【代码】Matrix Arithmetic。矩阵乘法 Taking a product of two matrices is only possible if the number of columns of theleft matrix is the same as the number of rows of the right matrix.
原创
2024-01-17 06:49:30
159阅读
Description给你一个N*M 的矩阵，矩阵里面的元素要么是正数，要么是负数，它们的绝对值不大 于10000。现在你可以对矩阵进行两种操作： 1、将某一列的元素全部取反。 2、将某一行的元素全部取反。 你可以执行任意次操作。 Task：通过以上两种操作如果可以将...
转载
2018-04-21 14:29:00
114阅读
2评论
Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Problem DescriptionGive you a matrix(only contains 0 or 1),every time you can select a row or a column and delete...
原创
2022-02-06 10:49:46
111阅读
https://en.wikipedia.org/wiki/Invertible_matrix A square matrix that is not invertible is called singular or degenerate. A square matrix is singular i
转载
2016-12-08 12:43:00
448阅读
Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Problem DescriptionGive you a matrix(only contains 0 or 1),every time you can select a row or a column and delete...
原创
2021-07-14 11:55:40
71阅读
Problem G: MatrixTime Limit:2 Sec Memory Limit:128 MB Submit:80 Solved:11 Description To efficient calculate the multiplication of a sparse matrix is very useful in industrial filed. Let’s consider this problem: A is an N*N matrix which only contains 0 or 1. And we want to know the re...
转载
2013-07-11 18:49:00
94阅读
2评论
之所以专门定义两个新的概念，在于它们特殊的形式，带来的特别的形式。
1. Toeplitz matrix
对角为常数；
n×n 的矩阵 A 是 Toepliz 矩阵当且仅当，对于 Ai,j 有：
Ai,j=Ai+1,j+1=ai−j
⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎢⎢afghibafghcbafgdcbafedcba⎤⎦⎥⎥⎥⎥⎥⎥.
i−j 表示行号减去列号，对于 n×n 的 Toepli
转载
2017-05-15 19:12:00
311阅读
之所以专门定义两个新的概念，在于它们特殊的形式，带来的特别的形式。
1. Toeplitz matrix
对角为常数；
n×n 的矩阵 A 是 Toepliz 矩阵当且仅当，对于 Ai,j 有：
Ai,j=Ai+1,j+1=ai−j
⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎢⎢afghibafghcbafgdcbafedcba⎤⎦⎥⎥⎥⎥⎥⎥.
i−j 表示行号减去列号，对于 n×n 的 Toepli
转载
2017-05-15 19:12:00
783阅读
DescriptionMachines have once again attacked the kingdom of Xions. The kingdom of Xions has N cities and N-1 bidirectional roads. The road network is ...
原创
2021-08-04 11:22:09
151阅读
Matrix Time Limit:3000MS Memory Limit:65536KB 64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Status Matrix Submit Status Description Given an N*N matrix A, whos
转载
2017-03-17 20:52:00
121阅读
2评论
//transpote转置矩阵
#include "Stdio.h"
#include "memory.h"
template<typename T>
void TypePrint(T v);
template<typename T,int M,int N>
class Matrix
{
public:
Matrix(void){
原创
2021-08-11 10:49:06
166阅读
The whole idea is to conver matrix-matrix multiplication to matrix-vector multiplication. Not commutative: Identity matrix: % Initialize random matric
转载
2020-08-16 20:42:00
659阅读
2评论
目录一、Matrix简单介绍提示：本部分只是对Matrix进行基本介绍。Matrix类的常用方法Matrix矩阵理论讲解提示：关于三角函数的数学计算。二、案例代码实现方式1：Matrix基本操作_setValues【例10-7】使用Matrix进行图形的改变【例10-8】在布局管理器中定义组件——main.xml方式2：Matrix类的特有方法操作【推荐】【例10-9】修改MyView
转载
2024-02-17 10:02:53
67阅读
本周共有三次作业。所花费的时间为一天左右，还算可以，需要注意的是考虑一些特殊情况，写出能够通用的程序，这就行了。 体会 set()和{}结果相同，可以通用，可以采取后者。>>> type({})>>> type(set())>>> type(dict())>>> {}==set()False>>> {}==dict()True 作业1 hw3 这一节讲的是矩阵的运算。值得注意的是左乘和右乘稀疏矩阵的意义，和矩阵求逆的方法和线性方程组的通解。 左乘矩阵，对于这个稀疏矩阵的任意点（i,j），相当于把矩阵第j行
转载
2013-08-14 19:24:00
278阅读
2评论
笔者最近在学习数据结构与算法，现在我想总结一下稀疏矩阵的Java实现。一、什么是稀疏矩阵自我理解：我们有一些数据中，有效数据占据所有数据的比例小，这个时候，用一个较大的存储空间存储这部分数据会浪费空间，这部分有效数据可以进行“压缩”，压缩成一个稀疏矩阵。假设我们定义了一个11×11的二维数组（棋盘），棋盘里面的没有子的地方为 “0”，而黑子为1，篮子为2。能看到，里面的有子的地方特别少，通过线性代
转载
2024-04-10 13:39:41
45阅读
#----------------------------------------------------------------------------------------测试 docker matrix,...
原创
2022-04-29 14:24:50
213阅读
2018-07-01 19:13:56 54. Spiral Matrix 54. Spiral Matrix 问题描述： 问题求解： 螺旋输出问题，每次输出圈即可，需要注意的有两点： （1）边界问题：这里可以取m，n的一半向上取整；（需要特别注意在取整前要除一个double类型的数，否则则会自动向
转载
2018-07-01 19:20:00
157阅读
2评论
传送门 考场上只会$O(2^)$的大力状压…… 其实跟状压的例题几乎一模一样…………但还是没看出来 关键特征：每个按钮向上，下只能影响一层 也就是说一个格子只能被它上面一层/本层/下面一层点亮 而且最终每个格子都要被点亮 直接按层状压就好了，几乎就是例题的样子 至于正解复杂度，有个很显然的上界是$O ...
转载
2021-07-27 06:06:00
92阅读
matrixTime Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 91Accepted Submission(s): 62 Problem Descri...
转载
2015-11-21 22:12:00
86阅读
2评论
Given a matrix ofmxnelements (mrows,ncolumns), return all elements of the matrix in spiral order.For example,Given the following matrix:[ [ 1, 2, 3 ],...
转载
2014-12-01 20:25:00
37阅读
