## MongoDB 单表千万查询慢
### 介绍
随着数据量的不断增长，对于 MongoDB 数据库中的查询操作可能会变得异常缓慢。特别是在单表中存在千万级别的数据时，查询性能的下降会更加明显。本文将探讨 MongoDB 单表千万查询慢的原因，并提供一些优化方法来改善查询性能。
### 问题分析
在 MongoDB 中，查询操作的性能与多个因素有关。以下是一些可能导致单表千万查询慢的主要
原创
2023-11-10 04:16:47
296阅读
在日常开发任务中，经常会遇到单张表过1千万，以每天n万条的速度进行递增。sql查询效率下降，前端业务表现为用户操作缓慢，如查sql查询速度超过1秒或者更长，会发生一条sql把整个数据库连接占满，用户看到的就是白页面或报错的页面。mysql数据库存储是系统最后一道护城河，以最谨慎的态度对待。系统就像一个成长的小树，慢慢的长大，每一天的成长都需要不停的修剪、不停的优化。关于大表的优化常见的思路就是分表
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2024-03-15 18:41:47
996阅读
假如目前有个日志总表logs_a，一周大概产生500W左右日志，按天分区，现在想把这个表中数据复制到另一表logs_b还是按天分，两表的结构不同。 我们使用下面这种方式做的拷贝：Insert into logs_b(…,…,…)
Select …,…,… from logs_a
Where log_date >= to_date(‘20120229’, ‘yyyymmdd’);
In
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2023-11-13 23:20:45
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第一优化你的sql和索引；第二加缓存，memcached,redis；第三以上都做了后，还是慢，就做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高，要么没人维护；第四如果以上都做了还是慢，不要想着去做切分，mysql自带分区表，先试试这个，对你的应用是透明的，无需更改代码,但是sql语句是需要针对分区表做优化的，sql条
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2023-10-15 20:42:33
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“ MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类
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2024-01-18 17:12:52
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1、宽表还是窄表？怎么做选择？一张表多大合适？ 宽表字段比较多的表，包含的维度层次比较多，造成冗余也比较多，毁范式设计，但是利于取数统计。适合做数据仓库、大数据等 窄表往往对于OLTP比较合适，符合范式设计原则；就性能角度来讲，一般窄表优于宽表，而且窄表逻辑更加清晰。所以一般推荐用面向业务一般用窄表来实现。那么究竟一张表多少字段合适呢？
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2023-09-12 19:27:08
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# MongoDB单表管理及示例
MongoDB是一个非关系型数据库管理系统，以其灵活性和可扩展性而闻名。在MongoDB中，数据以文档的形式存储在集合中，而集合则类似于关系数据库中的表。本文将介绍如何在MongoDB中管理单表，并提供相关的代码示例。
## MongoDB单表设计
在MongoDB中，一个集合（表）通常用于存储相关的数据。每个文档（行）包含一个或多个字段（列），字段可以是各
原创
2024-04-18 05:28:49
24阅读
# MySQL千万级单表写入指南
在现代应用中，性能的需求使得很多系统需要处理高并发的写入操作。对于初学者来说，如何实现MySQL千万级单表写入可能看起来非常复杂。本文将引导你完成这一过程，分步骤进行讲解，并提供所需的代码示例。
## 流程概述
在进行千万级单表写入之前，了解整个流程是很有必要的。下面是实现流程的简要概述：
| 步骤 | 描述
情况说明： 现在需要做一个数据存储，500w左右的数据，日后每天大约产生5w条左右的数据。想把这些数据存储起来，供日后的数据分析用？使用上面说的三种数据库中的哪中比较好？是否有必要建立集群？ 个人看法是：从长远角度看，由于单台机器的性能瓶颈，后期肯定要做集群，单纯的做复制最终也无法缓解单台master上读的负担。因此，使用mysql的话会使用cluser。但是了解到mysql的cluser要用好的
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2024-06-15 20:48:54
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在我们进行 MySQL 单表千万级性能优化的过程中，首先需要了解如何有效地管理大量数据，并通过一系列合理的步骤进行性能提升。下面是详细的过程记录，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南与扩展应用等方面。
## 环境准备
### 前置依赖安装
确保安装以下依赖：
- **MySQL Server**：版本需支持InnoDB存储引擎。
- **JDK**：如果需要通过Java进行程
迟到的整理笔记，记录小编自己所知所学。互联网是有记忆的 ANSI，美国国家标准化组织MySQL是关系型数据库 SQL历史：1970IBM首先提出1980改名SQL1986ANSI制定了数据库的规则（方便了学习其他数据库）SQL的语句：（SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言（结构化查询语言），用来访问和操作数据库系统，一定要记住，SQL 对大小写不敏感！，一般规定关键字大写。）具体介绍可参考下
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2024-06-11 09:45:44
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# 实现 MongoDB 单表存储
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用 MongoDB 实现单表存储。MongoDB 是一个非关系型数据库，以 JSON 格式存储数据，非常适合存储大量的非结构化数据。单表存储是 MongoDB 中最简单的存储方式，适用于小规模的数据存储场景。
## 流程概述
下面是实现 MongoDB 单表存储的整个流程的简单概述：
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2023-08-25 19:48:26
108阅读
我用的ubuntu linux14.04 修改 /etc/crontab 文件：#每6小时的第一分钟就执行一次备份程序 01 */6 * * * luis sh /usr/sbin/bakmysql注意，这里的程序用户我换成了我自己luis 用户备份mysql和mongodb#!/bin/shname=`date +%Y%m%d-%H` mysqldump weibocat
# MySQL单表千万级查询优化指南
在互联网时代，数据量的激增让我们在进行数据库查询时面临着巨大的挑战。本文将介绍如何优化MySQL单表中千万级数据的查询性能，帮助刚入行的小白理解这一过程。本次优化工作包括数据库设计、索引优化、查询语句优化等多个步骤。
## 查询优化流程
以下是优化流程的一个简要总结：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 数据库设计
# MongoDB单表上限实现流程
## 流程表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建MongoDB数据库和集合 |
| 步骤二 | 设计数据模型 |
| 步骤三 | 插入数据 |
| 步骤四 | 查询数据 |
| 步骤五 | 更新数据 |
| 步骤六 | 删除数据 |
## 1. 步骤一：创建MongoDB数据库和集合
首先，我们需要在Mongo
原创
2023-12-01 15:41:28
75阅读
# MongoDB 导出单表实现指南
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用 MongoDB 导出单个表。我会逐步解释该过程的每个步骤，并提供相应的代码示例和注释。
## 流程概述
下面的表格概述了如何实现 MongoDB 导出单表的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到 MongoDB 服务器 |
| 2 | 选择要导出的数据库 |
| 3 |
原创
2023-10-24 20:53:14
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# MongoDB单表过大导致的性能问题及解决方案
在使用MongoDB进行数据存储时，如果单个集合（表）中的文档数量过大，会导致性能下降和查询效率降低的问题。本文将介绍MongoDB单表过大产生的性能问题，并提供一些解决方案。
## 1. 问题背景
在使用MongoDB存储数据时，我们通常会使用多个集合来组织数据。然而，有时候由于设计不当或业务需求导致某个集合中的文档数量过大，超过Mong
原创
2023-10-07 06:49:15
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# MongoDB 单表 Sharding 入门指南
MongoDB 是一款强大且流行的 NoSQL 数据库，在处理大量数据时，分片（Sharding）能够提供横向扩展的能力。本文将介绍如何在 MongoDB 中实现单表的分片。
## 流程概述
下面是实现 MongoDB 单表 Sharding 的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装
# 如何实现mongodb单表单库最大
## 1. 整体流程
下面是实现"mongodb 单表 单库 最大"的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接数据库 |
| 2 | 创建一个collection（表） |
| 3 | 向collection中插入大量数据 |
| 4 | 查询collection中的最大值 |
## 2. 代码示例
##
原创
2024-03-26 03:37:15
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文章目录序言亿级数据下find的性能count 的测试结果数据库优化首要策略: 加索引就好? 序言这么多年来做过好几个使用mongodb的项目, 这里主要记录下大数据使用上的一些技巧和要点. 在公司项目我用java, 个人总结一般用python. (反正都是调用mongodb 本身驱动提供的api, 语言本身的影响可以忽略不计) 这里用的是pymongo, java的话用spring框架提供的a
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2023-12-18 18:26:18
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