1.首先下载openCV。2.安装OpenCV。现在的版本号2.4.9，你并不需要配置环境变量。3.设置包括文件夹，设定project库文件夹。4.配置链接库。注意，链接库包含了文件名中包含一个版本号number。5.在windows文件夹拷贝opencv的dll配置文件。6.新建mfc程序。在主文...
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2015-07-05 12:26:00
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本文介绍在MFC框架下，使用opencv的解码函数对图片进行解码，并最终显示到窗口。在此过程中，遇到了图片显示时的大小问题，以及闪烁问题，本文将一一解决。 【显示图片】1. 在CImageProcessView::OnDraw(CDC* pDC) 中写绘制图片的代码 我们已经打开图片时，利用opencv对图片文件进行了解码，图像数据已经在src_ima
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2024-04-26 12:09:18
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1.按照文章《OpenCV+MFC显示图像》，完成配置。2.创建相应的图像控件，按钮控件。3.进行类
原创
2022-08-15 11:27:17
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opencv是个开源的图像处理的库，小到基本的图像处理函数，如图像移动放大缩小，大到人脸识别，部分机器学习的知识，所以是个学习的不错的库。之前有图像处理的知识，这次再学习下这个开源库。 先上基础的图像读取与显示：#include "stdafx.h"#include "cv.h"#include "highgui.h"int main(){ IplImage *img= cvLoadImage("C:/13.jpg");//读取图片 cvNamedWindow("Example1",CV_WIN
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2014-01-18 15:18:00
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1. 创建OPENCV工程 1）打开VS2013,点击新建项目->MFC应用程序，并选择保存名称及路径，如下图， 2） 点击确定进入MFC应用程序向导，设置如下， &nb
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2024-10-28 18:05:52
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目标在这里，你将学习如何读取图像，如何显示图像以及如何将其保存回去你将学习以下功能：cv.imread()，cv.imshow()，cv.imwrite()(可选)你将学习如何使用Matplotlib显示图像使用OpenCV读取图像使用cv.imread()函数读取图像。图像应该在工作目录或图像的完整路径应给出。第二个参数是一个标志，它指定了读取图像的方式。cv.IMREAD_COLOR： 加载彩
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2024-07-10 17:49:59
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简介和缘起本教程原始讨论主题，请见 【原创】MFC中快速应用OpenCV教程，制作此教程的目的，就是为了方便广大windows下面使用MFC的用户可以轻松的在MFC窗口View类中，实现OpenCV格式图片的显示。 介绍基本的openCV和MFC的操作 在MFC中如何应用菜单，和Canny算子的实例 创建SDI工程我使用的是Visual C++ 6.0,因此
要读取和显示图像，您可以使用OpenCV库中的两个主要函数：cv2.imread()和cv2.imshow()。cv2.imread()函数用于从磁盘读取图像，并将其存储为NumPy数组。该函数的语法如下：img = cv2.imread('image_file_path', flag)其中，'image_file_path'是图像文件的完整路径，flag是一个可选参数，用于指定读取图像的模式。如
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2024-05-21 16:16:05
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有了bmp文件读写的基础，我们就能够開始用MFC显示BMP图片了。 在这里，事实上微软为我们提供了一个实现bmp文件显示的框架，名叫diblook，我们能够先下载下来看看。 以下上链接：DIBLOOK 演示样例 打开链接，我们看到例如以下界面： 我们点击 Download sample 下载完毕之后
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2017-08-07 21:35:00
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1、创建新项目我的项目取名为MFC_OpenCV_1,在创建项目的第三步中“您希望使用MFC库吗？”，选择“作为静态的DLL”，其他步骤都选默认选项。2、设置OpenCV环境变量工程—>设置—>“C/C++”选项卡，在“分类”选项中，选择“预编译器”，在“附加包含路径”中填写OpenCV的路径（用英文字符的逗号隔开），如我的路径为：C:/Program Files/OpenCV/cv/
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2024-04-23 11:23:39
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main.cpp\n";return 0;waitKey(0);return 0;
原创
2024-10-23 14:09:13
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# 使用Python和OpenCV读取YUV图像并显示
YUV格式是一种视频编码格式，即图像通常分为亮度和色度两个部分。该格式在视频压缩和传输中广泛使用，因为它在保持图像质量的同时，能够有效地减少数据量。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库读取和显示YUV图像，包括一个简单的代码示例。通过学习这项技术，你将更深入地理解视频处理的基本概念。
## 安装必要的库
在开始前，请确保你已经
OpenCV的图像读取显示及保存用工具Python3.5，使用库numpy；opencv，从图片的导
原创
2022-08-04 22:11:30
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1、读取图像 import cv2 image=cv2.imread("dog2.jpg",1) 说明： 第二个参数是一个标志，它指定了读取图像的方式。 cv.IMREAD_COLOR： 加载彩色图像。任何图像的透明度都会被忽视。它是默认标志。 cv.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加载
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2020-06-08 10:06:00
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# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 as cv import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt #判断字符串是否是中文 def check_contain_chinese(check_str): for ...
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2021-08-18 10:48:00
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【OpenGL】使用OpenCV读取、显示二维图像1.绘制目标2.核心代码3.运行结果1.绘制
原创
2022-10-17 19:42:15
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//包含了图像和视频的输入/输出
#include"highgui.h"
//用来标定滚动条当前的位置，为全局变量。为了区分局部变量，加g以表示区别。
int g_slider_position =0;
//将打开的视频文件作为一个全局变量使用
CvCapture *g_Capture=NULL;
//（回调函数：很有意义）当拖动滚动条后，会回调这个函数，同时会将当前滚动条的位置以3
文章目录一、图像的基础操作1. 图像的IO操作1.1 读取图像1.2 显示图像1.3 保存图像1.4 总结2. 绘制几何图形2.1 绘制直线2.2 绘制圆形2.3 绘制矩形2.4 向图像中添加文字2.5 效果展示3. 获取并修改图像中的像素点4. 获取图像的属性5. 图像通道的拆分与合并6. 色彩空间的改变二、算数操作1. 图像的加法2. 图像的混合 一、图像的基础操作1. 图像的IO操作这里我
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2024-03-05 13:14:52
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