MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。 对于大多数的MongoDB的用户来说，
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2023-08-13 17:46:56
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数据库操作创建使用use不会显示创建数据库，必须插入至少一条数据# 创建后插入
$ use newData
$ db.newData.insert({name:"新增加的数据"})
# 查看所有数据库 查看数据库下的集合
$ show dbs
$ show collections删除$ use database
$ db.dropDatabase()collection操作mongodb里面的数
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2023-06-04 16:15:35
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MongoDB作为NoSQL数据库，基于分布式环境的场景下，对于系统架构的性能是要求比较高的。面对分布式场景下的大规模数据存储，MongoDB以文档型存储任务为主。今天的大数据开发学习分享，我们就来讲讲MongoDB系统架构。 通常来说，数据库的整体逻辑体系架构包括：数据库实例、数据库、集合、文档、字段等。 MongoDB单实例逻辑架构 磁盘文件经过加载之后后形成Mong
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2023-08-15 09:56:49
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1.MongoDB的体系结构
MongoDB 的逻辑结构是一种层次结构。主要由：文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成的。逻辑结构是面向用户的，用户使用 MongoDB 开发应用程序使用的就是逻辑结构。
文档(document)、集合(collection)
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2023-09-19 10:06:45
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MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。
MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
MongoDB适用于以下场景：
网站数据：MongoDB非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。缓存
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2023-09-26 19:21:57
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1、MongoDB逻辑结构 MongoDB 与 MySQL 中的架构相差不多，底层都使用了可插拔的存储引擎以满足用户的不同需要。用户可以根据程序的数据特征选择不同的存储引擎,在最新版本的 MongoDB 中使用了 WiredTiger 作为默认的存储引擎，WiredTiger 提供了不同粒度的并发控制和压
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2023-06-03 21:13:16
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mongodb是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，它将数据存储为一个文档，数据结构由键值对组成，Mongodb文档类似于JSON对象，字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。下面是学习mongodb对数据库和集合的一些基本操作。1：mongodb与关系型数据库的对比：SQL概念mongodb概念备注说明databasedatabase数
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2023-06-13 21:02:06
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我们在这一系列前面的文章曾经分析过 为什么 MySQL 使用 B+ 树，有读者在文章下面留言，希望能出一个为什么 MongoDB 使用 B 树的对比文章，这是一个比较好的问题，MySQL 和 MongoDB 两种不同类型的数据库使用了相似却不同的数据结构，为什么 MySQL 选择使用 B+ 树而 MongoDB 使用 B 树呢？（一）概述
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2023-09-05 08:27:53
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mongoDB非常灵活,让我们脱离SQL语句来操作数据库
它是动态的数据库,不需要提前设定表结构,只需要执行代码像操作对象一样操作数据即可
建库等过程是自动实现的
MongoDB 教程 | 菜鸟教程www.runoob.com
一. 关系型数据库和非关系型数据库表就是关系,表与表之间存在关系所有关系型数据库都需要设计表结构关系型数据库支持约束 如 唯
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2023-08-04 16:50:42
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MongoDb数据结构详解 ⾸先，向数据库插⼊⼀条bjson数据 ⾸先是定义⽂档，然后使⽤admin⽤户名密码登录，进⼊test数据库，向test数据库中插⼊此⽂档（“表名称和表中的记录”） 插⼊结果，查看mongoVUE如下图所⽰ 从上图可以看出系统⾃带的三个数据库，local，admin，test，在加⼊⼀条记录的时候，会⾃动⽣成_id的⾃动标识。 我们再添加图⽚，可以使⽤mongoVUE添加
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2023-06-20 11:01:06
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1. NoSQL 和 MongoDBNoSQL = Not Only SQL，支持类似 SQL 的功能， 与 Relational Database 相辅相成。其性能较高，不使用 SQL 意味着没有结构化的存储要求(SQL 为结构化的查询语句)，没有约束之后架构更加灵活。NoSQL 数据库四大家族列存储 Hbase
键值(Key-Value)存储 Redis
图像存储 Neo4j
文档存储 Mon
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2023-06-03 21:13:29
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# MongoDB存储树结构
## 简介
MongoDB是一个非关系型数据库，采用文档存储方式，支持JSON格式的文档存储与查询。虽然MongoDB并不直接支持树结构的存储，但可以通过一些技巧来模拟树结构的存储和查询。
本文将介绍如何在MongoDB中存储树结构，并提供相应的代码示例。文章主要分为以下几个部分：
1. 树结构简介
2. 存储树结构的设计思路
3. MongoDB树结构存储示
原创
2023-09-18 12:54:02
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对于大多数的MongoDB的用户来说，MongoDB就像是一个大黑盒但是如果你能够了解到MongoDB内部一些构造的话，将有利于你更好地理解和使用MongoDB。 BSON  
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2023-08-05 11:18:05
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这里写自定义目录标题疑问mongodb的介绍简介体系结构解答mysql对比mysql在线ddl的流程 疑问公司有用到mongodb数据库，最近经常有需求要在原先已经存在大量数据的表中新增字段，所以想探究一下这样子做的效率如何mongodb的介绍简介MongoDB是一个文档数据库，具有您所需的查询和索引所需的可伸缩性和灵活性体系结构MongoDB 的逻辑结构是一种层次结构。主要由：文档(docume
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2023-08-25 13:12:39
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1. 数据库操作看完前面的文章，大家应该把环境搭建好了，下面我们就开始学习MongoDB的一些基本操作了。首先我们要了解的一些要点：MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值对(key=>value)组成MongoDB文档类似于JSON对象，字段值可以包含其他文档、数组、文档数组其次就是SQL术语和MongoDB术语的对比：学过MySQL的同学就很好对比了，三个主要的：数据库、集合、
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2023-08-01 15:53:47
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MongoDB的入门与使用什么是MongoDB?MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档
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2024-02-28 13:06:26
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需求最近收到一个业务需求，需求是基于电影票售卖的不同渠道价格存储。某一个场次的电影，不同的销售渠道对应不同的价格。整理需求为：数据字段：场次信息；播放影片信息；渠道信息，与其对应的价格；渠道数量最多几十个；业务查询有两种：根据电影场次，查询某一个渠道的价格；根据渠道信息，查询对应的所有场次信息；建模不好的我们先来看其中一种典型的不好建模设计：{
"scheduleId": "0001",
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2024-06-07 07:15:30
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# MongoDB表结构实现指南
## 概述
在本文中，我们将讨论如何使用MongoDB实现表结构。MongoDB是一种面向文档的NoSQL数据库，与传统的关系型数据库相比，它具有更灵活的数据模型。在MongoDB中，我们使用集合（Collection）来代替关系型数据库中的表（Table），文档（Document）来代替行（Row）。接下来，我们将详细介绍实现MongoDB表结构的步骤。
#
原创
2023-11-18 03:42:34
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# MongoDB 导出结构教程
## 一、整体流程
首先我们来看一下整件事情的流程，我们可以用一个表格展示出具体的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|-----|------|
| 1 | 连接 MongoDB 数据库 |
| 2 | 导出数据结构 |
| 3 | 保存导出的数据结构文件 |
接下来，我们将逐步指导你完成每一个步骤。
## 二、具体操作步骤
### 步骤一：连接 Mon
原创
2024-04-05 04:17:38
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## MongoDB结构变更
MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据。在MongoDB中，数据结构可以动态地变更，这意味着我们可以在不迁移数据的情况下改变数据的结构。本文将介绍MongoDB中的结构变更以及如何使用代码示例来进行操作。
### 文档的结构
在MongoDB中，文档是最基本的数据单元，它以键值对的形式组织数据。文档使用BSON（Binary JSON）格式进
原创
2024-01-29 05:49:39
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