项目中换上了 PHP 最新的mongodb驱动，但这个驱动只是原生接口的一层包装，有些命令甚至要用executeCommand构造，像下面要讲到的aggregate方法。 第一次封装 Infrastructure\Mongodb 后的aggregate代码如下，我也不知道怎么写，网上也没找到 用executeCommand 构造 aggregate时应该怎么传参数，  
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2023-06-12 23:27:28
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## MongoDB Oplog 日志 SQL 查询
### 1. 什么是 MongoDB Oplog 日志
MongoDB 是一种非关系型数据库，它使用了一种称为 Oplog（操作日志）的特殊日志来记录对数据库的所有修改操作。Oplog 是 MongoDB 的核心组成部分，它是一个循环性的记录集合，用于实时地跟踪和复制数据库的变化。Oplog 记录了数据库中每个写操作的细节，包括插入、更新和
原创
2023-08-20 05:11:30
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# Spring Boot 集成 MongoDB 并打印 SQL 日志
## 一、项目背景
在使用 Spring Boot 集成 MongoDB 的过程中，很多开发者希望能够打印出 SQL 日志，以便进行调试和性能分析。然而，MongoDB 并不是关系数据库，并不使用 SQL，因此我们需要使用合适的方法来日志化 MongoDB 查询操作。本文将指导你如何完成这项工作，并通过实际代码示例解释每一
Flume的介绍就不多说了，大家可以自己搜索。但是目前网上大都是Flume 1.4版本或之前的资料，Flume 1.5感觉变化挺大的，如果你准备尝试一下，我这里给大家介绍一下最小化搭建方案，并且使用MongoSink将数据存入mongodb。完全单机运行，没有master，没有collector（说白了collector也就是一个agent，只是数据来源于多个其他agent），只有一个agent。
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2023-12-26 17:33:33
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Stackless可以简单的认为是Python一个增强版，最吸引眼球的非“微线程”莫属。微线程是轻量级的线程，与线程相比切换消耗的资源更小，线程内共享数据更加便捷。相比多线程代码更加简洁和可读。此项目是由EVE Online推出，在并发和性能上确实很强劲。安装和Python一样，可以考虑替换原系统Python。:)为何选择MongoDB？ http://www.mongodb.or
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2024-08-07 15:11:31
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日志原理：WiredTiger使用检查点在磁盘上提供一致性数据视图，并允许MongoDB从上一个检查点恢复。 但是，如果MongoDB在检查点之间意外退出，则需要使用日志记录来恢复上次检查点之后发生的信息。通过日志记录，恢复过程如下：查看数据文件以查找上一个检查点的标识符。在日志文件中搜索与上一个检查点的标识符相匹配的记录。自上次检查点以来，在日志文件中应用这些操作。MongoDB Wi
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2023-07-25 17:02:24
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MongoDB监控的意义检查数据库当前状态 检查性能问题、以识别任何异常行为 提供诊断数据以解决问题 修复小问题、防止成长为更大的问题 保存运行环境正常 确报持续可用和成功 数据监控日志数据，大数据预警 优化现有系统架构MongoDB监控的指标磁盘使用率 内存使用情况 网络连接 错误异常 查询次数 写入次数 复制延迟 复制集群状态 Lock状态注意在架构上可以用mongodb存储日信息 mongo
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2023-07-28 09:31:00
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MongoDB中主要有四种日志。分别是系统日志、Journal日志、oplog主从日志、慢查询日志。这些日志记录着MongoDB数据库不同的信息。下面分别介绍这四种日志：
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2023-05-26 02:35:21
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mtools-你可能没用过的mongodb神器 转载：mongodb可以通过profile来监控数据 (mongodb性能优化) 其他一些mtools用法： 使用Mtools分析MongoDB日志文件在MySQL中，通过慢查询日志作为性能优化的主要切入点，SQL优化步骤+慢SQL分析。 Mongo中也有类似的功能开启慢日志开启Profiling功能mongodb可以通过profile来监控数据，进
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2023-07-05 15:56:07
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mongodb磁盘满cat /var/log/mongodb/mongodb.log关键的错误日志： ERROR: Insufficient free space for journal files Please make at least 3379MB available in /var/lib/mongodb/journal or use --smallfiles exception in i
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2023-10-19 21:54:50
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在发生故障时提供持久化，MongoDB使用预写日志到磁盘上的日志文件。WiredTiger存储引擎和日志在这一节中提到的日志是MongoDB预写日志而不是MongoDB日志文件，WiredTiger使用checkpoints在硬盘上提供一致的数据视图并且允许MongoDB使用最后一个checkpoint恢复数据，然而如果MongoDB意外退出在检查点之间，日志是恢复最后一个检查点之后的数据；日志恢
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2024-03-05 22:44:10
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graylog2 是一个开源的日志存储系统,是由java语言编写的server,能够接收TCP,UDP,AMQP的协议发送的日志信息,并且基于mongodb数据库服务器快速存储,能够通过一个基于ruby编写的web管理界面,让轻松管理你的日志。下面将在一台默认安装的rhel5.x的系统上来实现graylog2+syslog-ng+mongodb构建集中管理日志服务器一.源码包下载cd /
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2023-08-28 18:18:40
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思路：由于系统特殊需求，日志必须记录完整的客户轨迹，采用Log4j的方式，在文件中无法有效处理和统计分析，所以考虑使用MongoDB作为日志服务器。log4j有MongoDB的接口，这种方式系统侵入和修改很小，但是一直没试通，最后没办法自己采用传统方式做了一个日志工具类和MongoDB连接写入类，而且把系统必要的日志也重新设计了一下，都做了相应调整。代码如下：public class LogUti
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2023-05-25 20:34:44
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MongoDB慢日志 熟悉 Mysql 的人应该知道，Mysql 是有个慢查询日志的，它可以帮助我们进行优化我们的 sql，并提高我们系统的稳定性和流畅性。那么 MongoDB 中是否也有类似的功能吗? 是有的，它就是 Database Profiler(下面我直接称为慢查询了)，我们可以通过设置 Database Profiler 来记录一些超过阈值的查询。然后我们后期可以通过这些记录进行优化
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2024-06-17 22:20:59
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## MongoDB 日志实现流程
为了实现 MongoDB 日志功能，我们需要按照以下步骤进行操作：
```mermaid
flowchart TD
A[启用 MongoDB 日志]
B[设置日志级别]
C[选择日志输出方式]
D[设置日志文件路径]
E[保存日志配置并重启 MongoDB]
```
### 1. 启用 MongoDB 日志
首先，
原创
2023-11-23 06:03:34
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不暂停服务清理日志Mongo在运行一段时间后，日志会积累越来越多，占用磁盘空间，但如果直接通过rm -rf mongo.log会把当前日志清除后并未能新生成一个新的日志，所以通常需要先停止Mongo-》清理日志–》启动Mongo,对于生产环境来说，这样的方式对现运行的应用是有影响和风险的，所以网上搜了下不停服的清理日志方式。kill -SIGUSR1 pideg：先通过ps -ef|grep mo
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2024-04-12 09:25:46
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MongoDB中有几种日志？任何一种数据库都有各种各样的日志，MongoDB也不例外。MongoDB中有4种日志，分别是系统日志、Journal日志、oplog主从日志、慢查询日志等。这些日志记录着MongoDB数据库不同方面的踪迹。下面分别介绍这几种日志。系统日志系统日志在MongoDB数据库中很重要，它记录着MongoDB启动和停止的操作，以及服务器在运行过程中发生的任何异常信息。配置系统日志
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2023-07-28 11:16:37
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通常说来,MongoDB具有三个日志模块，LogJournalOplog Log:它主要负责用户日志文件，这和我们普通系统的日志系统没有什么区别，作用也就是记录系统的一些重要流程，然后持久化到log文件。这个log文件可以通过系统启动参数"--logpath". Journal:通过启动参数"--journal"启动该模块功能。主要用于解决因系统宕机时，内存中的数据未写入磁盘而造成的数据丢失(
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2023-08-14 13:59:47
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7097 Flume的介绍就不多说了，大家可以自己搜索。但是目前网上大都是Flume 1.4版本或之前的资料，Flume 1.5感觉变化挺大的，如果你准备尝试一下，我这里给大家介绍一下最小化搭建方案，并且使用MongoSink将数据存入mongodb。完全单机运行，没有master，没有collector（说白了collector也就是一个agent，只是数据来源于多个其他agent），只有一
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2024-07-24 14:17:58
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今天客户要求提供mongo的日志清理方案，客户提供了kill -SIGUSR1的方式，在此记录学习以及测试过程，以及其他几种日志清理方式。方法1：在mongo的shell 里使用db.runCommand({logRotate:1})来进行日志的整理：操作如下：shard1:PRIMARY> use admin
switched to db admin
shard1
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2023-06-12 23:18:24
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