Map-reduce是一个考虑大型数据得到实用聚集结果的数据处理程式（paradigm）．针对map-reduce操作，MongoDB提供来mapreduce命令．考虑以下的map-reduce操作：在这个map-reduce操作里。MongoDB为每一个输入的文档（比方，集合中满足了查询条件的文档...
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2015-12-31 10:28:00
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介绍
Map-reduce 是一种数据处理范式，用于将大量数据压缩为有用的聚合结果。对于 map-reduce 操作，MongoDB 提供MapReduce数据库命令。
MongoDB中的MapReduce主要有以下几阶段：
1、Map：把一个操作Map到集合中的每一个文档
2、Shuffle: 根据Key分组对文档，并且为每个不同的Key生成一系列(>=
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2020-12-29 16:39:00
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db.inventory.insertMany([ { item: "journal", qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" }, { item: "journal", qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "A" }, { it...
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2021-08-25 11:10:39
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根据MongoDB文档， Map-reduce 是一种数据处理范例，用于将大量数据压缩为有用的聚合输出。 MongoDB使用...
原创
2023-11-04 17:11:15
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db.inventory.insertMany([ { item: "journal", qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" }, {
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2022-02-18 11:15:59
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map-reduce入门 近期在改写mahout源代码，感觉自己map-reduce功力不够深厚，因此打算系统学习一下。 map-reduce事实上是一种编程范式，从统计词频（wordCount）程序来解说map-reduce的思想最easy理解。 给定一个文件，里面的内容例如以下，要求统计每一个单
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2017-06-24 21:09:00
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Map-Reduce
Map-Reduce是由Google在2004年提出的大数据并行编程架构。分为Map（映射）和Reduce（化简）两个步骤。因此得名。它隐藏并行化、容错、数据分布、负载均衡等细节，能够搭建在普通PC上，程序猿能够非常方便完毕大数据并行编程。
并行运算的效率
假如使用1个处理器花费T1时长能够完毕任务，而使用了p个处理器须要Tp时长。
那么加速比为：S(Speeup) =
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2017-04-24 10:12:00
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db.orders.insertMany([ { _id: ObjectId("10a8240b927d5d8b5891743c"), cust_id: "1", ord_date: new Date("Oct 04, 2012"), status: 'A', price: 25, items: [ { sku: "mmm", ...
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2022-02-18 11:15:46
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db.orders.insertMany([ { _id: ObjectId("10a8240b927d5d8b5891743c"), cust_id: "1", ord_date: new Date("Oct 04, 2012"), status: 'A', price: 25, items: [ { sku: "mmm", ...
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2021-08-25 11:10:38
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使用过滤器来过滤掉不必要的数据。使用压缩算法来压缩数据。使用合并分组来减少分组数。使用 Hadoop 的 DistributedCache 机制来缓存常用的数据。使用 Apache Spark 等
原创
2023-10-07 10:20:13
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Map-Reduce本身并不是算法；而是一种处理模式；因为在大数据分布式这种场景下，处理数据运算和单机版不同；需要协同多台机器，并行计算；于是有了map-reduce这种模式，map阶段是数据处理，在各个机器上面进行并行计算，可以算作是对于数据的一个过滤+计算过程，对于需要计算的数据进行收集（map
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2018-07-06 21:39:00
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Combiner 是 MapReduce 中的一种优化机制，可以提高 Shuffle 的性能。Combiner 的使用需要注意 Combiner 的输出数据格式、C后的结果写入输出文件。
原创
2023-10-07 12:25:05
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950...
原创
2023-05-17 11:50:17
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转自 https://cwiki.apache.org/Hive/gettingstarted.html
Hive, Map-Reduce and Local-Mode
Hive compiler generates map-reduce jobs for most queries. These jobs are then submitted to the Map-Red
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精选
2012-11-29 00:05:55
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又是一篇没太看懂最后不得不囫囵吞枣的文章……
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2011-11-20 21:41:57
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基于Map-Reduce的相似度计算转载请注明：http://blog.csdn.NET/xinzhangyanxiang/article/details/9288589不久前（6.29），参加了ChinaHadoop的夏季沙龙，听了人人的大牛讲了基于Map-Reduce的相似度计算的优化，感觉对Map-Reduce编程模型的理解又进一步加深了，在这里把该算法总结成博文，以期能够
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2022-06-18 00:55:36
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Sqoop 导入数据1、 本质上sqoop是一个hadoop的一个jobClient，负责定义hadoop job，然后将job提交到hadoop集群，只不过这个jobClient为了支持了能通过命令行来配置各种各样的job，做了很多处理。2、 sqoop实现了各种关系型数据库（oracle，DB2,Mysql）等等<->到hadoop(hafs,hbase)的导入导出。Sqoop的导
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2014-07-19 17:02:07
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不久前（6.29），参加了ChinaHadoop的夏季沙龙，听了人人的大牛讲了基于Map-Reduce的相似度计算的优化，感觉对Map-Reduce编程模型的理解又进一步加深了，在这里把该算法总结
原创
2023-03-22 16:25:08
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MongoDB - Map ReduceAdvertisements Previous PageNext Page As per the MongoDB documentation, Map-reduce i...
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2019-10-29 08:48:00
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Map-Reduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作（数据）分解（MAP）执行，然后再将结果合并成最终结果（REDUCE）。
MongoDB提供的Map-Reduce非常灵活，对于大规模数据分析也相当实用。
以下是MapReduce的基本语法：
db.runCommand( { mapreduce : <collection>, map : &
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2016-07-19 15:09:00
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