一、聚合命令 1、count db.user.count({"i":{"$gt":NumberInt("5700")}}); # 根据条件查询并count 2、distinct db.runCommand({"distinct":"user","key":"age"});
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2023-07-24 23:10:24
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分组统计：group() 注：不支持分片集群，无法分布式运算
简单聚合：aggregate() 注：支持集群分片（2.2版本增加）
强大统计：mapReduce() 注：支持集群分片（2.4版本增加）1.计算每个栏目下的商品count()操作sq
原创
精选
2023-03-06 09:02:36
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## MongoDB Group统计汇总
### 概述
在MongoDB中，可以使用`$group`操作符对集合中的数据进行统计汇总操作。`$group`操作符可以将数据按指定的字段进行分组，并对每个分组进行聚合操作，例如计数、求和、平均值等。本文将介绍如何使用MongoDB的`$group`操作实现统计汇总功能。
### 步骤
以下是实现MongoDB Group统计汇总的基本步骤：
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2023-08-01 07:04:29
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MongoDB聚合运算符：$rank 文章目录MongoDB聚合运算符：$rank语法使用举例用整型字段进行分区排名用日期字段进行分区排名重复值、空值和缺失数据的分区内排名 $rank聚合运算符返回$setWindowFields阶段分区内文档相对排名位置，文档排名先后顺序有$setWindowFields阶段的sortBy字段决定，sortBy只能取一个字段值。另外，如果多个文档有相同的排名，$
在本文中，我们将深入探讨如何在Node.js环境中实现对MongoDB数据的统计汇总（Group统计），以此解决相关的开发需求。我们将涵盖从环境准备到实战应用的各个阶段，确保你在实践中能够轻松掌握这一技术。
## 环境准备
首先，我们需要准备合适的环境。我们将使用Node.js、MongoDB和Express.js的组合来进行我们的项目。下面是技术栈兼容性的表现：
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mongodb 基本操作(续)--聚合、索引、游标及mapReduce目录聚合操作MapReduce游标索引聚合操作像大多关系数据库一样，Mongodb也提供了聚合操作，这里仅列取常见到的几个聚合操作： Count计数
就像db.collection.find()操作能返回满足条件的记录一样，db.collection.count()返回满足条件的记录数，如下： db.blog.count({"t
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2023-07-12 11:13:52
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2. MongoDB 应用与开发2.1.MongoDB 安装官网下载安装介质：https://www.mongodb.com/download-center，选择适当的版本，这 里以 linux 版本 mongodb-linux-x86_64-4.0.4 为例https://www.mongodb.org/dl/linux/x86_64windows版地址Downloads for windows
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2024-06-18 04:54:26
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1. count：返回集合中文档的数量。db.friend.count()db.friend.count({'age':24})增加查询条件会使count查询变慢。 2. distinct：找出给定键的所有不同的值。使用时必须指定集合和键：db.runCommand({'distinct':'friend','key':'age'})，返回一个文档，'value'键的值就是这个'age'
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2023-06-22 17:08:28
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mongodb 操作经验总结:
1,使用优点:
1),不需要像关系型数据库把产品信息打散到不同的表之中,查询还是使用join连接或者拼接成复杂的sql语句,完全可以把产品信息放置在一起
2),实用高效的二进制BSON作为数据存储,更快的遍历速度,比json 提供更多的内置结构
3),内置聚合工具,可以通过 MAPReduce等方式进行复杂的并
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2023-07-12 11:28:28
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mongodb作为no-sql数据库的典型代表，拥有着存储海量数据的性能，在插入数据和查询数据方便也有着相对于其他关系型数据库明显的优势，最近学习了mongodb，发现mongodb中没有mysql中的group关键字，但是同样的以其他形式实现了对应的功能，下面总结了两种mongdb常用的group方法，介绍给大家。 第一种方法是利用管道来进行，管道是由一系列的功能节点组成的，当文档从一个操作节
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2023-07-28 13:12:25
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一、取得集合的数据量范例：统计students表中的数据量db.students.count();范例：模糊查询db.students.count({"name":/xie/i});在进行数据查询的时候，不设置条件永远要比设置条件的查询快很多，也就是说在之前的代码编写里面不管是查询全部还是模糊查询，实际上最终都是使用的模糊查询一种（只是没有设置关键字）。二、消除重复数据(此功能意义不大）范例：查询
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2023-07-31 19:24:10
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我在一次统计中，用mongoDB中的Group 对一张记录数100W表进行汇总。结果出现异常信息。Error in executing GroupByCommand 'group' failed: exception: group() can't handle more than 20000 unique keys (response: { "errmsg" : "exception: group
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2023-08-26 08:16:56
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MongoDB之聚合查询聚合框架是MongoDB的高级查询语言，允许我们通过转化合并由多个文档的数据来生成新的在单个文档里不存在的文档信息。通俗一点来说，可以把MongoDB的聚合查询等价于SQL的GROUP BY语句。聚合操作过程可以理解为下面的图，每个聚合操作完后，将输出数据作为下一个聚合操作的输入数据。聚合操作汇总 SQL对比聚合操作 $match查询条件聚合操作普通的查
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2023-07-28 20:33:02
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之前在看Mongo的书时，看到了聚合这章。其中谈到了group这个功能，其实正如书中所说，MongoDB中的group和SQL中的group by是很相似的，但我自我分析，可能由于Mongo中的group的使用形式不同，而且使用的是js语法，所以导致咋一看上去不明白这个group怎么用。下面通过具体的一个例子来详细说明Mongo的group用法。我们平常所用的博客，每天会有很多人发博客，每篇文章中
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2023-10-04 21:07:09
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$or是一个逻辑or操作符操作在一个数据或者多个表达式并且需要选择至少一个满足条件的表达式，$or有至少以下表达式：{ $or: [ { <expression1> }, { <expression2> }, ... , { <expressionN> } ] } 考虑下面的例子： db.inventory.find( { $or: [ { quantity:
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2023-08-30 13:47:31
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一、主要问题系统中有一张温控终端状态的表tcState，记录了所有温控终端的温控状态，大约有1600万条数据。需求就是通过列表的形式展示出所有温控终端最新的温控终端状态，查询条件有公司id、终端分组id、温控终端id、状态读取时间。基本的查询逻辑就是根据查询条件、索引筛选数据，对数据根据温控终端进行分组、按照最新时间排序。但是第一版做出来，发现查询速度很慢，一次查询用了7/8秒钟，完全无法接受，于
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2023-07-12 10:46:50
522阅读
MongoDB的产生背景是在大数据环境，所谓的大数据实际上也就是进行数据信息的收集汇总。必须要有信息的统计操作，而这样的拥挤操作就是聚合（分组统计就是一种聚合操作）。1、取得集合的数据量 :对于聚合的数据浪而言，在MongoDB里面直接使用count()函数就可以完成。 （01）、范例：统计students表中的数据量 => db.students.count()
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2024-02-28 11:45:44
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# MongoDB Group操作详解
MongoDB是一个非关系型数据库，它采用了BSON（Binary JSON）文档格式存储数据。在进行数据查询时，MongoDB提供了强大的聚合功能，其中包括Group操作。Group操作允许我们根据指定的条件对文档进行分组，并进行统计、计算等操作。在本篇文章中，我们将深入介绍MongoDB的Group操作，并给出一些实际的代码示例。
## Group操
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2024-01-23 05:39:38
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db.getCollection('tran_string_detail').aggregate( [ { $match : { "deleteFlag":0, "charCount":{ $exists:false } } } ,
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2023-02-04 01:09:34
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# MongoDB的Group By实现
## 导言
在MongoDB中，Group By操作是对集合中的文档进行分组和计数的常见操作。它类似于关系型数据库中的GROUP BY语句，可以帮助我们快速对数据进行聚合和统计分析。在本文中，我将向你介绍如何在MongoDB中实现Group By操作。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接到MongoDB数据库
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2023-10-23 12:48:09
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