官方查询地址：https://docs.mongodb.com/v3.2/tutorial/manage-the-database-profiler/
在很多情况下，DBA都要对数据库的性能进行分析处理，找出降低性能的根源
而Mongo就有一种分析工具来检测并追踪影响性能的慢查询---Profile
有两种方式可以控制Profiling的开关和级别，
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2023-08-28 17:19:32
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一、前言 在数据库中，慢查询日志通常是用来进行优化数据库，MySQL中存在慢查询，Mongodb中也是如此。 在Mongo中的慢查询属于Mongo Database Profiler，而且其信息详细。接下来介绍下Mongo慢查询二、开启 Profiling 功能 开启并控制Profiling 的方式有两种， 第一种，是直接在启动参数里直接进行设置，启动MongoDB时加上–profile=级别 即
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2023-08-19 22:43:07
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# MongoDB慢查询
命令来获取当前的Profile级别
原创
2016-09-07 13:57:44
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# Mongodb 查询慢问题排查流程
## 简介
在实际开发中，我们经常会遇到 MongoDB 查询慢的问题，这个问题可能涉及到多个方面的原因，包括索引问题、查询语句不优化等。本文将介绍一种排查 MongoDB 查询慢问题的流程，并提供相应的代码示例和注释。
## 查询慢问题排查流程
下面是一种常用的排查 MongoDB 查询慢问题的流程，具体步骤如下：
```mermaid
journe
原创
2023-10-26 03:58:57
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# 深入了解MongoDB的慢查询与系统表
在数据库中，查询效率是至关重要的，尤其是在面临复杂的数据操作时。MongoDB作为一种高效的文档型数据库，提供了许多工具和方法来帮助开发者优化查询性能。本文将探讨MongoDB的慢查询以及如何通过系统表进行排查和优化。我们将通过实例来深入了解这一主题。
## 什么是慢查询？
在MongoDB中，"慢查询"指的是那些执行时间超过指定阈值的查询。慢查询
原创
2024-09-19 04:00:43
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MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据。与传统的关系型数据库相比，MongoDB具有高可扩展性、灵活的数据模型和快速的读写性能。然而，有时在使用MongoDB查询数据时可能会遇到特别慢的情况。本文将介绍如何解决这个问题。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[连接到MongoDB数据库] --> B[选择合适的集合]
B -->
原创
2024-01-28 07:42:11
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## MongoDB慢查询实现步骤
### 1. 概述
本文将介绍如何在MongoDB中实现慢查询的功能。慢查询是指查询操作花费的时间超过了一定阈值，需要对这些查询进行监控和优化，以提高系统性能和用户体验。
### 2. 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 开启慢查询日志 |
| 2 | 配置慢查询阈值 |
| 3 | 分析慢查询日志 |
### 3.
原创
2023-07-23 12:36:48
276阅读
开启慢日志1.查看mongodb慢日志是否开起use BJ_Rack;
db.getProfilingStatus();发现没有开户慢日志2.开启慢日志，设置超过100毫秒的操作为慢操作db.setProfilingLevel(1,100);3.查看慢日志内容db.system.profile.find().sort({$natural:-1})得到50个比较慢的操作日志.通过配置文件
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2023-08-13 22:39:59
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上篇文章我们介绍了索引的基本概念，描述了不同类型索引的区别，工欲善其事，必先利其器，这篇文章，我们将展开介绍 explain 这个执行计划函数，进一步的了解Mongo的查询计划，来分析和诊断，提高查询的效率。explain()是MongoDB的一个重要的查询诊断工具，这个函数能够提供大量与查询相关的信息，该函数会返回查询计划、执行状态、服务器信息，根据这些信息可以有针对性的对性能进行优化。exp
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2023-06-13 22:31:39
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官方查询地址：https://docs.mongodb.com/v3.2/tutorial/manage-the-database-profiler/在很多情况下，DBA都要对数据库的性能进行分析处理，找出降低性能的根源而Mongo就有一种分析工具来检测并追踪影响性能的慢查询---Profile有两种方式可以控制Profiling的开关和级别，第一种是直接在启动参数中进行设置，如下:如果想要全局开
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2023-08-08 07:26:51
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MySQL(七)–关于慢查询MySQL服务器处理查询请求的整个过程：客户端发送SQL强求给服务器服务器检查是否可以在查询缓存中命中该SQL服务器端进行SQL解析，预处理，再由优化器生成对应的执行计划根据执行计划，调用存储引擎API来查询数据将结果返回给客户端查询性能低下最基本的原因是访问的数据太多。一，如何优化慢查询？1，首先开启慢查询日志：如：long_query_time（多长时间视为慢查询）
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2023-11-06 23:43:32
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工具研发者介绍贺春旸，凡普金科爱钱进DBA团队负责人，《MySQL管理之道：性能调优、高可用与监控》第一、二版作者，曾任职于中国移动飞信、安卓机锋网。致力于MariaDB、MongoDB等开源技术的研究，主要负责数据库性能调优、监控和架构设计。工具下载：https://github.com/hcymysql/mongo_slowquery 简介 MongoDB的慢SQL日志是记录到业务库的
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2023-12-26 22:34:32
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业务背景线上mongodb数据库查询数据超级慢，因为我们架构是分布式的架构，调用某个接口，接口查询mongodb数据的时候，非常卡，导致页面加载很慢。那我们就追追凶手。。。。。查看服务器硬件资源使用率分别使用top、free -m 、iostat -x 1查看服务器的CPU、内存、硬盘IO使用情况，得出结论如下： 内存使用情况和平常无异；磁盘io使用率正常；偏偏cpu使用率很高。得出结论cpu资源
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2023-07-27 20:27:52
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mongo简介百度百科上的介绍：MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。为啥用捏其实还是因为之前做的一个功能，涉及到的数据量比较大，存在数据库中用sq
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2023-08-14 17:29:02
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https://www.jb51.net/article/117441.htm 前言说到MongoDB的慢日志分析，就不得不提到profile分析器，profile分析器将记录的慢日志写到system.profile集合下，这个集合是一个固定集合。我们可以通过对这个集合的查询，来了解当前的慢日志，进而对数据库进行优化。整体环境MongoDB 3.2.5实战Part1:输出示范
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2023-11-14 07:13:38
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MongoDB数据库查询性能提高40倍 大家在使用 MongoDB 的时候有没有碰到过性能问题呢？下面这篇文章主要给大家分享了MongoDB数据库查询性能提高40倍的经历，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。前言数据库性能对软件整体性能有着至关重要的影响，本文给大家分享了一次MongoDB数据库查询性能提高40倍的经历，感兴趣的朋友们可以参考学习。背景说明1、数据库：MongoDB2、数据
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2023-10-10 00:46:30
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如果你的 MongoDB 数据库中出现了慢查询，你可以尝试以下几种方法来解决问题：找出导致慢查询的原因：使用 MongoDB 的 explain() 方法来分析查询的执行计划，找出导致慢查询的原因。启用 MongoDB 的慢查询日志功能，记录慢查询的详细信息，并分析日志中出现的问题。优化查询：尽量使用索引来优化查询，避免使用全表扫描。尽量减少查询中的返回字段数量，只返回必要的字段。使用合适的查询方
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2023-06-13 20:29:47
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1、前言：
mongodb部署在阿里云服务器，
mongodb中collection存储了百万条记录。
需求：优化查询指定时间段内的所有数据的查询时间，结果有百万级别。
最初：313587条记录耗时：114.156 s2、一般解决方式
百度 google后，大部分解决方式是创建复合索引，连接如下：
解决：创建复合索引。http://virusswb.blog
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2023-06-13 15:39:59
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一、索引基础
批量添加数据，测试有索引的速度for(var i=0; i<6000000;i++){ db.shop.insert({"id":i,"title":"shop"+i,"from":"China"})} 创建索引命令
db.user.ensureIndex({"username":1})
db.user.createIndex
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2023-08-24 20:32:56
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