Memory Mapped Storage Engine (MMAP)是目前MongoDB唯一的存储引擎，它使用内存映射文件来避免磁盘的IO，操作系统的虚拟内存管理器，下面是MMAP的几个特点： 1、由于是由os来进行内存的管理，所以在文件系统内存和数据库内存之间是没有冗余之分的。 2、MongoDB可以不经过配置自动使用os剩余的内存 3、虚拟
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2023-09-26 12:22:35
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在MongoDB的数据文件夹中（默认路径是/data/db）由构成数据库的所有文件。每一个数据库都包含一个.ns文件和一些数据文件，其中数 据文件会随着数据量的增加而变多。所以如果有一个数据库名字叫做foo，那么构成foo这个数据库的文件就会由 foo.ns，foo.0，foo.1，foo.2等等组成。数据文件每新增一次，大小都会是上一个数据文件的2倍，每个数据文件最大2G。这样的设计有利于防止数
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2023-08-01 13:39:04
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前言一、MongoDB 原理二、存储原理三、WiredTiger 引擎四、Mongodb部署方式总结 前言上一篇介绍了Mongodb历史和适合场景，这一篇将要学习MongoDB原理 一、MongoDB 原理 MongoDB 存取读写速度快，甚至可以用来当作缓存数据库。但是在使用过程中会发现 Mongo
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2023-06-03 22:29:47
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一.mongodb基本原理及使用1.1.特点基于分布式文件存储的开源数据库系统原生支持数据分片集群存储（海量数据存储）原生支持副本集群架构及Raft选举（高可用架构）非关系式，数据存储结构松散并支持变更 MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。 MongoDB 文档类似于 JSON 对象的BSON格式存储（实质上是序列化的JSON，存储空间更小）。
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2023-06-09 12:19:04
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MongoDB存储原理MongDB 存取读写速度很快，甚至可以用来当作缓存数据库。但是在使用工程中会发现MongoDB服务非常占内存，几乎是服务器有多少内存就会占用多少内存。存取工作流程我们都知道一台计算机的存储分为内存存储和硬盘存储。内存和硬盘都是存储器，内存和硬盘的区别是很大的。内存是半导体材料制作，特点为容量小，但是数据传送速度较快。硬盘是磁性材料制作，特点是存储容量大，但数据传送速度慢。内
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2023-12-30 22:23:27
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MongoDB是用C++开发的，主要解决的是海量数据的访问效率问题。根据官方文档记载，当数据量达到50GB以上的时候，MongoDB的数据库访问速度是MySQL的10倍以上。MongoDB的并发读写效率不是特别出色，根据官方提供的性能测试表明，大约每秒可以处理0.5万~1.5万次读写请求。数据存储结构MongoDB内部有预分配空间的机制，每个预分配的文件都用0进行填充，这使MongoDB始终保持额
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2023-07-25 16:52:43
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存储引擎(Storage Engine)是MongoDB的核心组件，负责管理数据如何存储在硬盘(Disk)和内存(Memory)上。从MongoDB 3.2 版本开始，MongoDB 支持多数据存储引擎(Storage Engine)，MongoDB支持的存储引擎有：WiredTiger，MMAPv1和In-Memory。从MongoDB 3.2 版本开始，WiredTiger成为MongDB默认
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2023-10-13 23:01:17
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GridFS作为MongoDB的存储机制，用来存放二进制大文件；GridFS有以下优点：（1）使用GridFS简化存储栈，在MongoDB中替代独立的存储工具；（2）GridFS会自动平衡已有的复制和自动分片，对文件存储做故障转移挥着横向扩展会更容易；（3）MongoDB中以2GB的大小来分配数据文件，在GridFS中文件存储集中度会比较高；GridFS当然也有缺点：（1）从GridFS中读取文件
原创
2015-01-12 22:22:44
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MongoDB属于内存型数据库，在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现。可做前段缓存服务器、缓冲数据存储区，同样也可以作为应用系统的存储服务器，例如微博、论坛等应用系统，也可以作为图片存储服务器（分布式）；在数据写方面，Mongo也支持比较高的写速率（当然这取决于硬件设备）。这比一般使用硬盘存储介质的关系数据库的存储效率要高很多。但是，非关系数据库会造成大量冗余数据，如果前期的系统设计很粗
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2023-11-22 20:47:22
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# MongoDB 异构化数据存储机制：灵活的数据存储解决方案
## 引言
在当今快速发展的信息技术时代，数据存储的需求日益多样化。传统的关系型数据库虽然在某些方面表现优秀，但在处理大规模、高并发的数据存储时，往往显得力不从心。MongoDB，作为一款非关系型数据库，以其灵活的文档模型、高效的读写性能和强大的扩展能力，逐渐成为数据存储领域的热门选择。本文将探讨MongoDB的异构化数据存储机制
原创
2024-07-25 04:22:47
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大家好，我是TheWeiJun，欢迎来到我的公众号。在这几个月的断更之后，我终于要发布新文章了！本篇文章将带给各位读者关于Scrapy与MongoDB的结合，打磨出完美的指纹存储机制，同时也解决了Redis内存压力的问题。我们将深入探讨Scrapy-Redis源码的改造，使其可以根据不同场景进行灵活配置和使用。欢迎各位读者阅读并参与讨论！特别声明：本公众号文章只作为学术研究，不作为其他不法用途；如
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2024-07-05 19:59:58
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最近网上很多mongodb被黑，使大家将目光投向了mongodb的权限控制。当然mongodb本身有一套完备的RBAC权限控制体系，这次被黑应该都是没有遵照mongodb的生产环境部署手册部署的结果。我们平时玩一玩mongodb习惯了不设置用户名密码，当我们的数据库放到公网时，由于我们也没有设置用户名密码，任何人都可以随便访问，而且由于我们没有开启授权访问，使得任何登录到mongod
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2023-09-13 17:37:23
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1、区段
区段(extent)是用来为表和索引分配空间的基本存储单元。它由8个连续的64KB数据页组成。
基于区段(而不是实际使用空间)分配空间的概念的要点：
(1) 一旦区段已满，那么下一记录将要占据的空间不是记录的大小，而是整个新区段的大小。一次分配一个区段而不是分配一个记录。
(2) 通过预分配空间，SQL Server节省为每个记录分配新空间的时间。
向当前分配
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2016-08-30 10:20:00
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gridfs是用于存储和检索超过BSON文档大小限制16 MB的文件的规范。gridfs不将文件存储在单个文档中，而是将文件分为多个部分或块[1]，并将每个块存储为单独的文档。默认情况下，gridfs使用默认块大小255 kb；也就是说，gridfs将文件划分为255 kb的块，最后一个块除外。最后一个块只有在必要的时候才那么大。类似地，不大于块大小的文件只有最后一个块，只使用所需的空间加上一些额
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2023-06-18 14:45:42
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MongoDB 体系结构MongoDB和RDBMS(关系型数据库)对比RDBMSMongoDBdatabase(数据库)database（数据库）table （表）collection（ 集合）row（ 行）document（ BSON 文档）column （列）field （字段）index（唯一索引、主键索引）index （支持地理位置索引、全文索引 、哈希索引）join （主外键关联）emb
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2024-02-02 19:47:09
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MongoDB是一款非常常用的面向文档型非关系数据库，主要应用在微博、博客、IM等的消息存储业务中，由于存储的数据与金融等行业比起来并不是那么重要，而且对事务也没什么要求，所以在这种场景下，MongoDB要比关系型数据库更适合，因为传统的关系型数据库的每次操作都会有ACK，而MongoDB的设计去掉了这个步骤，大大提高了存储的性能，而且MongoDB的设计考虑了设备故障经常出现的场景，所以在设计时
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2023-10-25 21:31:22
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本文导读：Mongodb是一种强大，灵活，可扩展的数据存储方式。它扩展了关系型数据库众多有用的功能，如索引，范围查询和排序。
MongoDB的文件存储格式为BSON,同JSON一样支持往其它文档对象和数组中再插入文档对象和数组，同时扩展了JSON的数据类型.与数据库打交道的那些应用。例如，JSON没有日期类型，这会使得处理本来简单的日期问题变得非常繁琐。只有一种数字类型，没法区分浮点数
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2023-08-04 23:23:15
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1、逻辑关系的对比
关系型数据库：mysql数据库（database）、表（table）、记录（rows）三个层次的概念组成。
非关系型数据库：MongoDb数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次的概念组成。
MongoDB中的集合对应MySQL的表，但是集合里没有列、行和关系的概念，集合中只有文档，一个文档就相当于一条记录，这就是模式自
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2023-09-06 15:34:30
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一.mongodb是什么？ MongoDB是一个NoSQL的非关系型数据库 ，支持海量数据存储，高性能的读写 1.mongo的体系结构SQL术语/概念MongoDB术语/概念解释/说明databasedatabase数据库tablecollection数据库表/集合rowdocument数据记录行/文档columnfield数据字段/域indexindex索引table joins表连接,Mong
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2023-07-28 11:45:19
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MongoDB 为很多问题提供了一系列的解决方案，针对于其它数据库的特性，它仍然毫不示弱，表现的非比寻常。MongoDB 同样支持存储过程。关于存储过程你需要知道的第一件事就是它是用 javascript 来写的。也许这会让你很奇怪，为什么它用 javascript 来写，但实际上它会让你非常满意，MongoDB 存储过程是存储在 db.system.js 表中的，我们想象一个简单的
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2023-06-03 21:23:53
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