效应大小：是衡量处理效应大小的指标，与显著性检验不同，这些指标是不受样本容量影响的。它表示不同处理下的总体均值之间差异的大小，可以在不同研究之间进行比较。 比如，研究某种心理治疗药物对治疗阴郁证患者是否有有效，实际结果是实验组比控制组平均值大4分，实验组与控制组的取样人数都是15，两组的标准差都是8，此时检验结果不显著；but当两组人数增加到135时，两组的平均数之差和标准差不变时，此时检验结果及
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2024-03-13 14:52:54
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进行荟萃分析时，您很可能必须使用通用度量将效果大小计算或转换为效果大小。有多种工具可以执行此操作。计算效果大小R语言涵盖了大多数效果尺寸计算和转换选项，可以让您更好地了解。例如，从t检验中获取效果大小：esc_t(t, p, totaln, grp1n, grp2n,es.type = c("d", "g", "or", "logit", "r", "cox.or", "cox.log"),...
原创
2021-09-26 14:43:41
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原创
2022-11-07 12:20:11
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进行荟萃分析时，您很可能必须使用通用度量将效果大小计算或转换为效果大小。有多种工具可以执行此操作。计算效果大小R语言涵盖了大多数效果尺寸计算和转换选项，可以让您更好地了解。例如，从t检验中获取效果大小：esc_t(t, p, totaln, grp1n, grp2n,es.type = c("d", "g", "or", "logit", "r", "cox.or", "cox.log"),...
原创
2021-09-26 14:44:20
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目录专题一：Meta分析的选题与文献计量分析CiteSpace应用专题二：Meta分析与R语言数据清洗及相关应用专题三：R语言Meta分析与精美作图专题四：R语言Meta回归分析专题五：R语言Meta诊断分析与进阶专题六：R语言Meta分析的不确定性及贝叶斯应用专题七：深度拓展机器学习在Meta分析中的应用Meta分析是针对某一科研问题，根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的
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2023-08-07 10:19:52
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Meta系列 |（一）效应值选取简介在meta分析过程中，第一步就是了解我们自己的效应值是什么，理解随机效应模型和固定效应模型的基本概念，以及如何选择。明白之后就是利用具体的统计工具计算效应值的大小。1 Meta分析效应值在meta分析过程中，选取meta的效应值是第一步。效应大小被定义为是量化两实体之间关系的指标，包含方向和大小。如果这些关系表示为相同的效应值，则可以比较他们。不同的研究者可能对
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2024-04-30 14:23:38
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# R语言meta分析合并OR实现方法
## 流程概述
为了实现R语言meta分析合并OR，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
|-------|--------|
| 步骤一 | 数据准备 |
| 步骤二 | 分析数据 |
| 步骤三 | 合并OR值 |
| 步骤四 | 绘制合并OR值的森林图 |
接下来，我将逐步介绍每个步骤需要做什么，并给出相应的R代码和注释。
原创
2023-11-27 07:14:06
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R语言 meta分析选择混合效应模型是一种非常有效的统计方法，能够处理数据的异质性。在很多科研领域，如医学、心理学、生态学等，研究人员常常需要对多项研究结果进行汇总，以得出更全面的结论。在这里，我们将介绍如何在R语言中实施这种分析方法，对一些关键概念和实现步骤进行详细讨论。
首先，让我们了解一下背景。在科学研究中，经常会面临不同研究结果之间的差异，这种差异可能会干扰我们对整体效果的判断。假如我们
# Meta固定效应模型在R语言中的应用
## 引言
在医学、心理学及社会科学等领域，研究人员常常面临合并多个研究结果的挑战。这就是Meta分析的意义所在。Meta分析是一种统计方法，用来综合多个研究的结果，以便得出更具普遍性的结论。本文将探讨Meta分析中的固定效应模型，并提供R语言的代码示例，帮助读者理解其实现过程。
## 什么是固定效应模型？
固定效应模型是Meta分析中的一种假设，
原创
2024-09-09 03:12:30
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前言：Meta分析是针对某一科研问题，根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法，对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法，最早出现于“循证医学”，现已广泛应用于农林生态，资源环境等方面。R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。基于
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2022-10-07 10:30:16
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Meta分析是针对某一科研问题，根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法，对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法，最早出现于“循证医学”，现已广泛应用于农林生态，资源环境等方面。R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。本教程针对
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2023-11-15 21:53:47
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Meta分析是针对某一科研问题，根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法，对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法，最早出现于“循证医学”，现已广泛应用于农林生态，资源环境等方面。R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台一、Meta
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2023-08-14 09:23:37
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Meta分析是针对某一科研问题，根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法，对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法，最早出现于“循证医学”，现已广泛应用于农林生态，资源环境等方面。R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。本教程针对
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2023-06-20 14:45:05
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Meta分析是针对某一科研问题，根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法，对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法，最早出现于“循证医学”，现已广泛应用于农林生态，资源环境等方面。R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。针对Met
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2023-08-07 15:55:15
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R语言数据分析报告使用软件：R studio 一、对数据的基本分析 在这一次的数据分析报告我选取的是对红酒质量的一个数据分析。我从kaggle上下载了一个1599x12的数据集，其中对于红酒质量影响因素一共有11个因素，分别是：fixed.acidity volatile.acidity Citric.acid Residual.sugar chlorides free.sulfur.dioxid
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2023-11-14 10:36:13
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目录专题一：Meta分析的选题与文献计量分析CiteSpace应用专题二：Meta分析与R语言数据清洗及相关应用专题三：R语言Meta分析与精美作图专题四：R语言Meta回归分析专题五：R语言Meta诊断分析与进阶专题六：R语言Meta分析的不确定性及贝叶斯应用专题七：深度拓展机器学习在Meta分析中的应用Meta分析是针对某一科研问题，根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法，对
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2023-10-26 15:57:19
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学习python时，对 meta class 并不陌生，django 的model, form定义中经常会遇到class Meta 的代码, 但 django中没有介绍模型与表单中的 meta 属性是怎么回事。 python的众多教程，也很少有作者提到，或把meta class 讲清楚，造成大家以为metaclass 很难理解。 今天我尝试用实例代码的方式，让metaclass 更容易理解与使用。
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2024-06-29 10:06:07
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这里以我的一篇meta分析为例，详细描述meta分析的一般步骤，该例子实现的是效应量β的合并R包:metafor或meta包，第一个例子以metafor包为例1.准备数据集2.异质性检验install.packages("metafor")
library(metafor)
metamod<-rma(yi=β,data=metabirth3,sei=se,method="DL")
#β是回归
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2023-08-04 23:55:02
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本篇主要分为四部分：揭示不确定性统计摘要添加图形注解含权数据1.揭示不确定性关于不确定的信息，怎么展示很重要，在ggplot2中共有四类几何对象可以用于这项工作，具体使用取决于x的值是离散型还是连续型的。这些几何对象列于下表中：变量X类型仅展示区间同时展示区间和中间值连续型geom_ribbongeom_smooth(stat = "identity")离散型geom_errorbargeom_l
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2023-11-28 22:16:53
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R语言作为一种强大的统计分析和绘图语言，在科研领域发挥着日益重要的作用。其中，Meta分析作为一种整合多个独立研究结果的统计方法，在R语言中得到了广泛的应用。通过R语言进行Meta分析，研究者能够更为准确、全面地评估某一研究问题的现状和发展趋势。R语言在Meta分析中的应用主要体现在数据整合、效应量计算、异质性检验以及结果可视化等方面。利用R语言的各种包（package），研究者可以方便地导入和处
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2024-07-28 09:17:23
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