基本查询方法find()：查询 db.集合名称.find({条件文档}) 方法findOne()：查询，只返回第一个 db.集合名称.findOne({条件文档}) 方法pretty()：将结果格式化 db.集合名称.find({条件文档}).pretty()比较运算符等于，默认是等于判断，没有运算符 小于$lt 小于或等于$lte 大于$gt 大于或等于$gte 不等于$
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2023-05-26 13:52:54
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经过前几天的学习之路，今天终于到了重头戏了。那就是文档查询操作。话不多说哈，直接看下语法：db.collection.find(query, projection)query ：可选，使用查询操作符指定查询条件projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。  
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2023-09-19 10:18:32
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一、简单查询-- 查询所有文档
db.COLLECTION_NAME.find()
-- 将查询结果以json形式显示
db.COLLECTION_NAME.find().pretty()二、按条件查询文档db.COLLECTION_NAME.find(query,projection)参数说明：query：可选，projection：可选，查询时返回文档中所有键值，（默认省略）说明：按条件分为逻
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2023-05-21 18:40:03
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目录 一 : 普通操作实例:插入文档 删除文档 更新文档 查询操作二 : 聚合操作aggregate() 方法语法 聚合基础查询聚合查询、排序、分组、分页、Concat拼接聚合查询链表关联查询 一 : 普通操作MongoDB的普通查询MongoTemplate与Mysql的JdbcTemplate或者说是Redis的RedisTempla
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2023-07-25 16:54:41
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MongoDB，作为NoSql数据库，主要解决的问题不是高性能的并发读写，而是保证海量数据存储的同时，具有良好的查询性能。MongoDB支持的查询语言特别强大，几乎能实现关系型数据库单表查询的大多数功能。在这里，我想使用mongodb 4.0以及robo 3T简单记录一下mongoDB的高级查询语法。 以user表为例。1、条件操作符(<，<=，=，!=，>=，>
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2022-04-05 10:59:09
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基本查询：find: 若是仅仅想查询在 array 里面所有都出现的字段，用$all。无顺序关系：======================================================
只是目測 MongoDB 里的 find 是有点问题的吧？或者说语法的设计上有点不舒服 &nb
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2023-08-22 10:56:51
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### MongoDB Criteria 或查询
在进行 MongoDB 数据库查询时，我们经常需要根据多个条件来过滤结果。MongoDB 提供了 Criteria 或查询的功能，允许我们使用多个条件进行查询，并且只要满足其中一个条件就可以返回结果。
#### Criteria 或查询的基本用法
在 MongoDB 的 Java 驱动程序中，我们可以使用 `com.mongodb.clien
原创
2023-12-18 04:06:21
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首先，mongodb中的索引同MySQL中的很类似，因此很多在MySQL中创建高效索引的技术也适用于mongodb。再者，而且可能更加重要的是，索引优化建议也只能到此为止。对于你的应用，最好的索引依赖于几个重要的因素，包含你期望的查询种类，读/写频率，甚至系统的剩余内存。这意味着最好的策略就是对数据集准备多套索引配置方案，然后观察那个表现最好。索引策略这里有一些创建良好索引的基本原则。创建匹配查询
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2024-06-03 06:17:54
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# MongoDB中或的查询
MongoDB是一个高性能、高可用的NoSQL数据库，它支持灵活的查询方式，包括使用逻辑运算符进行查询。在本文中，我们将探讨如何在MongoDB中使用“或”的查询方式，并通过代码示例和图表来更直观地展示查询过程。
## 什么是“或”的查询
在MongoDB中，我们可以使用逻辑运算符`$or`来实现“或”的查询。`$or`运算符接受一个数组作为参数，数组中的每个元
原创
2024-07-15 11:12:41
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# MongoDB查询条件为或
在MongoDB中，我们经常需要根据多个条件来查询数据。有时候我们需要查询出满足其中一个条件的数据，这就需要用到“或”的查询条件。在MongoDB中，使用$or操作符可以实现这样的查询。
## $or操作符
$or操作符用于指定一个或多个条件，只要其中任何一个条件成立，就会匹配相应的文档。其基本语法如下：
```mongodb
db.collection.f
原创
2024-04-08 05:15:00
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MongoDB的find查询条件中无法使用文档中的变量 比如无法查询集合中，a字段和b字段值相等的文档 只能通过自定义函数，由于使用了this，所以不能使用箭头函数，否则会修改this的值 取模和非，找数值模3后余数不为1的文档 null 的匹配 直接查找时，不仅会匹配到b属性为null的文档，而且会匹配到b属性不存在的文档，使用exist表示该字段存在 找到存在b字
作为非关系型数据库中的佼佼者，MongoDB一大优势在于能够在一条文档中存储对象类型的数据，适当增加冗余来让数据库更好用。文档中一个对象类型的字段在MongoDB中被称为内嵌文档（Embedded） 查询内嵌文档 如果要通过内嵌文档来对文档进行查询, 此时属性名必须使用引号 示例: 在test库中, ...
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2021-08-15 01:52:00
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1、Python MongoDBMongoDB 是目前最流行的 NoSQL 数据库之一，使用的数据类型 BSON（类似 JSON）。MongoDB 数据库安装与介绍可以查看我们的 MongoDB 教程。（一）PyMongoPython 要连接 MongoDB 需要 MongoDB 驱动，这里我们使用 PyMongo 驱动来连接。（二）pip 安装pip 是一个通用的 Python 包管理
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2024-07-22 13:03:31
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# MongoDB Filter Or: A Complete Guide with Code Examples
MongoDB is a popular document database that stores data in a flexible, JSON-like format called BSON. When querying data in MongoDB, we often n
原创
2024-04-26 06:21:33
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# MongoDB 数据库操作
## 简介
MongoDB 是一个开源的 NoSQL 数据库，它以文档形式存储数据，适合处理大量的非结构化数据。在 MongoDB 中，数据以 BSON（二进制 JSON）格式存储，支持复杂的数据结构，如嵌套文档、数组和集合等。MongoDB 的灵活模式使得它成为了许多应用程序的首选数据库。
在本文中，我们将介绍如何使用 MongoDB 进行常见的数据库操作。我
原创
2024-01-27 07:00:39
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MongoDB与spring集成，操作mongo非常方便主要有两种方式：一、使用MongoTemplate二、使用Spring Data Mongodb的MongoRepository两者的区别就是第一种得自己写CURD语句，第二种非常方便基本不用自己写CURD语句我之前一直使用的都是MongoTemplate，这次就说说MongoRepository1.实体类：public class Pers
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2024-06-05 23:29:26
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现在，有一张数据表或者是集合，结构如下： 我们现在对集合进行and和or查询，如下： 1，隐式and查询，查询年龄大于15，且性别属于男性的数据。db.tb.find({"age":{"$gt":15},"sex":"male"})
//关键字$gt是大于的意思结果： 2，显式and查询，查询年龄大于等于15，且性别不为女性的数据。db.tb.find({"$and":[
{"age":{"$gt
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2023-06-03 21:59:01
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mongodb 查询条件 这节来说说mongodb条件操作符，"$lt", "$lte", "$gt", "$gte", "$ne"就是全部的比较操作符，对应于"<", "<=", ">", ">=","!="。原子操作符："$and“, "$or“, "$nor“。or查询有两种方式：一种是用$in来查询一个键的多个值，另一种是用$or来完成多个键值的
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2023-06-18 11:37:50
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1 查找#query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
#projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）
db.collection.find(query, projection)
#只返回一个文档
db.collection.findOne(query, projection)2 条件查找2.1 比较操作格式范例RDBMS
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2023-06-09 13:27:41
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在上一节中，我们讲了mongoDB增删改的使用，链接为 mongoDB 详解 三、mongoDB 的增删改 ，这一节我们将讲解mongoDB查的使用方法。一、find()的简单使用 1、查询全部： mongoDB中通常使用find来查询，返回的结果是一个集合中所有的文档，比如我想获取student集合中的所有文档： &
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2023-05-29 14:55:21
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