MinMaxScaler 一、总结 一句话总结： MinMaxScaler是min、max归一化，使用的话先fit，然后再transform归一化操作，也可以合并为fit_transform >>> from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler >>>
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2020-09-26 05:45:00
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公式 非常有用的工具，可以把数据集的不同特征缩放到固定范围。 先从简单的说起，[0,1]缩放，公式 \(X_{scaled} = \frac{x-x_{min}}{x_{max}-x_{min}}\) MinMaxScaler可以缩放到任意范围[MIN,MAX]，因此更一般化的公式是 \(X_{st
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2020-12-03 22:29:00
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尊敬的组织，事情的经过是这样的：。。。。。。自己写了一下归一化函数，跑一个线性神经网络爬出来一坨，想来想去肯定是归一化函数的问题。还是调用方便。
MinMaxScaler 公式 X_scaled = (X - X_min) / (X_max - X_min) 以一列3个值数据(1,2,3)为例:X_min = min(1, 2, 3) = 1 X_max = max(1, 2, 3) = 3range = X_max - X_min = 3 ...
机器学习算法实践中，我们往往有着将不同规格的数据转换到同一规格，或将不同分布的数据转换到某个特定分布的需求，这种需求统称为将数据“无量纲化”。在以梯度和矩阵为核心的算法中，譬如逻辑回归，支持向量机，神经网络，无量纲化可以加快求解速度；在距离类模型，譬如K近邻，KMeans聚类中，无量纲化可以帮我们提升模型精度，避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响。一个特例是决策树和树的集成算法们，
原创
2021-01-02 11:27:20
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标准化数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的
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2023-02-07 05:10:01
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Scikit-learn 数据预处理之归一化1 声明本文的数据来自网络，部分代
原创
2023-02-20 16:40:41
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#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on 2019-01-20@autaxScalerde
原创
2019-01-20 11:38:34
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MLP 64,2 preprocessing.MinMaxScaler().fit(X)
test confusion_matrix:
[[129293 2734]
[ 958 23375]]
precision recall f1-score support
0
原创
2023-05-31 10:50:15
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sklearn：sklearn.preprocessing的MinMaxScaler简介、使用方法之详细攻略目录MinMaxScaler简介MinMaxScaler函数解释MinMaxScaler底层代码MinMaxScaler的使用方法1、基础案例MinMaxScaler简介MinMaxScaler函数解释 """Transforms ...
原创
2022-04-24 11:01:49
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sklearn：sklearn.preprocessing的MinMaxScaler简介、使用方法之详细攻略目录MinMaxScaler简介MinMaxScaler函数解释MinMaxScaler底层代码MinMaxScaler的使用方法1、基础案例MinMaxScaler简介MinMaxScaler函数解释 """Transforms ...
原创
2021-06-17 11:11:42
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from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler #数据预处理标准化MinMaxScaler模型 def test_MinMaxScaler(): X=[[1,5,1,2,10], [2,6,3,2,7], [3,7,5,6,4,], [4,8,7,8,1]] print("before trans...
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2019-05-02 11:50:00
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来源：https://www.cntofu.com/book/170/docs/59.md 1 将特征缩放至特定范围内 一种标准化是将特征缩放到给定的最小值和最大值之间，通常在零和一之间，或者也可以将每个特征的最大绝对值转换至单位大小。可以分别使用 MinMaxScaler 和 MaxAbsScal
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2021-06-19 15:13:00
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关于数据预处理的几个概念 归一化 (Normalization)： 属性缩放到一个指定的最大和最小值（通常是1-0）之间，这可以通过preprocessing.MinMaxScaler类实现。 常用的最小最大规范化方法(x-min(x))/(max(x)-min(x)) 除了上述介绍的方法之外，另一
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2019-08-14 08:42:00
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作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊目录第1章 数据的无量纲处理1.1 概述1.2 量纲化处理的好处1.3 无量纲处理的分类第2章 线性无量纲化2.1 preprocessing.MinMaxScaler2.2 MaxAbsScaler2.3 Rob
原创
2022-03-24 15:18:00
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1.递归函数： 递归函数：在函数中调用函数自身 递归边界：退出递归函数得终止条件 2.纯函数： 不管在什么时候调用，传入得参数相同，返回得结果就一定是一样得 无函数得副作用 3.常用内置高阶函数 filter(function: None, iterable) function 判断函数 itera ...
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2021-04-08 23:18:00
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C语言函数两种：1.库函数 2.自定义函数库函数： io函数，字符窜操作函数，字符操作函数，内存操作函数，时间日期函数，数学函数，其他库函数假设一个内存操作函数，memset 用来设置内存的函数Fill block of memorySets the first num bytes of the block of memory pointed by ptr to the specified val
原创
2021-04-21 09:33:10
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