1.Mongodb简介及优缺点分析Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。文档是mongoDB中数据的基本单元，类似关系数据库的行，多个键值对有序地放置在一起便是文档，语法有点类似javascript面向对象的查询语言，它是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。存储方式：虚拟内存+持久化。查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。适合场景：事件的记录，内容管理或者博客
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2023-08-11 12:29:10
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几个月前我发现了mongodb，在阅读了本文post之后，我觉得mongodb确实比mysql快，所以我决定建立自己的工作台，问题是我的结果和上面文章的作者不一样，特别是在查询数据库时：mongodb似乎比MyISAM表慢。你能看看我的python代码吗，里面可能有什么问题：from datetime import datetime
import random
import MySQLdb
imp
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2023-05-18 15:13:51
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MySQL是关系型数据库。 优势：在不同的引擎上有不同 的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。 缺点：在海量数据处理的时候效率会显著变慢。Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。文档是mongoDB中数据的基本单元，类似关系数据库的行，多个键值对有序
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2023-12-26 07:20:34
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表现是避免不必要工作的艺术。这些是我关于优化MongoDB查询的发现，你可以滚动下面的性能测试和结果。1. 对GET操作使用精益查询这可能是提高查询性能的最好方法。Mongoose允许您在查询的末尾添加.lean()，通过返回纯JSON对象而不是Mongoose文档，可以极大地提高查询的性能。默认情况下，Mongoose 查询返回一个Mongoose 文档类的实例。文档比普通的
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2024-02-22 22:08:23
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# MySQL与MongoDB查询效率对比
在现代应用开发中，数据库选择是一个重要的决策。MySQL与MongoDB作为两种主流的数据库管理系统，各有其优劣。本文将对它们的查询效率进行比较，并提供相关的代码示例，以帮助开发者更好地做出选择。
## 1. 数据库概述
**MySQL** 是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），以其ACID特性和SQL查询语言而著称。其结构化数据管理使得MyS
下面通过一个设计实例对比一下二者：假设我们正在维护一个手机产品库，里面除了包含手机的名称，品牌等基本信息，还包含了待机时间，外观设计等参数信息，应该如何存取数据呢？如果使用MySQL的话，应该如何存取数据呢？如果使用MySQL话，手机的基本信息单独是一个表，另外由于不同手机的参数信息差异很大，所以还需要一个参数表来单独保存。CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mobiles`
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2024-10-02 15:10:02
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# 如何实现“MongoDb mysql 哪个查询快”
作为一名经验丰富的开发者，你可以教会那位刚入行的小白如何判断“MongoDb mysql 哪个查询快”。以下是详细的步骤及代码示例：
## 流程图
```mermaid
gantt
title 查询速度比较流程
section 准备工作
了解MongoDB和MySQL查询语法 :done, des1
原创
2024-03-13 05:27:29
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01 kafka入门1.1 什么是kafka1.2 kafka中的基本概念1.2.1 消息和批次1.2.2 主题和分区1.2.3 生产者和消费者、偏移量、消费者群组1.2.4 Broker和集群1.2.5 保留消息02 为什么选择kafka2.1 优点2.2 常见场景2.2.1 活动跟踪2.2.2 传递消息2.2.3 收集指标和日志2.2.4 提交日志2.2.5 流处理03 kafka的安装、管理
Mongodb基础入门教程项目中使用的技术五花八门，接触了很多新技术，之前也没用过mongo，今天恶补一下基础的知识，开始吧。1、mongo 和 mysql 概念 对比一个刚毕业的学生都知道mysql ,所以说关系型数据库就像我们的母语一样，在学习新的数据库的时候进行知识迁移，先来类比一下mysql 的概念。2、插入文档MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档
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2024-09-22 10:00:14
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(1)问题分析面试官主要考核Mongodb和MySQL数据库的特点，以及关系型与非关系型数据库。(2)核心问题讲解MySQL属于关系型数据库，它具有以下特点：在不同的引擎上有不同的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加，MySQL的份额也在持续增长。处理海量数据的效率会显著变慢。Mongodb属于非关系型数据库，它具有以下特点：数据结构
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2023-09-22 20:47:49
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MongoDB与spring集成，操作mongo非常方便主要有两种方式：一、使用MongoTemplate二、使用Spring Data Mongodb的MongoRepository两者的区别就是第一种得自己写CURD语句，第二种非常方便基本不用自己写CURD语句我之前一直使用的都是MongoTemplate，这次就说说MongoRepository1.实体类：public class Pers
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2024-06-05 23:29:26
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在上一节中，我们讲了mongoDB增删改的使用，链接为 mongoDB 详解 三、mongoDB 的增删改 ，这一节我们将讲解mongoDB查的使用方法。一、find()的简单使用 1、查询全部： mongoDB中通常使用find来查询，返回的结果是一个集合中所有的文档，比如我想获取student集合中的所有文档： &
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2023-05-29 14:55:21
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1， 今天我面来分享一个mongodb中的查询操作，这个可以说是我面程序里面用的最多的一个操作了find()
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2023-06-26 17:51:23
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mongodb 查询条件 这节来说说mongodb条件操作符，"$lt", "$lte", "$gt", "$gte", "$ne"就是全部的比较操作符，对应于"<", "<=", ">", ">=","!="。原子操作符："$and“, "$or“, "$nor“。or查询有两种方式：一种是用$in来查询一个键的多个值，另一种是用$or来完成多个键值的
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2023-06-18 11:37:50
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1 查找#query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
#projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）
db.collection.find(query, projection)
#只返回一个文档
db.collection.findOne(query, projection)2 条件查找2.1 比较操作格式范例RDBMS
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2023-06-09 13:27:41
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现在，有一张数据表或者是集合，结构如下： 我们现在对集合进行and和or查询，如下： 1，隐式and查询，查询年龄大于15，且性别属于男性的数据。db.tb.find({"age":{"$gt":15},"sex":"male"})
//关键字$gt是大于的意思结果： 2，显式and查询，查询年龄大于等于15，且性别不为女性的数据。db.tb.find({"$and":[
{"age":{"$gt
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2023-06-03 21:59:01
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MongoDB的find查询条件中无法使用文档中的变量 比如无法查询集合中，a字段和b字段值相等的文档 只能通过自定义函数，由于使用了this，所以不能使用箭头函数，否则会修改this的值 取模和非，找数值模3后余数不为1的文档 null 的匹配 直接查找时，不仅会匹配到b属性为null的文档，而且会匹配到b属性不存在的文档，使用exist表示该字段存在 找到存在b字
一、数据控制 mongodb操作数据量控制，千万控制好，不要因为操作的数据量过多而导致失败。 演示一下发生此类错误的错误提示：二、多表关联查询实现 /*
声明变量bridge,用来记录两个集合所连接的桥梁。
相当于sql语句中的Join on语句，on后边跟的条件。
有了桥梁以后，再进行关联那就是易如反掌的事情啦。
关联桥梁所存储的数据是什么样的类型就需要根据你自己的需求来进行创
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2023-08-22 09:13:25
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MongoDBDB、Cassandra和 Mysql对比 1.为什么是Nosql? 1.1 Nosql在大数据处理相对于关系型数据库具有优势 1.1.1 1. 低延迟的读写速度: 大量数据的写入和读取可达 Wops/sec的速率 2. 海量的数据和流量：可以支持高效
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2023-10-28 19:38:58
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比较测试：测试1【单条插入】 测试2【100条插入-一个连接】 测试3【1000条插入-一个连接】测试4【1000条插入-一个连接 mysql采取JDBC批量操作】 测试5【100万条插入-一个连接 mysql采取JDBC批量操作】 以上数据我就不分析了。可想而知如果100万条数据 如果我不用批量操作 那么那将有多慢啊！！！！！！其实在web的应用场景下，并发问题就是同时多个数据库连接来对数据库进
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2023-06-07 16:11:39
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