# Python Matplotlib 显示数值
在数据可视化领域，Python 的 Matplotlib 库无疑是一个强大的工具。它提供了多种方式来创建和显示数据图形，并具有灵活性和可扩展性。本文将介绍如何使用 Matplotlib 显示数值，以便更清晰地传达数据背后的信息。我们将涵盖图形的创建、数值的显示，并提供示例代码，为您深入了解这一库提供支持。
## Matplotlib 简介
M
# Python Matplotlib移动显示数值的技巧
在数据可视化中，常常需要展示数据的具体数值。使用Python的Matplotlib库，我们可以轻松地在图表上移动并显示这些数值。本文将介绍如何在图表上动态显示数值，并提供相应的代码示例。
## 一、环境准备
在开始之前，我们需要确保已经安装了Matplotlib库。如果尚未安装，可以通过以下命令进行安装：
```bash
pip i
Matplotlib 的 Legend 图例就是为了帮助我们展示每个数据对应的图像名称，更好的让读者认识到你的数据结构。如图，红色标注部分就是 Legend 图例。在之前的一篇文章 Matplotlib 系列之「绘制函数图像」 中已经细讲过 Matplotlib 的绘制过程以及结构分析，希望读者能先去了解一下。接着上一次的代码继续讲解 Legend 图例如何展示，以及有哪些常用
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2023-09-26 22:27:10
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箱线图一般用来展现数据的分布（如上下四分位值、中位数等），同时，也可以用箱线图来反映数据的异常情况。boxplot函数的参数解读绘图之前，我们先来讲解一下matplotlib包中boxplot函数的参数含义及使用方法： plt.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, pa
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2024-07-31 20:05:57
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一.什么是Matplotlib Matplotlib 是 Python 中最受欢迎的数据可视化软件包之一，支持跨平台运行，它是 Python 常用的 2D 绘图库，同时它也提供了一部分 3D 绘图接口。Matplotlib 通常与 NumPy、Pandas 一起使用，是数据分析中不可或缺的重要工具之一。
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2023-11-28 00:59:34
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Matplotlib库入门Matplotlib库介绍Matliotlib库是Python优秀的数据可视化第三方库。Matliotlib库的效果见：http://matplotlib.org/gallery.htmlMatplotlib库由各种可视化类构成，内部结构复杂，受Matlab启发。matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令字库，相当于快捷方式。导入方式如下： impor
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2023-11-23 20:52:01
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import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.font_manager import FontPropertiesfont = FontProperties(fna
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2024-10-24 10:43:35
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matplotlib.pyplot散点图，散点颜色大小设置，添加标题、xy轴标签和每组散点标签，颜色条设置，随机生成散点图1. 第一个散点图2. 散点颜色大小设置，添加标题、xy轴标签和每组散点标签3.颜色条设置，随机生成散点图 1. 第一个散点图# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
x = [6, 8, 9, 10, 1
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2023-10-11 06:43:23
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1. 绘制图表组成元素的主要函数1.1 plot()——展现量的变化趋势import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.use('Qt5Agg')
x = np.linspace(0.05, 10, 1000)
y = np.cos(x)
plt.plot(x, y, ls="-"
从一个小例子开始绘制一条直线（折线图）import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data=np.arange(10)
plt.plot(data)
plt.show()Figure和Subplotmatplotlib的图像都位于Figure对象中。你可以用plt.figure创建一个新的Figure：fig = plt.figure()p
以下是我在网上查阅的一些方法，最后尝试通过了。在这里做个备份，供大家参考。方法1：在加入以下代码片段。import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['STHeiti'] # 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号...
原创
2021-08-28 09:52:45
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绘制 x 和 y 点该plot()函数用于在图表中绘制点（标记）。标记您可以使用关键字参数marker用指定的标记强调每个点：import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.plot(ypoints, marker = 'o')
plt.show()线型您可
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2023-11-21 09:55:00
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Path对象class matplotlib.path.Path(
vertices, codes=None, _interpolation_steps=1,
closed=False, readonly=False)参数vertices: (N,2)维 float数组，顶点坐标codes: N维数组，定点坐标类型，和vertices长度保持一致code的类型：STOP :
# --*-- coding: utf-8 --*--from matplotlib.font_manager import FontPropertiesimport matplotlib.pyplot as pltfont = FontProperties(fname=r"/usr/share/f...
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2014-05-05 13:48:00
158阅读
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在显示中文之前加入代码：plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
原创
2022-10-26 17:04:32
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在使用 matplotlib 进行数据可视化时需要显示中文，可以设置 matplotlib 的字体配置。 以下是一个示例： import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font_manager as fm # 设置中文字体 plt.rcPara
原创
2024-07-06 21:05:15
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1 引言在上一节中我们介绍了使用matplotlib进行数据可视化的几种表现方法,包括折线图、散点图、饼状图以及柱状图; 今天我们来继续学习堆叠图、树地图、箱型图和提琴图，那么我们开始吧。。。2 堆叠图和树地图堆叠图可以很方便的比较数据间不同情况下的差异 树地图的思想就是通过方块的面积来表示，面积越大，其代表的值就越大，反之亦然。可视化结果：堆叠图：左上占比100%的堆叠面积图。它用于表示各种数据
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2023-12-01 09:39:40
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matplotlib是一个Python的2D绘图库，通过Matplotlib，可以仅需几行代码，便可生成绘图，直方图，条形图，散点图等。 绘图步骤： -> 创建图纸（figure） -> 在图纸上创建一个或多个绘图（plot）区域（也叫子图，坐标系/轴，axis） -> 在plot区域上描绘点、线等各种marker -> 为plot添加修饰标签（绘图线上的或坐标轴上的）im
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2023-12-06 22:40:00
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在学习matplotlib画图过程中，难免会碰到x轴、y轴刻度、图标题、图例显示中文的情况。但是发现matplotlib默认不会显示中文，需要经过字体设置才可以。笔者在解决问题的过程中遇到了些小问题并成功解决了，希望能够帮助到大家。 此处选择绘制电影票房条形图作为案例讲解。 可以看到在x轴的刻度上本应该显示各个电影的名字，但是却都变成了方框。解决这个问题的主要
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2023-11-25 06:29:15
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绘制好图像之后，需要使用 才会显示出图片。
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2017-06-22 10:58:00
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