模型训练技巧神经网络模型设计训练流程图1-1 神经模型设计流程 当我们设计并训练好一个神经网络之后，需要在训练集上进行验证模型效果是否良好。这一步的目的在于判断模型是否存在欠拟合；在确定已经在训练集上拟合的很好，就需要在测试集上进行验证，如果验证结果差就需要重新设计模型；如果效果一般，可能需要增加正则化，或者增加训练数据；欠拟合处理策略 当模型在训练集上的表现结果并不好的时候
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2024-05-13 12:18:11
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实验环境摘要
OS： Windows Server 2016
CPU：4
Memorry：８Ｇ
IIS：.net3.5等（）
SCOM：cn_system_center_2012_r2_operations_manager_x86_and_x64_dvd_2920213.iso
部署方式：SCOM服务器+DB（排序SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS）
伪分布安装，跟实验环境资源有关。
原创
2016-12-22 16:31:36
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问题背景，查错过程背景就是同事在linux上启动一个java程序，立刻失败，并产生一个hs_err_pidxxxxx.log。看了下这个log日志，报错的原因是Out of memorry…#
# There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue.
# Cannot create GC thread.
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2024-09-23 06:16:02
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VMware改变硬盘空间大小的方法
一直想把我ubuntu的虚拟机容量弄到大些，可是当我试着手工去设置setting的时候，发现那些设置项都是灰色的，也就是不能修改，郁闷了，就开始去网上搜了，呵呵。(实际上这时候我的ubuntu还在运行着的，所以不能改变setting里德memorry，后来我把linu强制关机了，就可以设置了，呵呵
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2024-03-18 10:36:21
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双向LSTM模型1、双向LSTM的结构双向LSTM（Bidirectional Long-Short Term Memorry，Bi-LSTM）不仅能利用到过去的信息，还能捕捉到后续的信息，比如在词性标注问题中，一个词的词性由上下文的词所决定，那么用双向LSTM就可以利用好上下文的信息。双向LSTM由两个信息传递相反的LSTM循环层构成，其中第一层按时间顺序传递信息，第二层按时间逆序传递信息。没有
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2023-12-01 20:07:28
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