VLOOKUP函数参数讲解VLOOKUP(查找值，查找区域，第几列，查找方式)VLOOKUP函数有四个参数
1、查找值
2、查找区域（查找值必须在查找区域的第一列） 3、需要的结果从数据源第一列向右数是第几列 4、查找方式，模糊查找填1，精确查找填0 VLOOKUP精确查找那么上面的案例中，我们来进行输入公式，首先找G2单元格阿轲的工资，我们分析这个过程1、查找
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2023-10-28 07:04:45
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# Redis String 模糊查询：一种高效的键值对存储解决方案
Redis 是一个高性能的键值对数据库，它提供了丰富的数据结构来满足各种存储需求。其中，String 类型是 Redis 中最基本的数据类型，用于存储简单的字符串数据。然而，当我们需要对 String 类型进行模糊查询时，Redis 本身并不提供直接的模糊查询功能。本文将介绍一种基于 Redis String 的模糊查询实现方
原创
2024-07-24 11:35:06
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# 使用 Redis 进行模糊查询
在现代应用程序中，快速查询和检索数据是关键。Redis 作为高性能的内存数据结构存储，提供了多种灵活的查询方式。然而，Redis 的标准查询方式并不支持直接的模糊查询，这给开发者带来了一定的挑战。本文将探讨如何在 Redis 中实现模糊查询，尤其是如何使用字符串数据。
## 什么是模糊查询？
模糊查询是指在搜索过程中不要求完全匹配，而是允许部分匹配的查询。
需求背景：部分数据涉及用户隐私，需要进行模糊化处理，如“”张三“， 模糊化处理后为 张*。实现方式：1.硬编码（太Low）2.拦截器（对参数名称等有严格的要求，代码易用性差）3.sql解析（性能慢，对sql和字段名有严格要求）4.自定义注解（可以，为什么可以，请看后文）为什么使用自定义注解的方式： 思路分析：1.使用自定义注解+aop方式，实现使用了自定义注解的方法的拦截。2.对方法体的
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2023-11-27 20:01:32
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# Java String 模糊查询
## 简介
在Java编程中，字符串是一种非常重要的数据类型。字符串模糊查询是一种常见的需求，它允许我们根据给定的模式或规则在一组字符串中查找匹配的结果。在本文中，我们将介绍如何在Java中进行字符串模糊查询，并提供相应的代码示例。
## 字符串模糊查询的背景
字符串模糊查询是一种根据指定的模式或规则在一组字符串中进行查找匹配的操作。它通常用于搜索引擎
原创
2024-01-20 07:53:52
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## Java String模糊查询实现教程
### 引言
在Java开发中，String模糊查询是一个常见的需求。模糊查询通常用于在一系列字符串中查找与给定模式匹配的字符串。本文将向你介绍如何使用Java实现String模糊查询的功能。
### 整体流程
实现Java String模糊查询的整体流程如下：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 获取待查询
原创
2023-08-18 11:34:51
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# Redis命令-String类型模糊查询key实现方法
## 导言
在Redis中，String类型是最基本的数据类型之一，它可以存储任意类型的字符串，而且支持各种操作，如设置值、获取值、删除键等。本文将介绍如何在Redis中实现String类型的模糊查询key功能，以帮助刚入行的开发者更好地理解和使用Redis。
## 流程概览
下面是实现Redis命令String类型模糊查询key的简
原创
2024-01-07 11:49:25
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redisTemplate 模糊查询场景线上有百万级别的 key , 要求模糊查询，并删除模糊查询想当然就是 keys, 不过 大量的 key 加载会阻塞 redis, 影响其他业务调用 , 所以选择 scanpublic Set<String> fuzzySearch(String pattern) {
Set<String> keys = new HashSet
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2023-05-30 09:34:25
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相比于keys命令，scan命令的优势：scan命令的时间复杂度虽然也是O(N)，但它是分次进行的，不会阻塞线程。 scan命令提供了limit参数，可以控制每次返回结果的最大条数。缺点： 返回的结果有可能重复，因此需要客户端去重。 redis 里存有数据：TEST:CODE:DEMO:key1、TEST:CODE:DEMO:key2、TEST:CODE:DEMO:key3 scan方法
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2023-05-29 11:01:27
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如果使用redis的频次较高，那么业务中经常会出现需要根据关键字进行批量查询，所以总结一下StackExchange中使用批量查询的方法（如果数据量很大，那么在redis中模糊查询很耗时，请慎用！）初始化redis连接对象： string _connectionString = ConfigurationManager
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2023-05-29 17:00:07
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一、什么是RedisRedis是一个使用C语言开发的开源的高性能的key-value存储系统，我们可以把它近似理解为Java Map。简单来讲，Redis是一种NOSQL内存数据库，小伙伴们可不要把它理解为NO SQL(不是SQL)，它的全称是Not Only SQL(不仅仅是SQL)，换个层面来讲，它是一种非关系型的数据库，它是作为关系型数据库的良好补充，它与传统的MySQL，Oracle不同之
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2023-09-03 17:45:51
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1. 目标：解决redis模拟数据表模糊查询问题，并测试性能参考数据表：com_item;模糊查询字段：ITEM_CODE, ITEM_NAME, SPELL_CODE, WB_CODE, FIGURE_CODE, CUSTOM_CODE2. 方法：采用redis，通配符模糊匹配key功能，key存储以 “|” 为分隔符，组装模糊查询字段，如下图"*IUI|*|FC0*"3. 测试性能3.1 批量
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2023-07-07 23:12:57
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Questions在数据库内我们可以通过like关键字、％、*或者REGEX关键字进行模糊匹配。而在Redis内我们如何进行模糊匹配呢？集群情况Redis Cluster的情况是否和单机一致呢？前段时间我对于这个议题进行了调查和研究。单节点的情况Jedis参考stackoverflow上的解答，在Java内使用Jedis主要有如下2中写法:### 方法1Set keys = jedis.keys(
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2023-08-31 16:46:18
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keys命令，模糊查询到需要的key，但这个操作只适合在测试环境中使用，不适合在生产环境中使用，原因是redis是单线程运行的，当redis中的数据量很大时，由于此操作会遍历所有数据，并将结果一次性全部返回，执行时间会比较长，从而导致后续操作等待，直接影响系统的正常运行。解决的办法是使用scan命令：
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2023-06-26 18:07:08
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一、scan前言从Redis v2.8开始，scan命令已经可用，它允许使用游标检索键。 对比keys命令，虽然scan无法一次性返回所有匹配结果，但是却规避了阻塞系统这个高风险，从而也让一些操作可以放在主节点上执行。二.scan相关命令scan相关命令包括sscan 命令、hscan 命令和 zscan 命令，分别用于集合、哈希键及有续集等。scan 命令用于迭代当前数据库中的数据库键。
ssc
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2023-09-19 00:12:31
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reids 对值/value的模糊搜索 scan因为公司项目有个，搜用户名name获取对应用户uid的功能，所以才做了个这东西。老实说，reids对做val的搜索并不友好，正常情况下是做不到的，但因为项目有这样的需求，需要用到搜索，因为缓存都用了redis了，单为此功能去加个es进来，就感觉有点浪费，所以最终打算用key去实现这功能。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、实现原理1.k
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2023-09-18 22:22:00
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## Redis 模糊查询 in：一探 Redis 中的高效数据检索
随着大数据时代的到来，如何高效地存储和检索数据是每个开发者必须面对的挑战。在众多分布式数据库中，Redis 凭借其高性能和灵活的数据结构，广泛应用于缓存、会话存储和实时分析等场景。本文将重点介绍 Redis 中的模糊查询，特别是如何使用 `IN` 类查询来实现高效的数据检索，并附上相关代码示例。
### 1. Redis 简
原创
2024-08-26 06:24:57
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1、使用keys pattern方案 把所有的数据按照字符串形式的key-value保存到redis中，然后使用keys *关键字*方式模糊匹配。在设计key时，需要把模糊查询的value叶设计成key的一部分。但是网上有说：redis生产环境中慎用keys模糊匹配方法2、使用开源框架，redis本身应该是不支持对value进行模糊搜索的。但是可以利用相关的
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2023-05-30 05:46:07
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首先谈到redis，大家都知道是key-value 存储系统，而匹配方式则是精准匹配。
然而想用redis替代业务数据存储，大家会想到模糊匹配的问题，redis是支持模糊匹配的，具体参考如下：
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2023-06-26 18:54:11
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缓存知识：数据库层次的缓存针对查询内容，力度较小，只有表中内容不发生变更时，catch才起作用，无法解决增删改的io压力。缓存数据库提供了对热点数据的高速缓存，提高应用响应速度，缓解后方数据库的压力。缓存主流应用架构： 穿透：缓存里面没有则穿透缓存去存储层查询，在存储层找到数据后会回写到缓存层（回种）。熔断：当发现存储层挂掉或者没办法提供服务，可以将用户端请求直接打在缓存层，不管有没有
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2023-05-24 16:17:25
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