https://github.com/mongodb/mongo/tree/master 或 https://www.mongodb.com/download-center?jmp=nav#community 下载下来后 进入mongo，进行编译，命令行执行 scons all 等编译结束后，生成程
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2018-07-24 06:45:00
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目录问题：1. 环境准备1.1 安装MongoDB1.2 安装Wiredtiger1.3 文件打包2. 恢复数据1.『打捞』出可以被恢复的部分2. 做些必要的数据格式调整2.1 wt --> dump2.2 a new collection2.3 dump --> new wt2.3 完善一下3 收工MongoDB使用建议问题：固态硬盘突然换掉，系统盘数据全部丢失，安装在固态硬盘的系统
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2023-09-05 11:00:08
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关于centos7下搭建mongodb副本集群并带有keyfile认证的步骤第一步：下载mongodb安装包 地址：https://www.mongodb.com/download-center/community 根据需求选择社区版和企业版 根据自己的操作系统选择对应的版本第二步：使用secureFX或winSCP文件传输工具将安装包推送至centos7环境下第三步：安装mongodb 1、创建
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2024-07-18 20:23:25
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目录 Mongo简介MongoDB主要特点MongoDB 概念解析数据库文档(Document)集合合法的集合名capped collectionsMongoDB 数据类型ObjectIdMongo简介MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的
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2023-10-02 19:37:07
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MongoDB支持客户端灵活配置写入策略（writeConcern），以满足不同场景的需求。db.collection.insert({x: 1}, {writeConcern: {w: 1}})writeConcern选项MongoDB支持的WriteConncern选项如下w: <number>，数据写入到number个节点才向用客户端确认{w: 0} 对客户端的写入不需要发送任何
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2023-10-05 15:31:45
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在linux下操作MongoDB1.基础指令1、 Help查看命令提示
db.help();
2、 切换/创建数据库
use test
如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库
3、 查询所有数据库
show dbs;
4、 删除当前使用数据库
db.dropDatabase();
5、 查看当前使用的数据库
db.getName();
6、 显示当前db状态
db.stat
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2023-08-04 12:22:39
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增删改文档数据库操作无非就是增、删、改、查。这篇主要介绍增、删、改。1.增Mongodb插入操作很简单，使用关键字“insert”。实例： > db.test.blog.insert({"haha":"xiaohaha","abc":"123"})
> db.test.blog.find();
{ "_id" : ObjectId("5334dd149b7a445ea2166559"
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2024-08-13 19:39:15
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GridFS是MongoDB的一个内置功能，它提供一组文件操作的API以利用MongoDB存储文件，GridFS的基本原理是将文件保存在两个Collection中，一个保存文件索引，一个保存文件内容，文件内容按一定大小分成若干块，每一块存在一个Document中，这种方法不仅提供了文件存储，还提供了对文件相关的一些附加属性（比如MD5值，文件名等等）的存储。<?php
// 初始化grid
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2023-06-03 22:28:50
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1、MongoDB概述1.1、MongoDB简介MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库，当初的设计就是用于简化开发和方便扩展，是NoSQL数据库产品中的-一种。是最像关系型数据库(MySQL) 的非关系型数据库。它支持的数据结构非常松散，是一种类似于JSON的格式叫BSON,所以它既可以存储比较复杂的数据类型，又相当的灵活。MongoDB中的记录是一个文档，它是一个由字段和值对(f
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2023-08-15 09:54:56
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MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 文档的数据结构和JSON基本一样。 所有存储在集合中的数据都是BSON格式。 BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。插入文档MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下： db.COLLECTION_N
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2023-08-19 22:46:38
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GridFS是一种在MongoDB中存储大二进制文件的机制。使用GridFS存文件有如下几个原因：1、利用Grid可以简化需求。要是已经用了MongoDB，GridFS就可以不需要使用独立文件存储架构。
2、GridFS会直接利用业已建立的复制或分片机制，所以对于文件存储来说故障恢复和扩展都很容易。
3、GridFS可以避免用于存储用户上传内容的文件系统出现的某些问题。例如，
GridFS在同一个
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2023-08-20 16:18:31
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@Test
public void findOne() throws Exception {
// 获取文件ID
String objectId = “57fbaffcec773716ecc54ef4”;
// 创建一个容器，传入一个MongoDatabase类实例db
GridFSBucket bucket = GridFSBuckets.create(mongoDatabase());
//
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2024-06-26 12:00:40
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想要深入了解MongoDB如何存储数据之前，有一个概念必须清楚，那就是 Memeory-Mapped Files。Memeory-Mapped Files 下图展示了数据库是如何跟底层系统打交道的。 (虚拟内存是计算机系统内存管理的一种技术。 它使得应用程序认为它拥有连续可用的内存（一个连续完整的地址空间）， 而实际上，它通常是被分隔成多个物理内存碎片， 还有部分暂时存储在外部磁盘存储器上，在需要
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2023-06-13 23:23:08
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1. <span style="font-family: 'Microsoft YaHei'; background-color: rgb(255, 255, 255);">MongoDB 3.2 配置 用户认证 和 角色总结</span> 1安装 MongoDB 3.2官网上详细的流程走走就okhttps://docs.mongodb.
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2024-08-23 10:46:37
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多线程爬取二手房网页并将数据保存到mongodb的代码： import pymongo
import threading
import time
from lxml import etree
import requests
from queue import Queue
index_url='https://m.lianjia.com/gz/ershoufang/pg{}/'
detail_
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2023-08-23 20:27:18
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mongodb的导入/导出/备份/还原
1.mongoexport是mongo自带的数据导入工具,使用方法比较简单,
以下是mongoexport常用的几个参数.
[root@localhost admin]# mongoexport --help
主机ip
端口
验证用户名
验证密码
身份验证库
目标集合所在库
集
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2023-12-19 10:32:28
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gridfs是用于存储和检索超过BSON文档大小限制16 MB的文件的规范。gridfs不将文件存储在单个文档中，而是将文件分为多个部分或块[1]，并将每个块存储为单独的文档。默认情况下，gridfs使用默认块大小255 kb；也就是说，gridfs将文件划分为255 kb的块，最后一个块除外。最后一个块只有在必要的时候才那么大。类似地，不大于块大小的文件只有最后一个块，只使用所需的空间加上一些额
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2023-06-18 14:45:42
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目录 一、MongoDB存储文件1、MongoDB存储小文件2、MongoDB存储大文件2.1、GridFS存储原理2.2、GridFS使用2.2.1、使用shell命令2.2.2、使用API二、SpringBoot整合MongoDB存储文件1、MongoDB存储小文件1.1、添加依赖1.2、配置1.3、模型层1.4、持久层1.5、服务层1.6、控制层1.7、工具类1.8、前端页面1.9、运行效
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2024-01-18 16:40:19
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# mongod.conf
# for documentation of all options, see:
# http://docs.mongodb.org/manual/reference/configuration-options/
# where to write logging data.
systemLog: #系统日志
destination: file
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2023-08-11 13:18:20
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1.mongoDB简介1.NoSQL数据库 数据库：进行高效的、有规则的进行数据持久化存储的软件NoSQL数据库：Not only sql，指代非关系型数据库优点：高可扩展性、分布式计算、低成本、灵活架构、半结构化数据、简化关联关系缺点：没有标准化、有限查询、不直观常见NoSQL数据库列存储：Hbase、Cassandra、Hypertable文档存储：Mo
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2023-09-21 23:39:49
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