mongodb：它是一个内存数据库，数据都是放在内存里面的。对数据的操作大部分都在内存中，但mongodb并不是单纯的内存数据库。持久化方式：mongodb的所有数据实际上是存放在硬盘的，所有要操作的数据通过mmap的方式映射到内存某个区域内。然后，mongodb就在这块区域里面进行数据修改，避免了零碎的硬盘操作。至于mmap上的内容flush到硬盘就是操作系统的事情了，所以，如果，mongodb
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2023-09-19 00:49:37
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Atitit mysql redis mongodb 性能指标 目录1.1. 二、 性能比较 11.2. 性能极高- Redis能读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s 21.3. Mysql单表数据量达到5-10G时会出现明细的性能降级 21.4. Mongodb 最起码是插入速度是mysql俩倍数 21.5. 查询速度就不要跟MongoDB比了。30倍数的差距 22
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2023-06-18 14:48:03
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关系型数据库首选 mysql 文档型数据库首选 mongodb 内存型数据库首选 redis数据库的主要功能:1.存取 (主要技术有: 内存读写,文件读写,分布式文件读写,事务读写, 容灾备份,主从复制,消峰读写 ,读写锁保护,脏数据处理,读写分离 ,索引优化,物理逻辑分区 等等) 2.分析 ( 选取字段 ,条件过滤, 分组, 统计, 排序, 索引优化, MapReduce等 )这三种数据库必须
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2023-08-10 17:03:27
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一、关系型数据库：MySQL二、非关系型的数据库：MongoDB 和 Redis 三、Mysql MongoDB Redis 的适用场景 一、MySQLMySQL 是一个关系型数据库。MySQL在 WEB 应用方面 MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management&
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2023-06-07 14:57:01
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成功启动MongoDB后，再打开一个命令行窗口输入mongo，就可以进行数据库的一些操作。输入help可以看到基本操作命令：show dbs:显示数据库列表show collections：显示当前数据库中的集合(类似关系数据库中的表)show users：显示用户use ：切换当前数据库，这和MS-SQL里面的意思一样db.help()：显示数据库操作命令，里面有很多的命令db.foo.help
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2024-06-12 00:07:56
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## MongoDB与ClickHouse的用途区别
在现代数据处理中，MongoDB和ClickHouse是两种非常流行的数据库系统。虽然它们都有存储数据的功能，但它们在用途和设计上有所不同。本文将帮助你理解这两者的区别，并提供一个简单的实现流程供参考。
### 处理流程
首先，我们需要明确一个计划，以下是对MongoDB和ClickHouse用途研究的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-18 05:25:43
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简介Redis是一个高性能的key-value数据库。 Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点： - Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 - Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。 - Redis支持数据的备份，即maste
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2023-05-29 10:23:16
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二 、数据库(MySQL、MongoDB、Redis)的基本使用1. 本系统后端架构（Flask+MySQL+MongoDB+Redis）：为什么使用3种数据库？每个数据库的功能？
MySQL: 用来存储结构化数据，例如用户信息，新闻的特征
需掌握的操作（增删改查、排序）MongoDB：用于存储画像数据（包括用户画像和新闻画像）
需掌握的操作（增删改查、排序）Redis：
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2023-08-10 09:38:39
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1. 存储数据的区别 数据，就涉及读和写这两个问题．出于性能的考虑，当然希望读和写的速度越快越好． 计算机中，数据一般都放在内存或硬盘，众所周知，内存的读写速度比硬盘快多了。因此，为了获得更快的读写速度，数据尽可能放在内存中。 但是，内存的容量是非常有限的，例如，在ucloud的服务器上，最多只能拥有64G的内存，而ucloud的服务器上的单个硬盘，最多可高达1000
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2023-06-18 14:46:51
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mysql：关系型数据库， 持久化存储, 存放在磁盘里，检索涉及一定io，访问会慢 redis:非关系型数据库，数据存放在内存，速度快 mongodb： MongoDb 和Redis 都是NoSQL, 采用结构型数据存储 （就是把数据按照一定的结构存储起来，一般有3种：键值归档（一个键，对应一个值，按键取值）、属性列表（诸如xml文件存储之类的）、数据库存储（直接存储数据库））. 二者在使用场景中
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2023-07-09 14:59:33
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MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。 如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点
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2023-06-18 14:46:23
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1.数据库中的CAP原理：CAP+BASE
C：Consistency(强一致性)
A: Availability(可用性)
P: Partition tolerance(分区容错性)
CAP的3进2
CAP理论的核心是:一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求
最多只能同时较好的满足两个.
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2023-09-18 23:00:07
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英语原文：
http://www.infoworld.com/article/2848722/nosql/mongodb-cassandra-hbase-three-nosql-databases-to-watch.html Hadoop获得了许多大数据应用的信誉，但实际情况是，NoSQL数据库是一直处于更加广泛部署和更广泛的发展中的技术。尽管选择Hadoop作为应用存储，相对来说更直接简单。
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2023-10-30 13:25:55
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# Redis dbIndex的用途及其应用
Redis是一款广泛使用的开源内存数据库，以其高速读写性能和丰富的数据结构而闻名。当我们在Redis中使用多个数据库时，`dbIndex`就显得尤为重要。本文将详细探讨`dbIndex`的用途，并结合代码示例进行说明。
## 什么是dbIndex？
在Redis中，数据库的数量是有限的。默认情况下，Redis提供16个数据库，索引从0开始到15。
介绍使用文件系统存储数据并不是很好的选择： 1. 对数据的管理不方便 任何一个数据的修改，都要保存全部的数据 2. 数量大了以后，读写速度很慢在企业中使用数据库软件来管理需要存储的数据 数据库：用来组织、存储和管理数据的仓库软件。常见的数据库软件：MySQL、Oracle 和 SQLServer 等
Oracle（甲骨文）：主打产品是数据库，收购了：Java 和 MySQL
MySQL：开源免
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2023-08-17 21:39:48
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1.1MySQL的用途 本节介绍MySQL的应用场合。提供MySQL能够做什么，以何种方式做的一个大致的概 念。如果您不需要了解数据库的用途，或许您已经在头脑中有了要解决什么问题的想法，只 是希望知道怎样用MySQL来帮助解决它，那么可以跳到1.2 节“一个样例数据库”。 数据库系统本质上是一种用来管理
信息
列表的手段。这些信息可来自不同的地方。例如， 它可以代表研究数据、
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2023-12-17 21:41:19
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mysql是关系型数据库，支持事务 mongodb、redis是非关系型数据
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2021-07-15 14:17:00
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特点：1-1 MySQL：使用c和c++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证源代码的可移植性支持多种操作系统为多种编程语言提供可API支持多线程，充分利用CPU资源 优化的SQL查询算法，有效的提高查询速度提供多语言支持，常见的编码如：GB2312、BIG5、UTF8提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径 提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具大型的数据库。可以处理拥有上
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2023-12-25 15:02:44
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【参考】《Redis深度历险 核心原理与应用实践》【原理】Redis管道是从客户端打包一批待执行的指令，一起发送到服务器，执行完结果之后，又将获取到的数据打包发回客户端，节省了多个RTT的时间，从而提升了客户端的处理效率。对于服务器来说，没有什么变化，但是对于客户端来说，读和写的等待时间减少，使得整个效率提升。【详细步骤】如图所示，一次指令的发送到接收响应的详细步骤的过程如下：1.客户端进程调用系
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2023-07-04 14:52:07
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mysql应用在哪些场合呢？让我们先了解下mysql数据库。数据库的本质是一种用来管理信息列表的手段。比如，您想要管理一个商店，有很多的营业店员，负责销售不同类的产品，想要知道怎么提供决策呢？数据库来帮您。您是一名教师，想要知道学生的各阶段考试情况，并记录学生的考勤，还需要综合评定学生的等级，您可以考虑通过数据库来处理。这样做就是很简单的事。通常用数据库管理系统来处理一些人们用文件柜来完成的那样一
原创
2018-04-16 17:06:19
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