如果查看在Mongod实例中的lock情况，可以使用如下方式：1. db.serverStatus2. db.currentOp3. mongotop4. mongostat5. locks集合 MongoDB 在多线程高并发下的问题com.mongodb.DB 这个类有三个很重要的方法 ： public abstract void requestStart() ：
start
MongoDB的锁机制在MongoDB里面有如下4中锁：锁描述S读操作的共享锁IS意向读操作共享锁X排它的写锁IX意向的排它写锁MongoDB 锁的兼容矩阵：ISIXSXISyesyesyesnoIXyesyesnonoSyesnoyesnoXnonononoMongoDB使用多粒度锁来锁定资源， 它允许我们按照全局的， 库级的或者集合级的方式锁定资源。MongoDB使用读写锁来允许对一个共享的资
锁机制MongoDB 使用的是“readers-writer”锁， 可以支持并发但有很大的局限性，当一个读锁存在,许多 读操作可以使用这把锁，然而, 当一个写锁的存在，一个单一的写操作会 exclusively 持有该锁，同时 其它读，写操作不能使用共享这个锁。如下会使用全局锁createIndex
repairDatabase
copyDatabase
compact短时间内锁住db的操作有
# MongoDB锁机制
MongoDB是一款非关系型数据库，采用了分布式数据库的架构。在多线程并发读写的情况下，如何保证数据的一致性和并发性是一个重要的问题。MongoDB通过锁机制来解决并发访问的问题，本文将介绍MongoDB的锁机制及其使用示例。
## 锁机制概述
MongoDB使用两种类型的锁：读锁（shared lock）和写锁（exclusive lock）。读锁可以被多个线程同
对MongoDB有所了解的人都知道，MongoDB有一个让人头疼的全局锁(读写锁，允许并发读，而写会阻塞所有的读写)，要命的是这个锁不是表级的，不是库级的，而是整个Server级别的，这让人听起来是不是非常的蛋疼。在2.0版本以前，这一问题一直没有得到解决，于是有人提出，在可预见某个update操作的记录可能在磁盘上时，为了减少写锁占用的时间，可以采用先读后写的方式，通过先读一次，将要操作的记录加
MongoDB FindAndModify 锁机制
## 概述
在使用 MongoDB 进行并发操作时，可能会碰到一些数据竞争的问题，比如多个并发客户端同时对同一文档进行更新操作。为了解决这个问题，MongoDB 引入了锁机制。本文将介绍 MongoDB 的 FindAndModify 锁机制，以及如何在代码中正确使用它。
## 锁机制的作用
MongoDB 的锁机制主要用于保护数据的一致
Mongodb并发与锁机制1、 MongoDB 使用的锁MongoDB 使用的是“readers-writer”锁， 可以支持并发但有很大的局限性，当一个读锁存在,许多读操作可以使用这把锁，然而, 当一个写锁的存在，一个单一的写操作会 exclusively 持有该锁，同时其它读，写操作不能使用共享这个锁；举个例子，假设一个集合里有 10 个文档，多个 update 操作不能并发在这个集合上，即使
原创
2015-07-27 14:43:00
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一、单个MongoDB实例1、MongoDB使用的是多读单写锁（reads-write lock），读锁可以共享，写锁只能有一个写操作，并且写锁的优先级高于读锁。2、MongoDB锁大多数是基于数据库级别的(从2.2版本开始)3、MongoDB锁会锁住多个数据库的操作：db.copyDatabase()会锁住整个MongoDB实例Journaling 内部操作，会锁住所有数据库
与关系数据库一样，MongoDB也是通过锁机制来保证数据的完整性和一致性，MongoDB利用读写锁来支持并发操作，读锁可以共享写锁具有排他性。当一个读锁存在时，其他读操作也可以用这个读锁；但当一个写锁存在时，其他任何读写操作都不能共享这把锁，当一个读和写都等待一个锁时，MongoDB将优先分配锁...
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2016-01-03 11:33:00
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分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。
分布式锁：线程锁：主要用来给方法、代码块加锁。当某个方法或代码使用锁，在同一时刻仅有一个线程执行该方法或该代码段。线程锁只在同一JVM中有效果，因为线程锁的实现在根本上是依靠线程之间共享内存实现的，比如synchronized是共享对象头，显示锁Lock是共享某个变量（stat
对MongoDB有所了解的人都知道，MongoDB有一个让人头疼的全局锁（读写锁，允许并发读，而写会阻塞所有的读写），要命的是这个锁不是表级的，不是库级的，而是整个Server级别的，这让人听起来是不是非常的蛋疼。在2.0版本以前，这一问题一直没有得到解决，于是有人提出，在可预见某个update操作的记录可能在磁盘上时，为了减少写锁占用的时间，可以采用先读后写的方式，通过先读一次，将要操作的记录加
What type of locking does MongoDB use?mongodb用的是什么类型的锁MongoDB uses a readers-writer [1] lock that allows concurrent reads&nbs
SQL Server锁类型 1． NOLOCK：不添加共享锁和排它锁，当这个选项生效后，可能读到未提交读的数据或“脏数据”，这个选项仅仅应用于SELECT语句。 2. HOLDLOCK: 在该表上保持 共 享锁 ，直到整个事务结束，而不是在语句执行完立即释放所添加的锁。 3． PAGLOCK：指定添加页锁（否则通常可能添加表锁）。 4． READCOMMITTED用与运行在提交读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。默认情况下，SQL Server 2000 在此隔离级别上操作。。 5． READPAST: 跳过已经加锁的数据行，这个选项将使事务读取数据时跳过...
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2012-04-19 09:13:00
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原子操作 ATOMIC_INIT(int i) 定义原子变量的时候对其初始化。 原子位操作不像原子整形变量那样有个atomic_t 的数据结构，原子位操作时直接对内存进行的操作 void set_bit(int nr, void *p) 将 p 地址的第 nr 位置 1。 自旋锁 spinlock_ ...
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2021-10-05 17:33:00
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深入理解MySQL中的锁一、什么是锁1.1 为什么需要锁开发多用户、数据库驱动的应用系统，最大的一个难点：一方面就是要最大程度的利用数据库的并发访问，另一方面还要确保每个用户能一致的方式修改 和读取数据。因此，有了锁。当然，这也是数据库系统区别于文件系统的特点。保证数据并发访问的一致性、有效性，是所有数据库必须解决的一个问题， 锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这一角度来说，锁对
1 悲观锁执行操作前假设当前的操作肯定(或有很大几率)会被打断(悲观)。基于这个假设，我们在做操作前就会把相关资源锁定，不允许自己执行期间有其他操作干扰。Redis不支持悲观锁。Redis作为缓存服务器使用时，以读操作为主，很少写操作，相应的操作被打断的几率较少。不采用悲观锁是为了防止降低性能。2 乐观锁执行操作前假设当前操作不会被打断(乐观)。基于这个假设，我们在做操作前不会锁定资源，万一发生了
乐观锁与悲观锁乐观锁：假设总是最好的情况 当其它线程去读写数据的时候，总认为不会发生问题，因此没有上锁， 直到数据修改完，准备提交的时候，才会上锁，完成后释放。悲观锁：假设总是最坏的情况读写数据的时候，总认为别的线程会对数据进行修改，因此都会上锁， 每次只允许一个线程对数据进行修改，其它线程会被阻塞挂起， 从数据开始修改就将数据锁住，直到更改完才释放锁，&nbs
mongodb使用多粒度的锁来让操作在全局，数据库，collection级别加锁，允许单独的存储引擎在collection以下级别实现他们自己的并发控制。 使用reader-writer锁来允许并发的读共享资源访问，但是在MMAPv1中，对每个写操作使用排他访问。 除了共享锁，排他锁，还有is，ix锁，当在一个粒度上加锁后，所有高级别粒度都使用意向锁。 比如在写collection的时候，所有
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2021-09-08 09:44:26
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一、query完成加读锁的机制和流程1.mongodb借用系统提供的pthread_rwlock_t实现它数据库级的读写锁 2.封装之的读写锁名为RWLockBase,RWLockBase又进一步封装成SimpleRWLock，仅是封装没有太多有用功。class RWLockBase
{
pthread_rwlock_t _lock;
......
void lock(
