概述MongoDB提供了客户端执行批量写操作的能力. 批量写操作影响单一集合. MongoDB允许应用程序决定歌可接受的批量操作确认请求等级.New in version 3.2. db.collection.bulkWrite() 提供了批量执行新增、更新和删除的能力 . MongoDB还支持通过db.collection.insertMany()方法批量新增。&n
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2023-09-10 21:18:50
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1.WriteConcern MongoDB的writeConcern模式简单地可以理解为决定一个写操作落到多少个节点上才算是成功。writerConcern的取值包括：0：发起写操作，不关心是否成功1： 默认值，需要等待primary节点完成写操作就可以返回确认写成功的消息n：表示写操作需要被复制到指定节点数才算成功majority：写操作需要被复制到大多数节点上才算成功  
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2023-06-22 17:14:05
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Spring.xml配置文件中
<mongo:options
connections-per-host="8"
threads-allowed-to-block-for-connection-multiplier="4"
connect-timeout="1000"
max-wait-time="1500"
auto
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2023-06-18 11:47:49
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# Java MongoDB批量写入
## 简介
MongoDB是一个开源的文档型数据库，具有高性能、可扩展性和灵活的数据模型。它与Java编程语言的结合非常紧密，提供了一个强大的Java API来操作MongoDB。
在实际开发中，如果需要向MongoDB中插入大量数据，逐个插入可能会导致性能问题。因此，我们可以使用MongoDB提供的批量写入功能，一次性插入多个文档，提高数据插入的效率。
原创
2023-08-01 10:02:17
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1．DuplicatedCode代码重复几乎是最常见的异味了。他也是Refactoring的主要目标之一。代码重复往往来自于copy-and-paste的编程风格。与他相对应OAOO是一个好系统的重要标志（请参见我的duplicatedcode一文：http://www.erptao.org/download.php?op=viewsdownload&sid=6）。2．Longmethod
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2024-10-28 12:55:26
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# MongoDB批量写入Java
## 简介
MongoDB是一个面向文档的NoSQL数据库，它以JSON风格的文档形式存储数据，非常适合处理大量的非结构化数据。在某些场景下，我们可能需要批量写入大量的数据到MongoDB中，以提高数据写入的效率。本文将介绍如何使用Java进行MongoDB批量写入，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
要进行MongoDB的批量写入操作，我们首先需要
原创
2023-11-08 07:01:02
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## MongoDB 批量写入 Java 实现流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[连接 MongoDB] --> B[创建集合]
B --> C[创建文档列表]
C --> D[批量写入数据]
```
### 类图
```mermaid
classDiagram
class MongoDB {
+ con
原创
2023-11-05 06:35:32
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YL运维开发工程师，负责游戏系统配置管理平台的设计和开发，目前专注于新 CMDB 系统的开发，平时也关注运维自动化，DevOps，Python 开发等技术。背景CMDB 为了使用事务来存储机器的数据，启用了 mongodb4.0 版本，在平均 1.5k qps 并发写的情况下(这只是机器层面的数据，机器的里面有很多子资源的更新，每个子资源的更新会对应一个 mongodb 操作)，mongodb 一
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2023-08-01 12:00:13
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四个方面进行 cpu/io 方面的优化处理： 1.集群架构上进行读写分离。所有查询优先考虑在从库上读取，写操作在主库上执行。避免主库混合读写压力过大，也减少主库上读写记录的锁冲突。connection string中readPreference 设置成secondarypreferred，C++ 驱动版本升级为3.1.3 mongo-cxx-driver（驱动升级，读写分离才生效） 。2.热表m
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2023-08-20 13:58:16
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对于write操作而言，首先写入journal日志，然后将数据在内存中修改（mmap），此后后台线程间歇性的将内存中变更的数据flush到底层的data files中，时间间隔为60秒（参见配置项“syncPeriodSecs”）；write操作在journal文件中是有序的，为了提升性能，write将会首先写入journal日志的内存buffer中，当buffer数据达到100M或者每隔100毫
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2023-08-01 20:18:57
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1、批量插入与逐条插入的性能差异实测本地MongoDB插入10万条数据，逐条插入需要40秒，批量插入仅需2.3秒。单本地批量插入数据的性能就远远超过逐条插入数据的性能。如果使用远程数据库，那么这个I/O导致的时间消耗会比这个差异许多倍。那么，我们怎么正确的批量插入数据呢？ 下面推荐两个案例：使用Redis批量插入一次性数据import redis
import json
import pymong
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2023-08-17 02:00:22
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# MongoDB 写入教程
在这篇文章中，我们将介绍如何在 MongoDB 中进行数据写入操作。对于刚入行的小白开发者来说，整个流程可能会显得有些复杂，但只要理解每一步的作用和相应的代码，就能够轻松上手。
## 整体流程
下面是MongoDB写入数据的基本步骤：
| 步骤 | 描述
需要批量操作时候，节省网络连接交互次数，可以使用 bulk_write。方法一：批量插入insert_manyarr = [] # 初始化一个空列表
for line in mmap_lines(file_path):
arr.append(DbPushPortraitObject(uid=uid, hash_key=hash_key, tag_ids=tag_ids, dt=dt))
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2023-06-09 11:05:25
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# 如何实现Java MongoDB批量写入性能
## 一、流程
以下是实现Java MongoDB批量写入性能的流程：
| 步骤 | 描述 |
| :---: | :---- |
| 1 | 创建MongoDB连接 |
| 2 | 创建集合 |
| 3 | 创建文档列表 |
| 4 | 批量写入文档 |
| 5 | 关闭连接 |
## 二、步骤及代码
### 1. 创建MongoDB连
原创
2024-05-03 07:24:02
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# Java与MongoDB的结合：如何在JSON格式中写入数据
在现代软件开发中，Java是一种强大且广泛使用的编程语言，而MongoDB则是一个高性能的NoSQL数据库。结合这两者，可以让我们更高效地进行数据存储和管理。在本文中，我将通过一个示例来介绍如何将JSON格式的数据写入MongoDB，并提供相关的状态图和流程图，帮助大家理解整个流程。
## MongoDB简介
MongoDB是
# 使用MongoTemplate批量写入数据到MongoDB
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用MongoTemplate将数据批量写入MongoDB。MongoTemplate是Spring Data MongoDB提供的一个用于操作MongoDB数据库的强大工具，它提供了许多方便的方法来执行各种数据库操作。
首先，让我们来看一下整个流程的步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述
原创
2024-01-26 09:15:52
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# 学习MongoDB批量写入操作的指南
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，它提供了强大而灵活的数据存储机制。在Java中，我们可以使用MongoDB的Java驱动实现批量写入操作。本文将为初学者提供一个清晰的流程，帮助你理解如何将数据批量写入MongoDB。
## 整体流程
以下是批量写入MongoDB的步骤概述：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-23 05:00:48
28阅读
MongoDB Write Concern，简称MongoDB写入安全机制，是一种客户端设置，用于控制写入安全的级别。Write Concern 描述了MongoDB写入到mongod单实例，副本集，以及分片集群时何时应答给客户端。默认情况下，mongoDB文档增删改都会一直等待数据库响应(确认写入是否成功)，然后才会继续执行。本文讲述了MongoDB 应答机制及相关参数。一、MongoDB应答机
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2024-02-23 11:17:04
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在进行MongoDB大数据量写入的情况下，Mongo同步出现过很多问题。简单记录一下：同步数据过慢：可参考https://yq.aliyun.com/articles/47336同步数据异常导致占用连接池资源：sharded connection to xxx not being returned to the pool SHARDING [conn32380] could not autospl
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2023-07-05 10:58:14
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mongodb 版本3.4 所以有些pymongo的api是老的：代码如下：代码来自：://github/zshameel/MySQL2MongoDB1，代码不支持多线程，修改代码支持了多线程。2，代码是高版本pymongo，如果使用mongodb3.4，已改成低版本的API。3，代码不支持流式传输，下面有流式传输的版本。
import sys
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2024-04-24 17:12:18
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