直对“内存泄漏”有这么一个认识，就是程序申请了一段内存后，即使程序退出了，那段内存也无法访问了。 后面学习linux内核中的进程管理部分后，觉得这个想法存在问题。当一个进程执行完毕的时候，内核是要对这个进程申请的内存进行释放，因为这是用户地址空间的虚拟内存，所以无论这个进程是否delete，操作系统都是要进行回收的。 为了验证我的想法，进行了如下测试：#includ
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2023-07-03 15:25:21
64阅读
很多情况，当我们的服务进程遇到异常退出了，我们希望它能立即再起来。大部分情况下，我们可以使用 Shell 脚本来做。写一个 while，定期检查进程还在不在。如果不在了，则立即启动。类似如下： while 这种非常简单，也非常粗暴。但是，由于它是定期去查的，这个 sleep 的时间有点考究。设备长了，进程退了，最长也要一个sleep周期才能被检查重启。设置小了，CPU会花大量的时
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2023-07-10 22:53:38
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---------Python基础编程---------Author : AI菌 【内容讲解】1、主进程会等所有的子进程执行完成以后在退出
为了保证子进程能够正常的运行，主进程会等所有的子进程执行完成以后再销毁
2、子进程还有没执行结束，怎么结束主进程？
方法一:
提前销毁子进程方式:子进程对象.terminate()
方法二:
设
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2023-06-12 18:36:48
495阅读
```
python 主进程退出 子进程会退出吗
在做多进程开发时，我们常常会遇到一个问题：当 Python 主进程退出时，子进程会随之退出吗？这个问题在使用 `multiprocessing` 模块时尤为关键。理解这一点对于任务管理、资源分配及程序的健壮性至关重要。
### 适用场景分析
此场景适用于需要进行多个进程并行处理的应用程序。比如网络爬虫、图像处理等。这些应用常常需要启动多个子进
